一种文档辅助编辑的方法和系统技术方案

本说明书的实施例公开了一种文档辅助编辑的方法，应用于服务器，包括：获取第一文本，第一文本包括一条或多条论述，每条论述包括一个或多个关键点；基于第一文本，获取第二文本的文本结构；第二文本的文本结构为树形结构，包括至少一个结构节点，结构节点通过人工输入生成，或者通过结构节点生成模型生成；结构节点生成模型为机器学习模型；其中，上级结构节点的内容特征或平级结构节点的内容特征包括上级结构节点或平级结构节点的以下一种或多种特征：对应的论述、对应的关键点、对应的关键点的关键点类型特征、对应的文本单元的类型和对对应的文本单元的相关要求；第二文本还包括至少一个文本单元，至少一个文本单元用于说明第一文本。

【技术实现步骤摘要】
一种文档辅助编辑的方法和系统分案说明本申请是2020年09月14日提交的题为“一种文档辅助编辑的方法和系统”的中国专利申请CN202010963770.1的分案申请。
本申请涉及信息处理
，特别涉及一种文档辅助编辑方法和系统。
技术介绍
随着科学技术的迅速发展和知识的快速更新，需要通过大量的文档进行技术交流和知识传播。部分技术人员由于写作水平和编辑时间的限制，导致编辑文档的效率不高和质量欠佳。因此，亟需一种文档辅助编辑的方法和系统，提高文档编辑的效率和质量。
技术实现思路
本说明书实施例的一个方面提供一种文档辅助编辑的方法，应用于客户端，包括：接收并显示服务器基于第一文本获取的第二文本的文本结构；所述第一文本包括至少一条论述，每条所述论述包括至少一个关键点；所述第二文本的文本结构为树形结构，包括与所述至少一条论述或/和所述至少一个关键点对应的至少一个结构节点，所述结构节点通过人工输入生成，或者通过结构节点生成模型生成；所述结构节点生成模型为机器学习模型，输入特征包括所述结构节点的上级结构节点的内容特征和平级结构节点的内容特征；所述第二文本还包括与所述至少一个结构节点对应的至少一个文本单元，所述至少一个文本单元用于说明所述第一文本；检测到所述结构节点被触发时，生成所述结构节点对应的目标文本单元的获取请求，并将所述获取请求发送给所述服务器；接收并显示所述服务器获取的所述目标文本单元。本说明书实施例的另一个方面提供一种文档辅助编辑的系统，包括：文本结构接收模块，用于接收并显示服务器基于第一文本获取的第二文本的文本结构；所述第一文本包括至少一条论述，每条所述论述包括至少一个关键点；所述第二文本的文本结构为树形结构，包括与所述至少一条论述或/和所述至少一个关键点对应的至少一个结构节点，所述结构节点通过人工输入生成，或者通过结构节点生成模型生成；所述结构节点生成模型为机器学习模型，输入特征包括所述结构节点的上级结构节点和平级结构节点的内容特征；所述第二文本还包括与所述至少一个结构节点对应的至少一个文本单元，所述至少一个文本单元用于说明所述第一文本；文本单元请求模块，用于检测到所述结构节点被触发时，生成所述结构节点对应的目标文本单元的获取请求，并将所述获取请求发送给所述服务器；文本单元显示模块，用于接收并显示所述服务器获取的所述目标文本单元。本说明书实施例的一个方面提供一种文档辅助编辑的方法，应用于服务器，包括：获取第一文本，所述第一文本包括一条或多条论述，每条所述论述包括一个或多个关键点；基于所述第一文本，获取第二文本的文本结构；所述第二文本的文本结构为树形结构，包括与所述至少一条论述或/和所述至少一个关键点对应的至少一个结构节点，所述结构节点通过人工输入生成，或者通过结构节点生成模型生成；所述结构节点生成模型为机器学习模型，输入特征包括所述结构节点的上级结构节点的内容特征和平级结构节点的内容特征；所述第二文本还包括与所述至少一个结构节点对应的至少一个文本单元，所述至少一个文本单元用于说明所述第一文本；向客户端发送所述第二文本的文本结构；接收所述客户端生成的所述结构节点对应的目标文本单元的获取请求；响应于所述获取请求，获取所述目标文本单元并发送给所述客户端。本说明书实施例的另一个方面提供一种文档辅助编辑的系统，包括：第一文本获取模块，用于获取第一文本，所述第一文本包括一条或多条论述，每条所述论述包括一个或多个关键点；文本结构生成模块，用于基于所述第一文本，获取第二文本的文本结构；所述第二文本的文本结构为树形结构，包括与所述至少一条论述或/和所述至少一个关键点对应的至少一个结构节点，所述结构节点通过人工输入生成，或者通过结构节点生成模型生成；所述结构节点生成模型为机器学习模型，输入特征包括所述结构节点的上级结构节点的内容特征和平级结构节点的内容特征；所述第二文本还包括与所述至少一个结构节点对应的至少一个文本单元，所述至少一个文本单元用于说明所述第一文本；文本结构发送模块，用于向客户端发送所述第二文本的文本结构；请求接收模块，用于接收所述客户端生成的所述结构节点对应的目标文本单元的获取请求；文本单元发送模块，用于响应于所述获取请求，获取所述目标文本单元并发送给所述客户端。本说明书实施例的另一个方面提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时实现文档辅助编辑的方法。附图说明本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本说明书一些实施例所示的文档辅助编辑系统的应用场景示意图；图2是根据本说明书一些实施例所示的应用于服务器的文档辅助编辑的方法示例性流程图；图3是根据本说明书一些实施例所示的应用于客户端的文档辅助编辑的方法示例性流程图；图4是根据本说明书一些实施例所示的文档辅助编辑的示意图；图5是根据本说明书一些实施例所示的结构节点生成模型生成结构节点的方法示意图；图6是根据本说明书一些实施例所示的编辑文本单元的方法的示例性流程图；图7a是根据本说明书一些实施例所示的编辑文本单元的示意图；图7b是根据本说明书一些实施例所示的显示文本结构的版本差异的示意图；图7c据本说明书一些实施例所示的显示文本单元的版本差异的示意图。具体实施方式为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。应当理解，本说明书中所使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。图1是根据本说明书一些实施例所示的文档辅助编辑系统的应用场景示意图。文档辅助编辑的系统可以基于文档的第一文本，生成文档的第二文本的文本结构，并辅助用户编辑第二文本的文本单元。例如，文档辅助编辑系统可以基于专利申请文件本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文档辅助编辑的方法，应用于服务器，包括：/n获取第一文本，所述第一文本包括一条或多条论述，每条所述论述包括一个或多个关键点；/n基于所述第一文本，获取第二文本的文本结构；/n所述第二文本的文本结构为树形结构，包括与所述至少一条论述或/和所述至少一个关键点对应的至少一个结构节点，所述结构节点通过人工输入生成，或者通过结构节点生成模型生成；所述结构节点生成模型为机器学习模型，输入特征包括所述结构节点的上级结构节点的内容特征和平级结构节点的内容特征；其中，所述上级结构节点的内容特征或所述平级结构节点的内容特征包括所述上级结构节点或所述平级结构节点的以下一种或多种特征：对应的论述、对应的关键点、所述对应的关键点的关键点类型特征、对应的文本单元的类型和对所述对应的文本单元的相关要求；/n所述第二文本还包括与所述至少一个结构节点对应的至少一个文本单元，所述至少一个文本单元用于说明所述第一文本。/n

