【技术实现步骤摘要】
基于区块链的智慧云业务流预测方法及区块链业务系统
本公开涉及以区块链技术为基础的智慧云业务
,示例性地,涉及一种基于区块链的智慧云业务流预测方法及区块链业务系统。
技术介绍
随着5G专网迎来了规模化商用,企业数字化不断加速,在整体产业背景下,云网建设也变得迫在眉睫,成为各行业的普遍刚需,继而构成了全球智慧云业务运营商的全新发展机遇。智慧云业务可以是指依托于云端计算能力而产生的交互业务,如智慧教育云业务、智慧停车云业务、智慧医疗云业务、智慧办公云业务等等。基于此,相关技术中,智慧云业务往往涉及到具体的业务场景互动,例如在智慧教育云业务下,可能涉及到课程发布、课程学习等业务场景互动,在智慧办公云业务下,可能涉及到办公流程共享、办公文档推送等业务场景互动。而在这些场景中,如何使得业务推送与实际意图响应情况关联,提高业务推送的精度,是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足,本公开的目的在于提供一种基于区块链的智慧云业务流预测方法及区块链业务系统。第一方面,本公开提供一种基于区块链的智慧云业务流预测方法,应用于区块链业务系统,所述区块链业务系统与多个区块链业务节点通信连接,所述方法包括:获取对智慧云业务进行业务数据跟踪所得的智慧云业务流,从所述智慧云业务流识别出所述智慧云业务因业务场景互动形成的业务场景互动数据;在所述智慧云业务流中识别出目标响应意图数据,提取所述业务场景互动数据中与所述目标响应意图数据相关联的意图互动数据,得到业务互动意图 ...
【技术保护点】
1.一种基于区块链的智慧云业务流预测方法,其特征在于,应用于区块链业务系统,所述区块链业务系统与区块链网络中的多个区块链业务节点通信连接,所述方法包括:/n获取对智慧云业务进行业务数据跟踪所得的智慧云业务流,从所述智慧云业务流识别出所述智慧云业务因业务场景互动形成的业务场景互动数据;/n在所述智慧云业务流中识别出目标响应意图数据,提取所述业务场景互动数据中与所述目标响应意图数据相关联的意图互动数据,得到业务互动意图数据;/n根据所述业务互动意图数据的互动业务数量与所述智慧云业务流中的智慧云业务的总业务数量之间的比值,确定所述智慧云业务的业务意图响应比例;/n根据所述智慧云业务的业务意图响应比例,更新所述智慧云业务的业务推送策略后,将所述智慧云业务的业务推送策略上传到所述区块链网络对应的区块链。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的智慧云业务流预测方法,其特征在于,应用于区块链业务系统,所述区块链业务系统与区块链网络中的多个区块链业务节点通信连接,所述方法包括:
获取对智慧云业务进行业务数据跟踪所得的智慧云业务流,从所述智慧云业务流识别出所述智慧云业务因业务场景互动形成的业务场景互动数据;
在所述智慧云业务流中识别出目标响应意图数据,提取所述业务场景互动数据中与所述目标响应意图数据相关联的意图互动数据,得到业务互动意图数据;
根据所述业务互动意图数据的互动业务数量与所述智慧云业务流中的智慧云业务的总业务数量之间的比值,确定所述智慧云业务的业务意图响应比例;
根据所述智慧云业务的业务意图响应比例,更新所述智慧云业务的业务推送策略后,将所述智慧云业务的业务推送策略上传到所述区块链网络对应的区块链。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的智慧云业务流预测方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述智慧云业务流进行业务区分处理,得到目标智慧云业务流;
所述从所述智慧云业务流识别出所述智慧云业务因业务场景互动形成的业务场景互动数据的步骤,包括:
