一种多维度人员情绪分析方法及系统技术方案

本发明专利技术属于信息化管理技术领域，公开了一种多维度人员情绪分析方法及系统，包括数据采集设备、业务数据处理设备、数据云存储设备、智能AI算法引擎、情绪输出设备，一种多维度人员情绪分析方法，通过数据采集设备配合业务数据处理设备获得人员的面部表情信息、心率信息、血氧信息、体温信息、活动范围信息、运动步数信息和声音信息，将上述信息传递给数据云存储设备，数据云存储设备通过数据提取模块向数据库中提取出对应的正常人员信息，数据对比模块对获取的信息与数据库中大大数据信息进行数据对比，同时配合智能AI算法引擎对数据信息进行多次的验证，得出当前被测人员的情绪信息，将获得的结果传递给情绪输出设备并进行显示和预警。

【技术实现步骤摘要】
一种多维度人员情绪分析方法及系统
本专利技术属于信息化管理
，具体涉及一种多维度人员情绪分析方法及系统。
技术介绍
随着科技的发展与进步，人们对事物的要求也从能用就好的老旧思维，变得相当细腻和要求，唯有不断进步或创新的构想，产生新的形态以提高产品的附加价值，才能在市场竞争激烈的考验下生存。在精神病院、戒毒所、养老院或监狱等区域，为了防止人员不肇事，多需进行监控，但是普通的监控无法预防肇事情况发生，所以需对人员进行情绪监控，以达到预防目的，而目前同类型信息化领域很少有通过情绪分析进而达到监管目的的系统，还停留在传统的巡查监控报警等阶段，信息化程度较低，很少能达到提前预警。
技术实现思路
针对上述
技术介绍
所提出的问题，本专利技术的目的是：旨在提供一种多维度人员情绪分析方法及系统。为实现上述技术目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种多维度人员情绪分析系统，包括数据采集设备、业务数据处理设备、数据云存储设备、智能AI算法引擎、情绪输出设备；所述数据采集设备与数据处理设备信号连接，所述数据采集设备包括摄像头、佩戴式手环和麦克风；所述业务数据处理设备与数据云存储设备信号连接，所述业务数据处理设备包括图像采集模块、心率检测模块、温度采集模块、GPS定位模块、计步器模块和声音识别模块，所述图像采集模块与摄像头连接，所述心率检测模块、温度采集模块、GPS定位模块和计步器模块安装于佩戴式手环上，所述声音识别模块与麦克风连接；所述数据云存储设备与智能AI算法引擎信号连接，所述数据云存储设备包括数据库、数据提取模块和数据对比模块，所述数据提取模块与数据库和数据对比模块连接，所述数据对比模块与图像采集模块、心率检测模块、温度采集模块和声音识别模块信号连接；所述智能AI算法引擎与情绪输出设备信号连接，所述智能AI算法引擎包括语音信号处理算法和面部表情处理算法。进一步限定，所述数据云存储设备还设有数据清洗模块，这样的设计，纠错，保证准确性。进一步限定，所述智能AI算法引擎有五个算法结果，分别为激动、烦躁、正常、休息和疲劳，这样的设计，判定分明，保证分析结果准确性。进一步限定，所述情绪输出设备连接有无线传输模块，所述无线传输模块无线连接有手持终端，这样的设计，远程无线传输报警，使用效果好。进一步限定，所述语音信号处理算法包括分贝识别和关键字提取，所述面部表情处理算法主要通过对图像采集模块获得的面部图像上的表情占比来判断人物当前表情，这样的设计，判定更准确。进一步限定，所述佩戴式手环安装有语音输出模块，所述语音输出模块与情绪输出设备信号连接，这样的设计，使佩戴式手环进行对讲可能。一种多维度人员情绪分析方法，包括如下步骤：S1、通过数据采集设备配合业务数据处理设备获得人员的面部表情信息、心率信息、血氧信息、体温信息、活动范围信息、运动步数信息和声音信息；S2、将上述信息传递给数据云存储设备，数据云存储设备通过数据提取模块向数据库中提取出对应的正常人员信息，数据对比模块对获取的信息与数据库中大大数据信息进行数据对比，同时配合智能AI算法引擎对数据信息进行多次的验证，得出当前被测人员的情绪信息；S3、将获得的结果传递给情绪输出设备并根据结果在情绪输出设备上进行显示或预警。进一步限定，所述数据库的建立从互联网中获取，并可接受相关技术人员的认为修改和录入，这样的设计，更人性化。进一步限定，预警的方式包括蜂鸣报警和指示灯报警，这样的设计，报警效果好。进一步限定，所述智能AI算法引擎连接有深度学习模块，这样的设计，优化算法。采用本专利技术的有益效果：本专利技术通过数据分析情绪，达到提前干预并提前预警的目的，信息化程度高，人工处理流程少，全自动化处理分析，监控效果好，预防肇事情况发生。附图说明本专利技术可以通过附图给出的非限定性实施例进一步说明；图1为本专利技术一种多维度人员情绪分析系统实施例的结构框图；图2为本专利技术一种多维度人员情绪分析系统实施例的业务数据处理设备结构框图；图3为本专利技术一种多维度人员情绪分析方法实施例的流程框图；主要元件符号说明如下：数据采集设备1、摄像头101、佩戴式手环102、麦克风103、业务数据处理设备2、图像采集模块201、心率检测模块202、温度采集模块203、GPS定位模块204、计步器模块205、声音识别模块206、数据云存储设备3、数据库301、数据提取模块302、数据对比模块303、数据清洗模块304、智能AI算法引擎4、语音信号处理算法401、面部表情处理算法402、情绪输出设备5。具体实施方式为了使本领域的技术人员可以更好地理解本专利技术，下面结合附图和实施例对本专利技术技术方案进一步说明。如图1、图2、图3所示，本专利技术的一种多维度人员情绪分析系统，包括数据采集设备1、业务数据处理设备2、数据云存储设备3、智能AI算法引擎4、情绪输出设备5；数据采集设备1与数据处理设备2信号连接，数据采集设备1包括摄像头101、佩戴式手环102和麦克风103；业务数据处理设备2与数据云存储设备3信号连接，业务数据处理设备2包括图像采集模块201、心率检测模块202、温度采集模块203、GPS定位模块204、计步器模块205和声音识别模块206，图像采集模块201与摄像头101连接，心率检测模块202、温度采集模块203、GPS定位模块204和计步器模块205安装于佩戴式手环102上，声音识别模块206与麦克风103连接；数据云存储设备3与智能AI算法引擎4信号连接，数据云存储设备3包括数据库301、数据提取模块302和数据对比模块303，数据提取模块302与数据库301和数据对比模块303连接，数据对比模块303与图像采集模块201、心率检测模块202、温度采集模块203和声音识别模块206信号连接；智能AI算法引擎4与情绪输出设备5信号连接，智能AI算法引擎4包括语音信号处理算法401和面部表情处理算法402。一种多维度人员情绪分析方法，包括如下步骤：S1、通过数据采集设备1配合业务数据处理设备2获得人员的面部表情信息、心率信息、血氧信息、体温信息、活动范围信息、运动步数信息和声音信息；S2、将上述信息传递给数据云存储设备3，数据云存储设备3通过数据提取模块302向数据库301中提取出对应的正常人员信息，数据对比模块303对获取的信息与数据库中大大数据信息进行数据对比，同时配合智能AI算法引擎4对数据信息进行多次的验证，得出当前被测人员的情绪信息；S3、将获得的结果传递给情绪输出设备5并根据结果在情绪输出设备5上进行显示或预警。本实施案例中，在使用一种多维度人员情绪分析方法及系统的时候，通过摄像头101对人员位置和面部表情进行监控，通过佩戴式手环102对人员身体情况进行检测，通过麦克风103对人员声音进行监听，图像采集模块201配合摄像头101将人员的情况本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多维度人员情绪分析系统，其特征在于：包括数据采集设备(1)、业务数据处理设备(2)、数据云存储设备(3)、智能AI算法引擎(4)、情绪输出设备(5)；/n所述数据采集设备(1)与数据处理设备(2)信号连接，所述数据采集设备(1)包括摄像头(101)、佩戴式手环(102)和麦克风(103)；/n所述业务数据处理设备(2)与数据云存储设备(3)信号连接，所述业务数据处理设备(2)包括图像采集模块(201)、心率检测模块(202)、温度采集模块(203)、GPS定位模块(204)、计步器模块(205)和声音识别模块(206)，所述图像采集模块(201)与摄像头(101)连接，所述心率检测模块(202)、温度采集模块(203)、GPS定位模块(204)和计步器模块(205)安装于佩戴式手环(102)上，所述声音识别模块(206)与麦克风(103)连接；/n所述数据云存储设备(3)与智能AI算法引擎(4)信号连接，所述数据云存储设备(3)包括数据库(301)、数据提取模块(302)和数据对比模块(303)，所述数据提取模块(302)与数据库(301)和数据对比模块(303)连接，所述数据对比模块(303)与图像采集模块(201)、心率检测模块(202)、温度采集模块(203)和声音识别模块(206)信号连接；/n所述智能AI算法引擎(4)与情绪输出设备(5)信号连接，所述智能AI算法引擎(4)包括语音信号处理算法(401)和面部表情处理算法(402)。/n...

