绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法技术

本发明专利技术公开了一种绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法，包括数据采集系统、数据监测系统、数据分析系统；数据采集系统用于对海洋生态环境中海水样品的水样采集；数据监测系统用于接触待测海水的、采集海水盐度数据的至少一个海水盐度采样部；数据分析系统采用遥感卫星地面站对接收到的数据信息进行处理和分析；结合接收到的监测结果和对数据信息的分析结果，进行综合分析，得出分析结果；所述数据分析系统将分析结果进行存储和发送。本发明专利技术一方面通过遥感卫星检测海洋的电磁波特征数据；另一方面本地测试系统获取需要进行的检测的海水，对海水进行化学检测，确保两组遥感卫星得到的数据具有一致性，进一步提升了检测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法
本专利技术涉及海洋生态环境观测
,更具体的说是涉及绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法。
技术介绍
生态环境监测系统是指利用科学的方法以及一些装置对生态环境的一些要素进行监控和测试。但现有的生态环境监测系统在测算波浪大小和雨量大小的时候精确度不够高，这样测得的数据可信度低，而且现有的系统测量风速和风向不能同时进行，工作效率过低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种具有工作效率高、检测结果精准度高等特点的绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法，其特征在于，包括：数据采集系统、数据监测系统、数据分析系统；其中，所述数据采集系统用于对海洋生态环境中海水样品的水样采集；所述数据监测系统用于接触待测海水的、采集海水盐度数据的至少一个海水盐度采样部；所述数据分析系统采用遥感卫星地面站对接收到的数据信息进行处理和分析；结合接收到的监测结果和对数据信息的分析结果，进行综合分析，得出分析结果；所述数据分析系统将分析结果进行存储和发送。优选的，在上述一种绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法中，所述数据采集系统采集的数据还包括本地测试系统，所述本地测试系统用于对海水原始数据进行采集。优选的，在上述一种绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法中，所述数据采集系统还包括：质气象传感器、定位模块和摄像头；其中，所述水质气象传感器包括：多参数分析仪、pH测量仪、磷酸盐测量仪、硝酸盐测量仪、海流计、浮标气象站中的任一设备或多个设备。优选的，在上述一种绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法中，所述数据监测系统连接海水盐度采样部，将所述海水盐度采样部采集的所述海水盐度数据汇总后发送的控制部；以及连接所述控制部，显示所述控制部发送的所述海水盐度数据的海水盐度监控部；所述海水盐度采样部、控制部以及海水盐度监控部之间通过有线或无线方式连接。优选的，在上述一种绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法中，所述海水盐度采样部与控制部之间基于短距离无线通信协议连接；所述控制部与海水盐度监控部之间通过通用分组无线服务网络连接。优选的，在上述一种绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法中，所述本地测试系统，用于直接获取需要进行的检测的海水，对海水进行化学检测，将检测的结果发送到所述数据分析单元；所述数据分析单元，综合检测的结果和匹配的遥感观测到的数据信息进行分析，得出分析结果；所述本地测试系统包括：样本制备单元，用于提取需要进行的检测的海水，将海水分别和两种不同的试剂进行混合制备用于检测的第一待检测样本和第二待检测样本；光探测器，用于接收所述的第一待检测样本，在光源照射下产生的散射光，生成光信号；信号检测器，用于对第二待检测样本进行检测，生成直流阻抗信号；控制器，用于处理来自光探测器的散射光接收信号和来自所述信号检测器的直流阻抗信号并由此生成测定信号，根据测定信号进行分析，得出海水成分分析结果。优选的，在上述一种绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法中，所述数据采集系统、数据监测系统和数据分析系统依次电连接。经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术一方面通过遥感卫星检测海洋的电磁波特征数据；另一方面本地测试系统获取需要进行的检测的海水，对海水进行化学检测；再结合两者的检测结果进行检测结果准确性评价，符合评价结果的检测结果再作为最终的检测结果，最终的检测准确性极高。同时，在进行遥感卫星检测海洋的电磁波特征数据时，使用两组遥感卫星进行检测，在进行检测时，还进行数据匹配，确保两组遥感卫星得到的数据具有一致性，进一步提升了检测结果的准确性；本专利技术的遥感卫星检测和本地化学检测的实现过程均实现了无人工参与的自动化检测，自动化程度高，提升了检测效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1附图为本专利技术的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例公开了一种具有工作效率高、检测结果精准度高等特点的绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法。请参阅附图1，为本专利技术公开的一种绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法，具体包括：绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法，其特征在于，包括：数据采集系统、数据监测系统、数据分析系统；其中，所述数据采集系统用于对海洋生态环境中海水样品的水样采集；所述数据监测系统用于接触待测海水的、采集海水盐度数据的至少一个海水盐度采样部；所述数据分析系统采用遥感卫星地面站对接收到的数据信息进行处理和分析；结合接收到的监测结果和对数据信息的分析结果，进行综合分析，得出分析结果；所述数据分析系统将分析结果进行存储和发送。为了进一步优化上述技术方案，所述数据采集系统采集的数据还包括本地测试系统，所述本地测试系统用于对海水原始数据进行采集。为了进一步优化上述技术方案中，所述数据采集系统还包括：质气象传感器、定位模块和摄像头；其中，所述水质气象传感器包括：多参数分析仪、pH测量仪、磷酸盐测量仪、硝酸盐测量仪、海流计、浮标气象站中的任一设备或多个设备。为了进一步优化上述技术方案，所述数据监测系统连接海水盐度采样部，将所述海水盐度采样部采集的所述海水盐度数据汇总后发送的控制部；以及连接所述控制部，显示所述控制部发送的所述海水盐度数据的海水盐度监控部；所述海水盐度采样部、控制部以及海水盐度监控部之间通过有线或无线方式连接。为了进一步优化上述技术方案，所述海水盐度采样部与控制部之间基于短距离无线通信协议连接；所述控制部与海水盐度监控部之间通过通用分组无线服务网络连接。为了进一步优化上述技术方案，所述本地测试系统，用于直接获取需要进行的检测的海水，对海水进行化学检测，将检测的结果发送到所述数据分析单元；所述数据分析单元，综合检测的结果和匹配的遥感观测到的数据信息进行分析，得出分析结果；所述本地测试系统包括：样本制备单元，用于提取需要进行的检测的海水，将海水分别和两种不同的试剂进行混合制备用于检测的第一待检测样本和第二待检测样本；光探测器，用于接收所述的第一待检测样本，在光源照射下产生的散射光，生成光信号；信号检测器，用于对第二待检测样本进行检测，生成直流阻抗信号；控制器，用于处理来自光探测器的散射光接收信号和来自所述信号检测器的直流阻抗信号并由此生成测定信号，根据测定信号进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法，其特征在于，包括：数据采集系统、数据监测系统、数据分析系统；其中，所述数据采集系统用于对海洋生态环境中海水样品的水样采集；所述数据监测系统用于接触待测海水的、采集海水盐度数据的至少一个海水盐度采样部；所述数据分析系统采用遥感卫星地面站对接收到的数据信息进行处理和分析；结合接收到的监测结果和对数据信息的分析结果，进行综合分析，得出分析结果；所述数据分析系统将分析结果进行存储和发送。/n

