【技术实现步骤摘要】
一种服务数据共享云平台的数据加密方法及系统
本专利技术涉及数据安全
,具体而言,涉及一种服务数据共享云平台的数据加密方法及系统。
技术介绍
在满足云平台的多个与安全相关的信息要求时,健康的加密技术可以轻松地作为可靠的安全工具。如果仅仅只使用加密技术无法最佳效益。加密效率和加密针对性是亟待研究的课题,例如相关技术中的加密方案,大多是在进行加密过程中通常是对全局数据进行加密,没有考虑到待加密数据的具体特征,从而会影响加密效率和加密针对性。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足,本专利技术的目的在于提供一种服务数据共享云平台的数据加密方法及系统。第一方面,本专利技术提供一种服务数据共享云平台的数据加密方法,应用于云服务数据加密系统,所述方法包括:对服务数据共享云平台的业务服务大数据进行关键数据筛选,获取所述服务数据共享云平台的待加密数据;基于预先配置的数据加密决策网络提取所述待加密数据的数据加密决策特征;基于所述待加密数据的数据加密决策特征确定所述待加密数据的加密策略和加密特征分区,并基于所述待加密数据的加密策略和加密特征分区对所述待加密数据进行数据加密,获得目标加密数据,并进一步基于所述待加密数据的数据加密决策特征对所述目标加密数据的权限防护。在第一方面的一种参考示例中,所述对服务数据共享云平台的业务服务大数据进行关键数据筛选,获取所述服务数据共享云平台的待加密数据的步骤,包括:获取所述服务数据共享云平台的业务服务大数据的多个持续活动知识 ...
【技术保护点】
1.一种服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,应用于云服务数据加密系统,所述方法包括:/n对服务数据共享云平台的业务服务大数据进行关键数据筛选,获取所述服务数据共享云平台的待加密数据;/n基于预先配置的数据加密决策网络提取所述待加密数据的数据加密决策特征;/n基于所述待加密数据的数据加密决策特征确定所述待加密数据的加密策略和加密特征分区,并基于所述待加密数据的加密策略和加密特征分区对所述待加密数据进行数据加密,获得目标加密数据,并进一步基于所述待加密数据的数据加密决策特征对所述目标加密数据的权限防护。/n
【技术特征摘要】
1.一种服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,应用于云服务数据加密系统,所述方法包括:
对服务数据共享云平台的业务服务大数据进行关键数据筛选,获取所述服务数据共享云平台的待加密数据;
基于预先配置的数据加密决策网络提取所述待加密数据的数据加密决策特征;
基于所述待加密数据的数据加密决策特征确定所述待加密数据的加密策略和加密特征分区,并基于所述待加密数据的加密策略和加密特征分区对所述待加密数据进行数据加密,获得目标加密数据,并进一步基于所述待加密数据的数据加密决策特征对所述目标加密数据的权限防护。
2.根据权利要求1所述的服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,所述基于预先配置的数据加密决策网络提取所述待加密数据的数据加密决策特征的步骤,包括:
对于所述待加密数据中的任意一个业务知识网络单元的业务数据项目,获取所述业务数据项目的权限活动事件数据;
调用数据加密决策网络对所述权限活动事件数据进行处理,以得到所述权限活动事件数据的数据加密决策特征簇,所述数据加密决策网络是通过对所述业务数据项目的标定权限活动事件数据进行加密特性学习得到的,所述数据加密决策特征簇包括所述权限活动事件数据中目标业务活动隐私节点的加密决策特征区的加密特征定位信息;
根据所述数据加密决策特征簇确定所述权限活动事件数据的数据加密决策特征,所述数据加密决策特征包括所述权限活动事件数据中所述目标业务活动隐私节点的加密决策特征区的加密适用方案信息。
3.根据权利要求2所述的服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,所述调用数据加密决策网络对所述权限活动事件数据进行处理之前,所述方法还包括:
获取标定学习数据样本序列,所述标定学习数据样本序列包括标定业务数据项目的第一标定权限活动事件数据和业务数据项目的第二标定权限活动事件数据;
通过对所述第二标定权限活动事件数据进行加密特性学习以及对所述第一标定权限活动事件数据进行加密特性学习训练前置数据加密决策网络,当所述前置数据加密决策网络满足预设应用指标时,将所述满足预设应用指标的前置数据加密决策网络作为数据加密决策网络,所述数据加密决策网络用于识别所述业务数据项目的权限活动事件数据中所述目标业务活动隐私节点的加密决策特征区的加密特征定位信息。