【技术特征摘要】
1.一种多维度人员情绪分析系统，其特征在于：包括数据采集设备(1)、业务数据处理设备(2)、数据云存储设备(3)、智能AI算法引擎(4)、情绪输出设备(5)；
所述数据采集设备(1)与数据处理设备(2)信号连接，所述数据采集设备(1)包括摄像头(101)、佩戴式手环(102)和麦克风(103)；
所述业务数据处理设备(2)与数据云存储设备(3)信号连接，所述业务数据处理设备(2)包括图像采集模块(201)、心率检测模块(202)、温度采集模块(203)、GPS定位模块(204)、计步器模块(205)和声音识别模块(206)，所述图像采集模块(201)与摄像头(101)连接，所述心率检测模块(202)、温度采集模块(203)、GPS定位模块(204)和计步器模块(205)安装于佩戴式手环(102)上，所述声音识别模块(206)与麦克风(103)连接；
所述数据云存储设备(3)与智能AI算法引擎(4)信号连接，所述数据云存储设备(3)包括数据库(301)、数据提取模块(302)和数据对比模块(303)，所述数据提取模块(302)与数据库(301)和数据对比模块(303)连接，所述数据对比模块(303)与图像采集模块(201)、心率检测模块(202)、温度采集模块(203)和声音识别模块(206)信号连接；
所述智能AI算法引擎(4)与情绪输出设备(5)信号连接，所述智能AI算法引擎(4)包括语音信号处理算法(401)和面部表情处理算法(402)。


2.根据权利要求1所述的一种多维度人员情绪分析系统，其特征在于：所述数据云存储设备(3)还设有数据清洗模块(304)。


3.根据权利要求2所述的一种多维度人员情绪分析系统，其特征在于：所述智能AI算法引擎(4)有五个算法结果，分别为激动、烦躁、正常、休息和疲劳。

【专利技术属性】
技术研发人员：李道红，于富塘，
申请(专利权)人：深圳中科健安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44