一种基于人工智能的在线订单处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供的基于人工智能的在线订单处理方法及装置，获取人工智能在线支付平台运行过程中的第一订单处理记录和第二订单处理记录，获取所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录的差异记录，将所述差异记录转换为订单事件列表，根据所述订单事件列表中所述订单流程信息的流程信息特征，确定在所述第一订单处理记录至所述第二订单处理记录之间的订单处理时段内，所述人工智能在线支付平台运行时的延时情况。如此，能够对人工智能在线支付平台进行持续性的订单处理延时检测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的在线订单处理方法及装置
本专利技术涉及人工智能和在线订单处理
，具体而言，涉及一种基于人工智能的在线订单处理方法及装置。
技术介绍
由于数据信息量过大，在工作过程中，在线支付平台容易出现数据延迟，进而导致数据处理过慢的情况发生。因此，如何对人工智能在线支付平台进行持续性的订单处理延时检测是现阶段需要解决的一个技术问题。
技术实现思路
为了改善上述问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的在线订单处理方法及装置。一种基于人工智能的在线订单处理方法，所述方法包括：获取人工智能在线支付平台运行过程中的第一订单处理记录和第二订单处理记录，所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录为所述人工智能在线支付平台在运行过程中订单处理线程对应的订单处理记录；获取所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录的差异记录，所述差异记录表征所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录之间对应订单流程信息之间的订单流程差异描述值；将所述差异记录转换为订单事件列表，所述订单事件列表包括若干订单流程信息；根据所述订单事件列表中所述订单流程信息的流程信息特征，确定在所述第一订单处理记录至所述第二订单处理记录之间的订单处理时段内，所述人工智能在线支付平台运行时的延时情况。进一步地，所述获取所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录的差异记录，包括：确定所述第一订单处理记录对应的第一记录特征集，以及所述第二订单处理记录对应的第二记录特征集；将所述第一记录特征集和所述第二记录特征集相减，得到所述差异记录，其中，所述差异记录以特征集合的形式表达，所述特征集合中包括所述订单流程信息之间的订单流程差异描述值对应的特征评价系数。进一步地，所述将所述差异记录转换为订单事件列表，包括：获取所述差异记录对应的所述特征集合中的所述特征评价系数；将所述特征评价系数转换为流程信息特征，得到所述订单事件列表，所述订单事件列表以流程信息特征矩阵的形式表达。进一步地，所述根据所述订单事件列表中所述订单流程信息的流程信息特征，确定在所述第一订单处理记录至所述第二订单处理记录之间的订单处理时段内，所述人工智能在线支付平台运行时的延时情况，包括：从所述订单事件列表中确定所述订单流程信息的最大流程信息特征；响应于所述最大流程信息特征小于流程信息特征要求，确定所述第一订单处理记录至所述第二订单处理记录之间的订单处理时段内，所述人工智能在线支付平台运行时存在延时。一种基于人工智能的在线订单处理装置，所述装置包括：日志获取模块，用于获取人工智能在线支付平台运行过程中的第一订单处理记录和第二订单处理记录，所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录为所述人工智能在线支付平台在运行过程中订单处理线程对应的订单处理记录；差异确定模块，用于获取所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录的差异记录，所述差异记录表征所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录之间对应订单流程信息之间的订单流程差异描述值；事件转换模块，用于将所述差异记录转换为订单事件列表，所述订单事件列表包括若干订单流程信息；延时检测模块，用于根据所述订单事件列表中所述订单流程信息的流程信息特征，确定在所述第一订单处理记录至所述第二订单处理记录之间的订单处理时段内，所述人工智能在线支付平台运行时的延时情况。通过应用上述方法及装置，获取人工智能在线支付平台运行过程中的第一订单处理记录和第二订单处理记录，获取所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录的差异记录，将所述差异记录转换为订单事件列表，根据所述订单事件列表中所述订单流程信息的流程信息特征，确定在所述第一订单处理记录至所述第二订单处理记录之间的订单处理时段内，所述人工智能在线支付平台运行时的延时情况。如此，能够对人工智能在线支付平台进行持续性的订单处理延时检测。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例所提供的一种基于人工智能的在线订单处理方法的流程图。图2为本专利技术实施例所提供的一种基于人工智能的在线订单处理装置的功能模块框图。图3为本专利技术实施例所提供的一种服务器的硬件结构示意图。具体实施方式为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本专利技术技术方案做详细的说明，应当理解本专利技术实施例以及实施例中的具体特征是对本专利技术技术方案的详细的说明，而不是对本专利技术技术方案的限定，在不冲突的情况下，本专利技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。