一种服务数据共享云平台的数据加密方法及系统技术方案

技术编号:29764650 阅读:25 留言:0更新日期:2021-08-20 21:18
本发明专利技术实施例提供一种服务数据共享云平台的数据加密方法及系统,通过对服务数据共享云平台的业务服务大数据进行关键数据筛选,获取服务数据共享云平台的待加密数据,然后基于预先配置的数据加密决策网络提取待加密数据的数据加密决策特征,接着基于待加密数据的数据加密决策特征确定待加密数据的加密策略和加密特征分区,并基于待加密数据的加密策略和加密特征分区对待加密数据进行数据加密,获得目标加密数据,并进一步基于待加密数据的数据加密决策特征对目标加密数据的权限防护。由此基于待加密数据的数据加密决策特征来进行针对性加密,可以减少非必要特征的加密数据量,提高加密效率和加密针对性。

【技术实现步骤摘要】
一种服务数据共享云平台的数据加密方法及系统
本专利技术涉及数据安全
,具体而言,涉及一种服务数据共享云平台的数据加密方法及系统。
技术介绍
在满足云平台的多个与安全相关的信息要求时,健康的加密技术可以轻松地作为可靠的安全工具。如果仅仅只使用加密技术无法最佳效益。加密效率和加密针对性是亟待研究的课题,例如相关技术中的加密方案,大多是在进行加密过程中通常是对全局数据进行加密,没有考虑到待加密数据的具体特征,从而会影响加密效率和加密针对性。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足,本专利技术的目的在于提供一种服务数据共享云平台的数据加密方法及系统。第一方面,本专利技术提供一种服务数据共享云平台的数据加密方法,应用于云服务数据加密系统,所述方法包括:对服务数据共享云平台的业务服务大数据进行关键数据筛选,获取所述服务数据共享云平台的待加密数据;基于预先配置的数据加密决策网络提取所述待加密数据的数据加密决策特征;基于所述待加密数据的数据加密决策特征确定所述待加密数据的加密策略和加密特征分区,并基于所述待加密数据的加密策略和加密特征分区对所述待加密数据进行数据加密,获得目标加密数据,并进一步基于所述待加密数据的数据加密决策特征对所述目标加密数据的权限防护。在第一方面的一种参考示例中,所述对服务数据共享云平台的业务服务大数据进行关键数据筛选,获取所述服务数据共享云平台的待加密数据的步骤,包括:获取所述服务数据共享云平台的业务服务大数据的多个持续活动知识网络和多个临时活动知识网络;所述持续活动知识网络是通过对所述业务服务大数据的持续活动事件中每个持续活动流程对应的活动热力节点进行知识网络生成得到,所述临时活动知识网络是通过对所述业务服务大数据的临时活动流程中每个临时活动流程对应的活动热力节点进行知识网络生成得到;根据目标持续活动流程对应的活动热力节点,在所述目标持续活动流程匹配的持续活动知识网络中获取与所述目标持续活动流程之间的相关参数值满足持续活动相关要求的持续活动流程,作为所述目标持续活动流程对应的推定持续活动流程;将所述目标持续活动流程过往生成的临时活动和所述推定持续活动流程过往生成的临时活动确定为目标临时活动,并根据所述目标临时活动流程对应的活动热力节点,在所述目标临时活动匹配的临时活动知识网络中获取与所述目标临时活动之间的相关参数值满足信息相关要求的临时活动,作为所述目标临时活动流程对应的推定临时活动并添加至一临时活动簇中;分别计算所述目标持续活动流程与所述临时活动簇中每个临时活动之间的活动衔接参数,并根据所述活动衔接参数在所述临时活动簇中检测所述目标持续活动流程对应的临时活动是否存在联动行为数据,并将检测到的联动行为数据添加到对应的联动行为数据簇中;将所述联动行为数据簇以及所述业务服务大数据中与联动行为数据簇相关的目标数据确定为所述服务数据共享云平台的待加密数据;在第一方面的一种参考示例中,所述根据目标持续活动流程对应的活动热力节点,在所述目标持续活动流程匹配的持续活动知识网络中获取与所述目标持续活动流程之间的相关参数值满足持续活动相关要求的持续活动流程,作为所述目标持续活动流程对应的推定持续活动流程,包括:将目标持续活动流程匹配的持续活动知识网络中所述目标持续活动流程以外的持续活动流程,确定为等待持续活动流程,并获取所述目标持续活动流程与所述等待持续活动流程分别对应的活动热力节点;获取所述目标持续活动流程与所述等待持续活动流程之间的临时活动共享特征,并根据所述目标持续活动流程与所述等待持续活动流程分别对应的活动热力节点中与所述临时活动共享特征相关联的热点特征、所述目标持续活动流程与所述等待持续活动流程分别对应的活动热力节点中多个热点特征的特征量化值,计算所述目标持续活动流程与所述等待持续活动流程之间的持续活动流程相关度;所述临时活动共享特征是指所述目标持续活动流程过往生成的临时活动流程对应的临时活动特征与所述等待持续活动流程过往生成的临时活动流程对应的临时活动特征之间的近似特征;按照所述持续活动流程相关度的降序顺序对多个所述等待持续活动流程进行次序整理,将排序位置节点先于第一位置节点的所述等待持续活动流程确定为满足持续活动相关要求的持续活动流程,并将满足持续活动相关要求的持续活动流程确定为所述目标持续活动流程对应的推定持续活动流程;在第一方面的一种参考示例中,所述根据所述目标临时活动流程对应的活动热力节点,在所述目标临时活动匹配的临时活动知识网络中获取与所述目标临时活动之间的相关参数值满足信息相关要求的临时活动,作为所述目标临时活动流程对应的推定临时活动,包括:将所述目标临时活动匹配的临时活动知识网络中所述目标临时活动以外的临时活动,确定为推定临时活动,并获取所述目标临时活动与所述推定临时活动分别对应的活动热力节点;获取所述目标临时活动与所述推定临时活动之间的临时活动特征对,并根据所述目标临时活动与所述推定临时活动分别对应的活动热力节点中与所述临时活动特征对相关联的热点特征,计算所述目标临时活动与所述推定临时活动之间的临时活动相关度;所述临时活动特征对是指将所述目标临时活动流程对应的临时活动特征与所述推定临时活动流程对应的临时活动特征进行组合获得的组合特征组;按照所述临时活动相关度的降序顺序对多个所述推定临时活动进行次序整理,将排序位置节点先于第二位置节点的所述推定临时活动确定为满足信息相关要求的临时活动,并将满足信息相关要求的临时活动确定为所述目标临时活动流程对应的推定临时活动。譬如,在第一方面的一种参考示例中,所述分别计算所述目标持续活动流程与所述临时活动簇中每个临时活动之间的活动衔接参数,并根据所述活动衔接参数在所述临时活动簇中检测所述目标持续活动流程对应的临时活动是否存在联动行为数据,包括:将所述临时活动簇中的每个临时活动作为活动互动数据;计算所述目标持续活动流程与每个所述活动互动数据之间的活动衔接参数;按照所述活动衔接参数的降序顺序对多个所述活动互动数据进行次序整理,将排序位置节点先于第三位置节点的所述活动互动数据确定为所述目标持续活动流程对应的临时活动。譬如,在第一方面的一种参考示例中,所述计算所述目标持续活动流程与每个所述活动互动数据之间的活动衔接参数,包括:若所述活动互动数据为涵盖有活动衔接参数的临时活动,则根据所述目标持续活动流程分别与每个所述推定持续活动流程之间的持续活动流程相关度、所述目标持续活动流程和每个所述推定持续活动流程分别对应的持续活动流程的活动衔接参数均值、每个所述推定持续活动流程分别针对所述活动互动数据的活动衔接参数,计算所述目标持续活动流程与所述活动互动数据之间的活动衔接参数;所述持续活动流程的活动衔接参数均值是指一个持续活动流程对过往生成的临时活动的活动衔接参数的特征量化值;若所述活动互动数据为未涵盖有活动衔接参数的临时活动,则根据所述活动互动数据对应的每个推定临时活动分别与所述活动互动数据之间的临时活动相关度、所述活动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,应用于云服务数据加密系统,所述方法包括:/n对服务数据共享云平台的业务服务大数据进行关键数据筛选,获取所述服务数据共享云平台的待加密数据;/n基于预先配置的数据加密决策网络提取所述待加密数据的数据加密决策特征;/n基于所述待加密数据的数据加密决策特征确定所述待加密数据的加密策略和加密特征分区,并基于所述待加密数据的加密策略和加密特征分区对所述待加密数据进行数据加密,获得目标加密数据,并进一步基于所述待加密数据的数据加密决策特征对所述目标加密数据的权限防护。/n

