一种数据采集方法、终端设备及存储介质技术

技术编号:29770012 阅读:18 留言:0更新日期:2021-08-24 17:44
本申请适用于电子技术领域,提供了一种数据采集方法、终端设备及存储介质,其中,数据采集方法包括:若监测到数据采集过程中出现干扰事件且干扰事件为待实时处理的干扰事件,则保存已采集的数据,并接入干扰事件,在接入干扰事件的同时开启后台数据采集;根据接入干扰事件前采集的数据片段和后台采集的数据片段,得到目标采集数据。本申请能够在处理待实时处理的干扰事件的同时开启后台持续采集数据,即能够及时处理需要实时处理的事件,又能持续采集数据,不影响测量进程,还能够保证不会丢弃干扰到来前的采集到的有效信息,避免出现遗漏部分有效数据的情况,有效地提高采集的数据的可靠性和可利用率,缩短测量的总耗时。

【技术实现步骤摘要】
一种数据采集方法、终端设备及存储介质
本申请涉及电子领域,尤其涉及一种数据采集方法、终端设备及存储介质。
技术介绍
随着电子技术的快速发展,可穿戴设备能够实现的功能越来越多,例如,可以采集人体的心电信号、血氧信号等各种人体生理数据。辅助以一些机器学习的方法,通过一段较长时间内的多次有效单次测量,可以有效地帮助筛查阵发性的心血管疾病,如房颤、早搏等心血管疾病。传统的可穿戴设备在单次测量过程中出现如通话干扰、信息干扰、等各种干扰时,会直接屏蔽干扰,待本次测量结束后再通知用户。而直接屏蔽干扰则会导致用户错过某些重要信息,导致某些重要信息不能及时被处理。为了保证重要信息及时被处理,现有的可穿戴设备通过会中断测量,待干扰结束后再重新开始新一次测量。然而,中断测量会导致在一段教长时间的监测中,难以积累足够数量的有效测量次数,容易遗漏阵发的症状,且重新开始新一次测量还有可能导致部分有效数据丢失;可见,传统的可穿戴设备数据采集过程在保证重要信息及时被处理的前提下,存在容易遗漏部分有效数据,导致采集到的数据的可靠性和可利用率低、测量耗时长。
技术实现思路
本申请提供一种数据采集方法、终端设备及存储介质,解决了传统的可穿戴设备数据采集过程在保证重要信息及时被处理的前提下,存在容易遗漏部分有效数据,导致采集到的数据的可靠性和可利用率低、测量耗时长的问题。为达到上述目的,本申请采用如下技术方案:第一方面,提供一种数据采集方法,该数据采集方法可以包括:若监测到数据采集过程中出现干扰事件且所述干扰事件为待实时处理的干扰事件,则保存已采集的数据,并接入所述干扰事件,在接入所述干扰事件的同时开启后台数据采集;根据接入所述干扰事件前采集的数据片段与后台采集的数据片段,得到目标采集数据。在此,目标采集数据可用于帮助筛查阵发性的心血管疾病。本申请实施例提供的数据采集方法,能够在处理待实时处理的干扰事件的同时开启后台持续采集数据,再在干扰结束后,将接入干扰事件前的数据片段和后台采集的数据片段进行拼接,得到目标采集数据,即能够及时处理需要实时处理的事件,又能持续采集数据,不影响测量进程,还能够保证不会丢弃干扰到来前的采集到的有效信息,使得筛查阵发性的心血管疾病的测量过程能够持续进行,有效地避免了出现遗漏部分有效数据的情况,提高基于该目标采集数据进行阵发性心血管疾病分析的分析结果的准确性,有效地提高了数据的可靠性和可利用率,缩短测量的总耗时。在第一方面的一种可能的实施方式中,在若监测到数据采集过程中出现干扰事件且所述干扰事件为待实时处理的干扰事件,则保存已采集的数据,并接入所述干扰事件,在接入所述干扰事件的同时开启后台数据采集之后,还包括:若后台采集的数据片段中存在干扰数据片段,则删除所述干扰数据片段,得到有效数据片段;相应地,所述根据接入所述干扰事件前采集的数据片段和后台采集的数据片段,得到目标采集数据,包括:将接入所述干扰事件前采集的数据片段与所述有效数据片段进行数据拼接,得到目标采集数据。在上述实施方式中,由于在接入干扰事件的过程中可能存在对采集到的数据造成干扰的情况(如移动终端设备等情况),因此在后台采集到的数据片段中存在干扰数据片段时,删除干扰数据片段,然后将已保存的数据片段与删除了干扰数据片段的有效数据片段进行数据拼接得到的目标采集数据,能够有效地减少数据干扰,以提高基于该目标采集数据进行阵发性心血管疾病分析的分析结果的准确性。在第一方面的一种可能的实施方式中,在若后台采集的数据片段中存在干扰数据片段,则删除所述干扰数据片段,得到有效数据片段之前,还包括:采集运动数据,并根据所述运动数据确定运动数据的运动幅值;根据所述运动数据的运动幅值,确定与所述运动数据同时采集得到的数据中满足预设运动状态的目标数据片段;若所述目标数据片段的干扰程度超出预设干扰范围,则确定所述目标数据片段为干扰数据片段。在上述实施方式中,结合运动数据和目标数据片段能够有效地判断出后台采集到的数据片段中是否存在干扰数据片段。在第一方面的一种可能的实施方式中,所述根据接入所述干扰事件前采集的数据片段和后台采集的数据片段,得到目标采集数据,包括:根据接入所述干扰事件前采集的数据片段的采集时间和所述后台采集的数据片段的采集时间进行数据拼接,得到所述目标采集数据。在上述实施方式中,基于采集时间将数据片段进行拼接,进而得到一段连续的采集数据,该连续的采集数据即为后续用作数据分析的目标采集数据。在第一方面的一种可能的实施方式中,在所述若监测到数据采集过程中出现干扰事件且所述干扰事件为待实时处理的干扰事件,则保存已采集的数据,并接入所述干扰事件,在接入所述干扰事件的同时开启后台数据采集之前,还包括:监测数据采集过程中是否出现干扰事件;若数据采集过程中出现干扰事件,则判断所述干扰事件是否为待实时处理的干扰事件。在上述实施方式中,通过实时监测数据采集过程中是否出现干扰事件,并在监测到出现干扰事件的情况下,识别该干扰事件是否是需要实时处理的待实时处理的干扰事件,能够有效地根据干扰事件的类型选择相应的处理策略,能够持续采集用于帮助筛查阵发性的心血管疾病的数据,有效地提高了数据的可靠性和可利用率,缩短总耗时。在第一方面的一种可能的实施方式中,所述若数据采集过程中出现干扰事件,则判断所述干扰事件是否为待实时处理的干扰事件,包括:获取所述干扰事件的优先级;若所述干扰事件的优先级为第一预设优先等级,则确定所述干扰事件为待实时处理的干扰事件;若所述干扰事件的优先级为第二预设优先等级,则确定所述干扰事件为非待实时处理的干扰事件。在上述实施方式中,可以预先设置各个干扰事件的优先级,在发生干扰事件时,就能够确定出该干扰事件的优先级,然后基于干扰事件的优先级选择相应的处理策略,提高数据采集过程中数据采集的可靠性和可利用率,缩短总耗时。在第一方面的一种可能的实施方式中,所述数据采集方法还包括:若监测到所述采集过程中出现干扰事件且所述干扰事件为非待实时处理的干扰事件,则在测量结束后接入所述干扰事件。在上述实施方式中,在数据采集过程中可以暂时不处理非待实时处理的干扰事件,继续采集数据至本次测量结束,不影响测量进程,并在测量结束后接入干扰事件,进而保证干扰事件能够得到及时的处理,而不被忽略。第二方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括:第一处理单元,用于若监测到数据采集过程中出现干扰事件且所述干扰事件为待实时处理的干扰事件;则保存已采集的数据,并接入所述干扰事件,在接入所述干扰事件的同时开启后台数据采集;拼接单元,用于根据接入所述干扰事件前采集的数据片段与接入所述干扰事件后的采集数据片段,得到目标采集数据。在第二方面的一种可能的实施方式中,上述终端设备还包括删除单元,上述删除单元用于若后台采集的数据片段中存在干扰数据片段,则删除所述干扰数据片段,得到有效数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据采集方法,其特征在于,包括:/n若监测到数据采集过程中出现干扰事件且所述干扰事件为待实时处理的干扰事件,则保存已采集的数据,并接入所述干扰事件,在接入所述干扰事件的同时开启后台数据采集;/n根据接入所述干扰事件前采集的数据片段和后台采集的数据片段,得到目标采集数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据采集方法,其特征在于,包括:
若监测到数据采集过程中出现干扰事件且所述干扰事件为待实时处理的干扰事件,则保存已采集的数据,并接入所述干扰事件,在接入所述干扰事件的同时开启后台数据采集;
根据接入所述干扰事件前采集的数据片段和后台采集的数据片段,得到目标采集数据。