请参阅图1，示出了一种基于人工智能的在线订单处理方法，应用于服务器，包括以下步骤S11-步骤S14所描述的内容。步骤S11，获取人工智能在线支付平台运行过程中的第一订单处理记录和第二订单处理记录，所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录为所述人工智能在线支付平台在运行过程中订单处理线程对应的订单处理记录。步骤S12，获取所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录的差异记录，所述差异记录表征所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录之间对应订单流程信息之间的订单流程差异描述值。步骤S13，将所述差异记录转换为订单事件列表，所述订单事件列表包括若干订单流程信息。步骤S14，根据所述订单事件列表中所述订单流程信息的流程信息特征，确定在所述第一订单处理记录至所述第二订单处理记录之间的订单处理时段内，所述人工智能在线支付平台运行时的延时情况。通过执行上述步骤S11-步骤S14，获取人工智能在线支付平台运行过程中的第一订单处理记录和第二订单处理记录，获取所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录的差异记录，将所述差异记录转换为订单事件列表，根据所述订单事件列表中所述订单流程信息的流程信息特征，确定在所述第一订单处理记录至所述第二订单处理记录之间的订单处理时段内，所述人工智能在线支付平台运行时的延时情况。如此，能够对人工智能在线支付平台进行持续性的订单处理延时检测进一步地，所述获取所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录的差异记录，包括：确定所述第一订单处理记录对应的第一记录特征集，以及所述第二订单处理记录对应的第二记录特征集；将所述第一记录特征集和所述第二记录特征集相减，得到所述差异记录，其中，所述差异记录以特征集合的形式表达，所述特征集合中包括所述订单流程信息之间的订单流程差异描述值对应的特征评价系数。进一步地，所述将所述差异记录转换为订单事件列表，包括：获取所述差异记录对应的所述特征集合中的所述特征评价系数；将所述特征评价系数转换为流程信息特征，得到所述订单事件列表，所述订单事件列表以流程信息特征矩阵的形式表达。进一步地，所述根据所述订单事件列表中所述订单流程信息的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的在线订单处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取人工智能在线支付平台运行过程中的第一订单处理记录和第二订单处理记录，所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录为所述人工智能在线支付平台在运行过程中订单处理线程对应的订单处理记录；/n获取所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录的差异记录，所述差异记录表征所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录之间对应订单流程信息之间的订单流程差异描述值；/n将所述差异记录转换为订单事件列表，所述订单事件列表包括若干订单流程信息；/n根据所述订单事件列表中所述订单流程信息的流程信息特征，确定在所述第一订单处理记录至所述第二订单处理记录之间的订单处理时段内，所述人工智能在线支付平台运行时的延时情况。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的在线订单处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取人工智能在线支付平台运行过程中的第一订单处理记录和第二订单处理记录，所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录为所述人工智能在线支付平台在运行过程中订单处理线程对应的订单处理记录；
获取所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录的差异记录，所述差异记录表征所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录之间对应订单流程信息之间的订单流程差异描述值；
将所述差异记录转换为订单事件列表，所述订单事件列表包括若干订单流程信息；
根据所述订单事件列表中所述订单流程信息的流程信息特征，确定在所述第一订单处理记录至所述第二订单处理记录之间的订单处理时段内，所述人工智能在线支付平台运行时的延时情况。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一订单处理记录和所述第二订单处理记录的差异记录，包括：确定所述第一订单处理记录对应的第一记录特征集，以及所述第二订单处理记录对应的第二记录特征集；将所述第一记录特征集和所述第二记录特征集相减，得到所述差异记录，其中，所述差异记录以特征集合的形式表达，所述特征集合中包括所述订单流程信息之间的订单流程差异描述值对应的特征评价系数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述差异记录转换为订单事件列表，包括：获取所述差异记录对应的所述特征集合中的所述特征评价系数；将所述特征评价系数转换为流程信息特征，得到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾黎明，
申请(专利权)人：苏州律点信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32