【技术特征摘要】
1.一种服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,应用于云服务数据加密系统,所述方法包括:
对服务数据共享云平台的业务服务大数据进行关键数据筛选,获取所述服务数据共享云平台的待加密数据;
基于预先配置的数据加密决策网络提取所述待加密数据的数据加密决策特征;
基于所述待加密数据的数据加密决策特征确定所述待加密数据的加密策略和加密特征分区,并基于所述待加密数据的加密策略和加密特征分区对所述待加密数据进行数据加密,获得目标加密数据,并进一步基于所述待加密数据的数据加密决策特征对所述目标加密数据的权限防护。


2.根据权利要求1所述的服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,所述基于预先配置的数据加密决策网络提取所述待加密数据的数据加密决策特征的步骤,包括:
对于所述待加密数据中的任意一个业务知识网络单元的业务数据项目,获取所述业务数据项目的权限活动事件数据;
调用数据加密决策网络对所述权限活动事件数据进行处理,以得到所述权限活动事件数据的数据加密决策特征簇,所述数据加密决策网络是通过对所述业务数据项目的标定权限活动事件数据进行加密特性学习得到的,所述数据加密决策特征簇包括所述权限活动事件数据中目标业务活动隐私节点的加密决策特征区的加密特征定位信息;
根据所述数据加密决策特征簇确定所述权限活动事件数据的数据加密决策特征,所述数据加密决策特征包括所述权限活动事件数据中所述目标业务活动隐私节点的加密决策特征区的加密适用方案信息。


