一种基于LSTM的文化附加值评估方法技术

本发明专利技术属于文化附加值评估技术领域，涉及一种基于LSTM的文化附加值评估方法，包括步骤1：构建基于个人‑企业‑社会的三维度指标体系；步骤2：建立表示待评价文化产品的评论语料库的特征词表；步骤3：特征句提取，获得特征句数据；步骤4：训练LSTM网络模型；步骤5：对LSTM网络模型进行准确性测试和预测，获得情感值；步骤6：对步骤1所述的三维度指标体系的指标进行赋权重；步骤7：建立文化附加值计算方程模型，获得文化附加评估值。本发明专利技术优化了以往传统评价模型中评估指标过于主观、不容易量化等缺点，适用于研究网络平台环境下评论数据规模繁多等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于LSTM的文化附加值评估方法
本专利技术属于文化附加值评估
，涉及一种基于LSTM的文化附加值评估方法，尤其涉及一种基于LSTM(长短期记忆人工神经网络)神经网络的文化附加值评估方法。
技术介绍
互联网技术的快速发展引领了一股数字经济潮流。在新的时代背景下，文创产业逐渐走向数字化和智能化，带给人们不一样的文化体验。“数字”、“文化”和“平台”的有机融合衍生出一系列文创新形态和新业态，使得文创产品不再是简单地复现传统文化，而是通过数字技术去实现产品与不同文化的融通共生，让空洞而又呆板的文化符号“活”起来，为产品带来更多的文化附加价值。比如，网络文创博物馆打造了无数深入人心的“网红产品”：故宫口红吸粉无数，雍正御批胶带红遍网络等等。高文化附加值使文创产品不仅能满足消费者的精神文化需求，成为商家赢得消费者青睐的重要手段，还能创造独特的文化品牌形象，让蕴藏其中的优秀文化走进普通人的生活，成为文化承载者和传播者。由此可见，以文化附加值提升为核心的文创模式已经成为文创产业发展的主流趋势，随之而来也引发了文创企业和学术界新一轮的思考：“本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于LSTM的文化附加值评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：从文化附加值的层次功能视角构建基于个人-企业-社会的三维度指标体系；/n步骤2：准备待评价文化产品的评论语料库，并对其进行分词处理，然后基于TF-IDF算法，建立表示待评价文化产品的评论语料库的特征词表；/n步骤3：特征句提取，获得特征句数据；/n步骤4：利用步骤3提取的特征句数据训练LSTM网络模型，选择交叉熵作为损失函数参数，等待损失函数收敛，得到学习过程曲线；/n步骤5：对LSTM网络模型进行准确性测试和预测，获得情感值；/n步骤6：对步骤1所述的三维度指标体系的指标进行赋权重；/n步骤7：建立文化附加值计算...

【技术特征摘要】
1.一种基于LSTM的文化附加值评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：从文化附加值的层次功能视角构建基于个人-企业-社会的三维度指标体系；
步骤2：准备待评价文化产品的评论语料库，并对其进行分词处理，然后基于TF-IDF算法，建立表示待评价文化产品的评论语料库的特征词表；
步骤3：特征句提取，获得特征句数据；
步骤4：利用步骤3提取的特征句数据训练LSTM网络模型，选择交叉熵作为损失函数参数，等待损失函数收敛，得到学习过程曲线；
步骤5：对LSTM网络模型进行准确性测试和预测，获得情感值；
步骤6：对步骤1所述的三维度指标体系的指标进行赋权重；
步骤7：建立文化附加值计算方程模型，获得文化附加评估值。


2.如权利要求1所述的基于LSTM的文化附加值评估方法，其特征在于：所述基于个人-企业-社会的三维度指标体系包括：3个一级指标；
所述3个一级指标包括：文化精神享受、文化品牌塑造和文化精髓传承；
所述文化精神享受包括以下二级指标：文化产品的观赏性和文化产品的艺术性；
所述文化品牌塑造包括以下二级指标：文化品牌的知名度和文化品牌的忠诚度；
所述文化精髓传承包括以下二级指标：文化的继承性和文化的传播性。


3.如权利要求2所述的基于LSTM的文化附加值评估方法，其特征在于：所述评论语料库的基本单位是单条评论；
所述步骤2的具体步骤为：
步骤2.1：通过调用jieba工具的分词模块对所述评论语料库的评论进行分词，得到语料库分词结果；
步骤2.2：采用jieba工具的TF-IDF算法，设置词频保留阈值参数，获得表示整个评论语料库所需的特征词表。


4.如权利要求3所述的基于LSTM的文化附加值评估方法，其特征在于：步骤2.2的具体步骤为：
步骤2.2.1：利用TF-IDF算法提取关键词，具体是：利用公式(1)、(2)和(3)进行计算，



其中，TFω为词条ω的词频；



其中，IDF为逆向文件频率；
TFIDF＝TFω*IDF(3)
其中，TFIDF为：词频-逆文档频率；
步骤2.2.2：确定词频保留阈值，筛选TFIDF的数值高于词频保留阈值的词条作为关键词；
再用Counter库对关键词进行词频统计，得到候选特征词；
最后，根据个人-企业-社会的三维度指标体系，经过人工筛选辨别，对候选特征词进行分级分类后，得到表示整个评论语料库所需的特征词表。


5.如权利要求4所述的基于LSTM的文化附加值评估方法，其特征在于：所述特征句包括：显示特征句和隐式特征句；
所述步骤3的具体步骤为：
第一步，显式特征句提取；
对所有语料库分词结果进行逐词遍历，并与步骤2所述特征词表进行比对，将匹配到的特征词作为该词条所在评论的特征属性；
将具有特征属性的评论提取出来，并标注为显式特征句；
再利用StandfordNLP平台对提取到的显式特证句进行依存句式分析，提取所述显式特征句的修饰词；
提取所述显式特征句的修饰词具体步骤是：对显式特征句的词条进行逐词遍历，并与HowNet情感字典的修饰词进行比对，将匹配到的修饰词作为该词条所在显式特征句的修饰词；
针对匹配到修饰词的显式特征句，进行以下处理：
将所述显示特征句的特征词作为主导词，显示特征句的修饰词作为情感词，构建“属性特征-情感词”对，进而得到“属性特征-情感词-属性情感词对权重”；
所述属性特征为：主导词；
将所述属性情感词对权重记为：...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪渊，张腾，韩鹏飞，徐磊，齐林，王佳，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：北京;11