一种基于大数据和物联网的视频设备优化方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术提供的基于大数据和物联网的视频设备优化方法、装置及服务器，获取在线视频设备的第一视频交互数据；从所述第一视频交互数据中提取编码状态数据，根据所述动态分布编码状态数据和/或所述静态分布编码状态数据，判断所述在线视频设备是否具有编码优化需求；若判断结果为是，则基于编码优化模型完成编码优化。如此设计，能够实现在线视频设备的准确可靠的编码优化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据和物联网的视频设备优化方法、装置及服务器
本专利技术涉及化妆品编码
，具体而言，涉及一种基于大数据和物联网的视频设备优化方法、装置及服务器。
技术介绍
在线视频设备在运行时可能会涉及到多个编码线的切换，以满足不同客户的编码需求。因此，如何实现在线视频设备的准确可靠的编码优化是现阶段需要解决的一个技术问题。
技术实现思路
为了改善上述问题，本专利技术提供了一种基于大数据和物联网的视频设备优化方法、装置及服务器。一种基于大数据和物联网的视频设备优化方法，包括：获取在线视频设备的第一视频交互数据；从所述第一视频交互数据中提取编码状态数据，其中，所述编码状态数据包括：动态分布编码状态数据和/或静态分布编码状态数据；所述动态分布编码状态数据包括：目标区间内的测量动态分布，所述静态分布编码状态数据包括：第一静态分布的编码状态数据集和第二静态分布的编码状态数据集中至少一项；根据所述动态分布编码状态数据和/或所述静态分布编码状态数据，判断所述在线视频设备是否具有编码优化需求；若判断结果为是，则基于编码优化模型完成编码优化。其中，所述基于编码优化模型完成编码优化，包括：触发执行编码优化启动操作，以基于编码优化模型获取第二视频交互数据；判断从所述第二视频交互数据中提取出的编码状态数据是否具有编码优化需求；若判断结果为是，则触发执行编码优化确认操作，以基于所述在线视频设备对应的智能编码设备配置信息完成编码优化。其中，所述判断从所述第二视频交互数据中提取出的编码状态数据是否具有编码优化需求，包括：判断所述第二视频交互数据对应的工况标识与所述在线视频设备的工况标识是否一致；若一致，则判断从所述第二视频交互数据中提取出的编码状态数据是否具有编码优化需求。一种基于大数据和物联网的视频设备优化装置，包括：数据获取模块，用于获取在线视频设备的第一视频交互数据；从所述第一视频交互数据中提取编码状态数据，其中，所述编码状态数据包括：动态分布编码状态数据和/或静态分布编码状态数据；所述动态分布编码状态数据包括：目标区间内的测量动态分布，所述静态分布编码状态数据包括：第一静态分布的编码状态数据集和第二静态分布的编码状态数据集中至少一项；需求判断模块，用于根据所述动态分布编码状态数据和/或所述静态分布编码状态数据，判断所述在线视频设备是否具有编码优化需求；编码优化模块，用于若判断结果为是，则基于编码优化模型完成编码优化。一种服务器，所述服务器中的处理器在运行时用于执行上述的方法。通过应用上述方法、装置及服务器，获取在线视频设备的第一视频交互数据；从所述第一视频交互数据中提取编码状态数据，其中，所述编码状态数据包括：动态分布编码状态数据和/或静态分布编码状态数据；所述动态分布编码状态数据包括：目标区间内的测量动态分布，所述静态分布编码状态数据包括：第一静态分布的编码状态数据集和第二静态分布的编码状态数据集中至少一项；根据所述动态分布编码状态数据和/或所述静态分布编码状态数据，判断所述在线视频设备是否具有编码优化需求；若判断结果为是，则基于编码优化模型完成编码优化。如此设计，能够实现在线视频设备的准确可靠的编码优化。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例所提供的一种基于大数据和物联网的视频设备优化方法的流程图。图2为本专利技术实施例所提供的一种基于大数据和物联网的视频设备优化装置的功能模块框图。图3为本专利技术实施例所提供的一种服务器的硬件结构示意图。具体实施方式为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本专利技术技术方案做详细的说明，应当理解本专利技术实施例以及实施例中的具体特征是对本专利技术技术方案的详细的说明，而不是对本专利技术技术方案的限定，在不冲突的情况下，本专利技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。请参阅图1，示出了一种基于大数据和物联网的视频设备优化方法，应用于服务器，包括以下步骤S11-步骤S13所描述的内容。步骤S11，获取在线视频设备的第一视频交互数据；从所述第一视频交互数据中提取编码状态数据。