3.根据权利要求2所述的服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,所述调用数据加密决策网络对所述权限活动事件数据进行处理之前,所述方法还包括:
获取标定学习数据样本序列,所述标定学习数据样本序列包括标定业务数据项目的第一标定权限活动事件数据和业务数据项目的第二标定权限活动事件数据;
通过对所述第二标定权限活动事件数据进行加密特性学习以及对所述第一标定权限活动事件数据进行加密特性学习训练前置数据加密决策网络,当所述前置数据加密决策网络满足预设应用指标时,将所述满足预设应用指标的前置数据加密决策网络作为数据加密决策网络,所述数据加密决策网络用于识别所述业务数据项目的权限活动事件数据中所述目标业务活动隐私节点的加密决策特征区的加密特征定位信息。


4.根据权利要求3所述的服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,所述标定学习数据样本序列还包括第一标定权限活动事件数据中目标业务活动隐私节点的加密决策特征区的标定加密特征定位信息;
所述通过对所述第二标定权限活动事件数据进行加密特性学习以及对所述第一标定权限活动事件数据进行加密特性学习训练前置数据加密决策网络,包括:
调用所述前置数据加密决策网络对所述第二标定权限活动事件数据进行特征提取,得到所述第二标定权限活动事件数据的第二权限业务活动特征;
对所述第二权限业务活动特征包括的第二动态权限活动特征或者第二静态权限活动特征进行权限活动属性添加,得到权限活动属性添加后的第二动态权限活动特征或者第二静态权限活动特征,所述权限活动属性添加后的第二动态权限活动特征或者第二静态权限活动特征包括多个权限活动特征单元,每个权限活动特征单元对应所述第二标定权限活动事件数据中的一个权限活动事件;
对所述多个权限活动特征单元中每一个权限活动特征单元分别计算频繁权限活动特征,并根据所有权限活动特征单元的频繁权限活动特征、所述第二权限业务活动特征的权限业务活动范围和权限迁移标签得到第三决策代价值;
对所述多个权限活动特征单元中每一个权限活动特征单元分别计算最大平方决策代价值,并根据所有权限活动特征单元的最大平方决策代价值、所述第二权限业务活动特征的权限业务活动范围和权限迁移标签得到第四决策代价值;
根据所述第三决策代价值和所述第四决策代价值确定所述前置数据加密决策网络的第一目标决策代价值;
调用所述前置数据加密决策网络对所述第一标定权限活动事件数据进行特征提取,得到所述第一标定权限活动事件数据的第一权限业务活动特征;
根据所述第一权限业务活动特征和所述标定加密特征定位信息确定所述前置数据加密决策网络的第二目标决策代价值;
根据所述第一目标决策代价值和所述第二目标决策代价值训练所述前置数据加密决策网络。


5.根据权利要求4所述的服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,所述第一权限业务活动特征包括第一动态权限活动特征和第一静态权限活动特征,所述标定加密特征定位信息包括所述第一标定权限活动事件数据中所述目标业务活动隐私节点的加密决策特征区的加密特征定位信息的权限业务活动范围、权限迁移标签和所述目标业务活动隐私节点的加密决策特征区的加密决策关键特征点;
所述根据所述第一权限业务活动特征和所述标定加密特征定位信息确定所述前置数据加密决策网络的第二目标决策代价值,包括:
根据所述第一动态权限活动特征、所述目标业务活动隐私节点的加密决策特征区的加密决策关键特征点和所述第一标定权限活动事件数据的数量,确定第一决策代价值;
根据所述第一静态权限活动特征、所述第一标定权限活动事件数据的数量、所述加密特征定位信息的权限业务活动范围和权限迁移标签,确定第二决策代价值;
根据所述第一决策代价值和所述第二决策代价值确定所述前置数据加密决策网络的第二目标决策代价值。


6.根据权利要求4所述的服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,所述第一目标决策代价值包括第三决策代价值和第四决策代价值,所述第二目标决策代价值包括第一决策代价值和第二决策代价值;
所述根据所述第一目标决策代价值和所述第二目标决策代价值训练所述前置数据加密决策网络,包括:
获取所述第一决策代价值对应的第一代价拼接参数,所述第二决策代价值对应的第二代价拼接参数,以及获取所述第三决策代价值对应的第三代价拼接参数,所述第三决策代价值对应的第四代价拼接参数;
根据所述第一代价拼接参数、所述第二代价拼接参数、所述第三代价拼接参数和所述第四代价拼接参数,对所述第二目标决策代价值和所述第一目标决策代价值进行拼接计算,得到目标决策代价值;
根据所述目标决策代价值更新所述前置数据加密决策网络的网络参数信息。


7.根据权利要求2所述的服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,所述数据加密决策网络包括加密决策点解析单元和加密决策点拼接单元;
所述调用数据加密决策网络对所述权限活...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘耀武谢珍乔治胡蓉雷翯
申请(专利权)人:湖南轻悦健康管理有限公司
类型:发明
国别省市:湖南;43

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