【技术实现步骤摘要】
一种图像配准方法、装置、设备和介质
本专利技术实施例涉及医学图像处理
,尤其涉及一种图像配准方法、装置、设备和介质。
技术介绍
现有图像配准方法中,通过对需要进行配准的图像对,自动执行基于像素信息的配准算法,得到两幅或多幅图像之间的配准关系。或者,由用户手动配准,对需要进行配准的图像对中的图像进行平移、旋转、缩放等类型的手动操作,达到图像空间对齐的目的。或者,图像配准装置根据用户在界面上输入的信息,如选择成对的点集、框选感兴趣区域(ROI,regionofinterest),自动计算出两个点集或两个ROI图像之间的配准关系,并最终显示配准对齐状态。但是,上述配准方法中,均是面向图像数据的全局视野或区域视野的图像信息的配准。由于血管分布范围大,且走向迂曲,加上多序列的成像时间不同,血管的微环境发生变化,以及扫描对象的肢体运动,导致多序列之间血管的配准关系复杂,不满足全局刚性变换关系,采用上述配准算法无法得到较佳的配准效果。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像配准方法、装置、设备和介质, ...
【技术保护点】
1.一种图像配准方法,其特征在于,包括:/n获取待配准图像组,将所述待配准图像组中的非基准图像向所述待配准图像组中基准图像进行第一阶段配准,得到初步配准图像组;/n对所述待配准图像组中任一图像进行目标解剖结构分割,得到在所述基准图像所在的标定空间下的目标解剖结构的分割结果;/n将所述分割结果,分别与所述初步配准图像组每一张图像进行叠加显示,并获取所述目标解剖结构中的感兴趣区域;/n对所述初步配准图像组中的非基准图像的感兴趣区域与所述基准图像的感兴趣区域进行区域配准,并根据所述区域配准过程中的配准关系对所述初步配准图像组中的非基准图像进行第二阶段配准,完成图像配准过程。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种图像配准方法,其特征在于,包括:
获取待配准图像组,将所述待配准图像组中的非基准图像向所述待配准图像组中基准图像进行第一阶段配准,得到初步配准图像组;
对所述待配准图像组中任一图像进行目标解剖结构分割,得到在所述基准图像所在的标定空间下的目标解剖结构的分割结果;
将所述分割结果,分别与所述初步配准图像组每一张图像进行叠加显示,并获取所述目标解剖结构中的感兴趣区域;
对所述初步配准图像组中的非基准图像的感兴趣区域与所述基准图像的感兴趣区域进行区域配准,并根据所述区域配准过程中的配准关系对所述初步配准图像组中的非基准图像进行第二阶段配准,完成图像配准过程。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待配准图像组中的非基准图像向所述待配准图像组中基准图像进行第一阶段配准,包括:
根据预设图像配准算法确定所述待配准图像组中的非基准图像与所述基准图像的配准关系;
根据所述配准关系对所述待配准图像组中的非基准图像进行重建。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当图像分割的对象为所述待配准图像组中的非基准图像时,所述对所述待配准图像组中任一图像进行目标解剖结构分割,得到在所述基准图像所在的标定空间下的目标解剖结构的分割结果,包括:
采用预设图像分割算法,分割出所述待配准图像组中的非基准图像的目标解剖结构,并提取出所述目标解剖结构的分割结果;
根据所述第一阶段配准过程中的配准关系,对所述分割结果进行重建,得到在所述基准图像所在的标定空间下的目标解剖结构的分割结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标解剖结构中的感兴趣区域,包括:
采用预设目标区域识别算法,检测出所述目标解剖结构中的感兴趣区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标解剖结构中的感兴趣区域,还包括:
响应于图像显示区域中的图像选取操作,确定所述目标解剖结构中的感兴趣区域。
技术研发人员:于文君,龚震寰,苏赛赛,
申请(专利权)人:上海联影医疗科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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