【技术实现步骤摘要】
一种光声病理影像的处理方法、存储介质及终端设备
本专利技术涉及病理影像观测
，尤其涉及一种光声病理影像的处理方法、存储介质及终端设备。
技术介绍
肝癌严重威胁着人民的生命健康，但缺乏及时有效的诊断方法，只有30-40％肝癌患者可以提前得到诊断。根据现有的分期方法，肝癌大致可以分为早期和中晚期两个阶段，早期肝癌主要治疗方式包括肝移植、肝癌切除术及射频消融术，但术后复发率极高，且缺乏有效的预防术后福大的辅助化学治疗方案；中晚期肝癌以经导管动脉化学治疗栓塞术、全身系统治疗及支持治疗为主要治疗方式，近几年来随着生物医学研究的迅猛发展多个靶向药物及免疫治疗方法也进入了临床实践，有效改变了晚期肝癌的治疗格局，延长了了肝癌患者的生存期。因此，准确快速的确认病灶区域和癌症分期，进而建立行之有效的治疗策略，仍是治疗肝癌的最重要步骤之一。病理活组织检查被称为肝肿瘤疾病的良恶性鉴别诊断的金标准。它通过显微镜对离体的肝组织进行细胞层面的观察，来准确判断肝肿瘤的良恶性与恶性程度。常规病理活组织一般需要超声引导下穿刺或术中获取组织标本，之...
【技术保护点】
1.一种光声病理影像的处理方法，其特征在于，包括步骤：/n利用数字病理扫描仪和光声成像扫描仪分别获取病理组织样本的WSI病理影像与光声病理影像；/n对所述WSI病理影像进行标注，得到标注后WSI病理影像；/n获取同一病理组织样本的标注后WSI病理影像和光声病理影像，并以标注后WSI病理影像为基准，采用监督式自动标注模型对所述光声病理影像进行标注处理，得到标注后光声病理影像；/n基于所述标注后光声病理影像训练生成式对抗网络模型，实现目标区域在跨模态影像中的交互、关联与相互转换。/n
【技术特征摘要】
1.一种光声病理影像的处理方法，其特征在于，包括步骤：
利用数字病理扫描仪和光声成像扫描仪分别获取病理组织样本的WSI病理影像与光声病理影像；
对所述WSI病理影像进行标注，得到标注后WSI病理影像；
获取同一病理组织样本的标注后WSI病理影像和光声病理影像，并以标注后WSI病理影像为基准，采用监督式自动标注模型对所述光声病理影像进行标注处理，得到标注后光声病理影像；
基于所述标注后光声病理影像训练生成式对抗网络模型，实现目标区域在跨模态影像中的交互、关联与相互转换。
2.根据权利要求1所述光声病理影像的处理方法，其特征在于，所述监督式自动标注模型的构建包括步骤：
通过人工对WSI病理影像与光声病理影像进行标注，得到人工标注WSI病理影像与人工标注光声病理影像；
以至少50例人工标注WSI病理影像以及至少50例人工标注光声病理影像为基础，训练基于U-net网络模型的监督式自动标注模型。
3.根据权利要求2所述光声病理影像的处理方法，其特征在于，所述U-net网络模型的损失函数为E＝∑x∈Ωω(x)log(pl(x)(x))，其中Pl(x)(x)表示softmax，L(x)表示像素点的标签值，ω(x)表示像素点的权值，目的是为了给图像中贴近边界点的像素更高的权值，ωc(x)是平衡类别比例的权值，d1是像素到距离最近的边界的距离，d2是像素到距离第二近的边界的距离，ω0和σ是根据实际模型需求设定的常数值。
4.根据权利要求2所述光声病理影像的处理方法，其特征在于，所述通过人工对WSI病理影像与光声病理影像进行标注的步骤中，标注方式为采用直线、矩形、圆形、箭头、曲线或多边形图形勾勒影像中感兴趣区域。
5.根据权利要求1所述光声病理影像的处理方法，其特征在于，所述生成式对抗网络模型包括用于对整幅影像进行转换的wGAN和用于对...
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