2.根据权利要求1所述的数据采集方法,其特征在于,在若监测到数据采集过程中出现干扰事件且所述干扰事件为待实时处理的干扰事件,则保存已采集的数据,并接入所述干扰事件,在接入所述干扰事件的同时开启后台数据采集之后,还包括:
若后台采集的数据片段中存在干扰数据片段,则删除所述干扰数据片段,得到有效数据片段;
相应地,所述根据接入所述干扰事件前采集的数据片段和后台采集的数据片段,得到目标采集数据,包括:
将接入所述干扰事件前采集的数据片段与所述有效数据片段进行数据拼接,得到目标采集数据。


3.根据权利要求2所述的数据采集方法,其特征在于,在若后台采集的数据片段中存在干扰数据片段,则删除所述干扰数据片段,得到有效数据片段之前,还包括:
采集运动数据,并根据所述运动数据确定运动数据的运动幅值;
根据所述运动数据的运动幅值,确定与所述运动数据同时采集得到的数据中满足预设运动状态的目标数据片段;
若所述目标数据片段的干扰程度超出预设干扰范围,则确定所述目标数据片段为干扰数据片段。


4.根据权利要求1至3任一项所述的数据采集方法,其特征在于,所述根据接入所述干扰事件前采集的数据片段和后台采集的数据片段,得到目标采集数据,包括:
根据接入所述干扰事件前采集的数据片段的采集时间和所述后台采集的数据片段的采集时间进行数据拼接,得到所述目标采集数据。


5.根据权利要求1所述的数据采集方法,其特征在于,在所述若监测到...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴宙真吴黄伟黄曦
申请(专利权)人:华为技术有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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