【技术特征摘要】
1.一种文档辅助编辑的方法，应用于服务器，包括：
获取第一文本，所述第一文本包括一条或多条论述，每条所述论述包括一个或多个关键点；
基于所述第一文本，获取第二文本的文本结构；
所述第二文本的文本结构为树形结构，包括与所述至少一条论述或/和所述至少一个关键点对应的至少一个结构节点，所述结构节点通过人工输入生成，或者通过结构节点生成模型生成；所述结构节点生成模型为机器学习模型，输入特征包括所述结构节点的上级结构节点的内容特征和平级结构节点的内容特征；其中，所述上级结构节点的内容特征或所述平级结构节点的内容特征包括所述上级结构节点或所述平级结构节点的以下一种或多种特征：对应的论述、对应的关键点、所述对应的关键点的关键点类型特征、对应的文本单元的类型和对所述对应的文本单元的相关要求；
所述第二文本还包括与所述至少一个结构节点对应的至少一个文本单元，所述至少一个文本单元用于说明所述第一文本。


2.由权利要求1所述的方法，所述结构节点生成模型为神经网络模型，通过训练生成。


3.由权利要求1所述的方法，还包括：
所述关键点类型特征通过关键点类型判别模型获得；
所述关键点类型判别模型为机器学习模型，包括嵌入子模型和分类子模型；
所述嵌入子模型基于关键点文本生成关键点文本表示向量；
所述分类子模型基于所述关键点文本表示向量生成所述关键点类型特征。


4.由权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
接收客户端发送的获取多个相邻文本单元的请求；
基于所述请求从数据库获取所述多个相邻文本单元，并将所述多个相邻本文单元发送至所述客户端。


5.一种文档辅助编辑的系统，包括：
第一文本获取模块，用于获取第一文本，所述第一文本包括一条或多条论述，每条所述论述包括一个或多个关键点；
文本结构生成模块，用于基于所述第一文本，获取第二文本的文本结构；
所述第二文本的文本结构为树形结构，包括与所述至少一条论述或/和所述至少一个关键点对应的至少一个结构节点，所述结构节点通过人工输入生成，或者通过结构节点生成模型生成；所述结构节点生成模型为机器学习模型，输入特征包括所述结构节点的上级结构节点的内容特征和平级结构节点的内容特征；其中，所述上级结构节点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李延，
申请(专利权)人：苏州七星天专利运营管理有限责任公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32