通过第一业务学习网络对所述目标智慧云业务流进行特征提取,得到所述智慧云业务因业务场景互动形成的业务场景互动特征;
根据所述业务场景互动特征对所述目标智慧云业务流进行业务数据内容更新,得到业务场景互动数据。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的智慧云业务流预测方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述智慧云业务流进行业务区分处理,得到目标智慧云业务流;
所述在所述智慧云业务流中识别出目标响应意图数据的步骤,包括:
对所述目标智慧云业务流中的操作行为服务数据进行检测;
通过第二业务学习网络对检测的所述操作行为服务数据寻找目标对标意图,得到目标对标意图服务数据;
融合所述目标智慧云业务流和所述目标对标意图服务数据,获得操作行为与目标意图之间的意图响应业务数据;
基于所述意图响应业务数据确定目标响应意图数据。
4.根据权利要求3所述的基于区块链的智慧云业务流预测方法,其特征在于,所述智慧云业务流是通过数据跟踪服务对所述智慧云业务进行业务数据跟踪所得;所述方法还包括:
获取所述数据跟踪服务在进行业务数据跟踪过程中所采用的跟踪业务层级信息;
将所述跟踪业务层级信息依次输入至第一业务学习网络和所述第二业务学习网络,以使所述第一业务学习网络和所述第二业务学习网络获取与所述跟踪业务层级信息对应的业务拆分范围,按照所述业务拆分范围调整所述目标智慧云业务流各单位业务跟踪数据的业务范围;
其中,所述获取所述数据跟踪服务在进行业务数据跟踪过程中所采用的跟踪业务层级信息的步骤,包括:
获取输入的、针对所述数据跟踪服务在进行业务数据跟踪过程中所采用跟踪业务层级信息;
或者,对所述数据跟踪服务采集的智慧云业务流进行业务拆分范围计算,查找与计算出的第一业务拆分范围匹配的跟踪业务层级信息;
或者,计算所述数据跟踪服务采集的智慧云业务流的云业务范围和在所述云业务范围下的单位业务跟踪数据数量,根据所述云业务范围和所述单位业务跟踪数据数量确定第二业务拆分范围,查找与所述第二业务拆分范围匹配的跟踪业务层级信息。
5.根据权利要求3所述的基于区块链的智慧云业务流预测方法,其特征在于,所述通过第二业务学习网络对检测出的所述操作行为服务数据寻找目标对标意图,得到目标对标意图服务数据的步骤,包括:
将对所述目标智慧云业务流划分所得的各业务分区数据输入第二业务学习网络;
通过所述第二业务学习网络对输入的所述业务分区数据进行操作行为检测,得到对应的操作行为热力分布;
将所述操作行为热力分布进行拼接,得到操作行为集的热力分布;
对所述操作行为集的热力分布进行操作行为区域判定,并根据判定的结果确定所述目标智慧云业务流中的目标对标意图服务数据;
其中,所述对所述操作行为集的热力分布进行操作行为区域判定,并根据判定的结果确定所述目标智慧云业务流中的目标对标意图服务数据的步骤,包括:
获取热力值限值;
基于所述热力值限值和所述操作行为集的热力分布中各单位业务跟踪数据点对应的热力值,对所述操作行为集的热力分布进行格式化映射,得到所述操作行为集的热力分布中各单位业务跟踪数据点的热力映射结果;
根据所述操作行为集的热力分布各单位业务跟踪数据点的热力映射结果获得所述目标智慧云业务流中的目标对标意图服务数据。
6.根据权利要求3所述的基于区块链的智慧云业务流预测方法,其特征在于,所述通过第二业务学习网络对检测出的所述操作行为服务数据寻找目标对标意图,得到目标对标意图服务数据的步骤,包括:
对所述目标智慧云业务流中的操作行为服务数据进行数据连通,得到操作行为连通服务数据;
从所述操作行为连通服务数据中去除非操作行为区域,得到更新的操作行为连通服务数据;
对更新的操作行为连通服务数据进行服务扩展,获得目标对标意图服...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。