【技术特征摘要】
1.绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法，其特征在于，包括：数据采集系统、数据监测系统、数据分析系统；其中，所述数据采集系统用于对海洋生态环境中海水样品的水样采集；所述数据监测系统用于接触待测海水的、采集海水盐度数据的至少一个海水盐度采样部；所述数据分析系统采用遥感卫星地面站对接收到的数据信息进行处理和分析；结合接收到的监测结果和对数据信息的分析结果，进行综合分析，得出分析结果；所述数据分析系统将分析结果进行存储和发送。


2.根据权利要求1所述的绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法，其特征在于，所述数据采集系统采集的数据还包括本地测试系统，所述本地测试系统用于对海水原始数据进行采集。


3.根据权利要求1所述的绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法，其特征在于，所述数据采集系统还包括：质气象传感器、定位模块和摄像头；其中，所述水质气象传感器包括：多参数分析仪、pH测量仪、磷酸盐测量仪、硝酸盐测量仪、海流计、浮标气象站中的任一设备或多个设备。


4.根据权利要求1所述的绿色海洋生态发展环境观测的一种智能化方法，其特征在于，所述数据监测系统连接海水盐度采样部，将所述海水盐度采样部采集的所述海水盐度数据汇总后发送的控制部；以及连接所述控制部，显示所述控制部发送的所述海水盐度数据的海水盐度监控...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘介山，
申请(专利权)人：刘介山，
类型：发明
国别省市：江苏;32