其中，所述编码状态数据包括：动态分布编码状态数据和/或静态分布编码状态数据；所述动态分布编码状态数据包括：目标区间内的测量动态分布，所述静态分布编码状态数据包括：第一静态分布的编码状态数据集和第二静态分布的编码状态数据集中至少一项。步骤S12，根据所述动态分布编码状态数据和/或所述静态分布编码状态数据，判断所述在线视频设备是否具有编码优化需求。步骤S13，若判断结果为是，则基于编码优化模型完成编码优化。其中，所述基于编码优化模型完成编码优化，包括：触发执行编码优化启动操作，以基于编码优化模型获取第二视频交互数据；判断从所述第二视频交互数据中提取出的编码状态数据是否具有编码优化需求；若判断结果为是，则触发执行编码优化确认操作，以基于所述在线视频设备对应的智能编码设备配置信息完成编码优化。其中，所述判断从所述第二视频交互数据中提取出的编码状态数据是否具有编码优化需求，包括：判断所述第二视频交互数据对应的工况标识与所述在线视频设备的工况标识是否一致；若一致，则判断从所述第二视频交互数据中提取出的编码状态数据是否具有编码优化需求。请参阅图2，示出了一种基于大数据和物联网的视频设备优化装置200，包括：数据获取模块210，用于获取在线视频设备的第一视频交互数据；从所述第一视频交互数据中提取编码状态数据，其中，所述编码状态数据包括：动态分布编码状态数据和/或静态分布编码状态数据；所述动态分布编码状态数据包括：目标区间内的测量动态分布，所述静态分布编码状态数据包括：第一静态分布的编码状态数据集和第二静态分布的编码状态数据集中至少一项；需求判断模块220，用于根据所述动态分布编码状态数据和/或所述静态分布编码状态数据，判断所述在线视频设备是否具有编码优化需求；编码优化模块230，用于若判断结果为是，则基于编码优化模型完成编码优化。图3示出了本专利技术实施例所提供的一种服务器110的方框示意图。本专利技术实施例中的服务器110可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端，如图3所示，服务器110包括：存储器111、处理器112、网络模块113和基于大数据和物联网的视频设备优化装置200。存储器111、处理器112和网络模块113之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器111中存储有基于大数据和物联网的视频设备优化装置200，所述基于大数据和物联网的视频设备优化装置200包括至少一个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据和物联网的视频设备优化方法，包括：/n获取在线视频设备的第一视频交互数据；从所述第一视频交互数据中提取编码状态数据，其中，所述编码状态数据包括：动态分布编码状态数据和/或静态分布编码状态数据；所述动态分布编码状态数据包括：目标区间内的测量动态分布，所述静态分布编码状态数据包括：第一静态分布的编码状态数据集和第二静态分布的编码状态数据集中至少一项；/n根据所述动态分布编码状态数据和/或所述静态分布编码状态数据，判断所述在线视频设备是否具有编码优化需求；/n若判断结果为是，则基于编码优化模型完成编码优化。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和物联网的视频设备优化方法，包括：
获取在线视频设备的第一视频交互数据；从所述第一视频交互数据中提取编码状态数据，其中，所述编码状态数据包括：动态分布编码状态数据和/或静态分布编码状态数据；所述动态分布编码状态数据包括：目标区间内的测量动态分布，所述静态分布编码状态数据包括：第一静态分布的编码状态数据集和第二静态分布的编码状态数据集中至少一项；
根据所述动态分布编码状态数据和/或所述静态分布编码状态数据，判断所述在线视频设备是否具有编码优化需求；
若判断结果为是，则基于编码优化模型完成编码优化。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于编码优化模型完成编码优化，包括：触发执行编码优化启动操作，以基于编码优化模型获取第二视频交互数据；判断从所述第二视频交互数据中提取出的编码状态数据是否具有编码优化需求；若判断结果为是，则触发执行编码优化确认操作，以基于所述在线视频设备对应的智能编码设备配置信息完成编码优化。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述判断从所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志明，
申请(专利权)人：常熟友乐智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32