4.根据权利要求3所述的服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,所述标定学习数据样本序列还包括第一标定权限活动事件数据中目标业务活动隐私节点的加密决策特征区的标定加密特征定位信息;
所述通过对所述第二标定权限活动事件数据进行加密特性学习以及对所述第一标定权限活动事件数据进行加密特性学习训练前置数据加密决策网络,包括:
调用所述前置数据加密决策网络对所述第二标定权限活动事件数据进行特征提取,得到所述第二标定权限活动事件数据的第二权限业务活动特征;
对所述第二权限业务活动特征包括的第二动态权限活动特征或者第二静态权限活动特征进行权限活动属性添加,得到权限活动属性添加后的第二动态权限活动特征或者第二静态权限活动特征,所述权限活动属性添加后的第二动态权限活动特征或者第二静态权限活动特征包括多个权限活动特征单元,每个权限活动特征单元对应所述第二标定权限活动事件数据中的一个权限活动事件;
对所述多个权限活动特征单元中每一个权限活动特征单元分别计算频繁权限活动特征,并根据所有权限活动特征单元的频繁权限活动特征、所述第二权限业务活动特征的权限业务活动范围和权限迁移标签得到第三决策代价值;
对所述多个权限活动特征单元中每一个权限活动特征单元分别计算最大平方决策代价值,并根据所有权限活动特征单元的最大平方决策代价值、所述第二权限业务活动特征的权限业务活动范围和权限迁移标签得到第四决策代价值;
根据所述第三决策代价值和所述第四决策代价值确定所述前置数据加密决策网络的第一目标决策代价值;
调用所述前置数据加密决策网络对所述第一标定权限活动事件数据进行特征提取,得到所述第一标定权限活动事件数据的第一权限业务活动特征;
根据所述第一权限业务活动特征和所述标定加密特征定位信息确定所述前置数据加密决策网络的第二目标决策代价值;
根据所述第一目标决策代价值和所述第二目标决策代价值训练所述前置数据加密决策网络。
5.根据权利要求4所述的服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,所述第一权限业务活动特征包括第一动态权限活动特征和第一静态权限活动特征,所述标定加密特征定位信息包括所述第一标定权限活动事件数据中所述目标业务活动隐私节点的加密决策特征区的加密特征定位信息的权限业务活动范围、权限迁移标签和所述目标业务活动隐私节点的加密决策特征区的加密决策关键特征点;
所述根据所述第一权限业务活动特征和所述标定加密特征定位信息确定所述前置数据加密决策网络的第二目标决策代价值,包括:
根据所述第一动态权限活动特征、所述目标业务活动隐私节点的加密决策特征区的加密决策关键特征点和所述第一标定权限活动事件数据的数量,确定第一决策代价值;
根据所述第一静态权限活动特征、所述第一标定权限活动事件数据的数量、所述加密特征定位信息的权限业务活动范围和权限迁移标签,确定第二决策代价值;
根据所述第一决策代价值和所述第二决策代价值确定所述前置数据加密决策网络的第二目标决策代价值。
6.根据权利要求4所述的服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,所述第一目标决策代价值包括第三决策代价值和第四决策代价值,所述第二目标决策代价值包括第一决策代价值和第二决策代价值;
所述根据所述第一目标决策代价值和所述第二目标决策代价值训练所述前置数据加密决策网络,包括:
获取所述第一决策代价值对应的第一代价拼接参数,所述第二决策代价值对应的第二代价拼接参数,以及获取所述第三决策代价值对应的第三代价拼接参数,所述第三决策代价值对应的第四代价拼接参数;
根据所述第一代价拼接参数、所述第二代价拼接参数、所述第三代价拼接参数和所述第四代价拼接参数,对所述第二目标决策代价值和所述第一目标决策代价值进行拼接计算,得到目标决策代价值;
根据所述目标决策代价值更新所述前置数据加密决策网络的网络参数信息。
7.根据权利要求2所述的服务数据共享云平台的数据加密方法,其特征在于,所述数据加密决策网络包括加密决策点解析单元和加密决策点拼接单元;
所述调用数据加密决策网络对所述权限活...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘耀武,谢珍,乔治,胡蓉,雷翯,
申请(专利权)人:湖南轻悦健康管理有限公司,
类型:发明
国别省市:湖南;43
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。