【技术实现步骤摘要】
一种轻量级用电异常特征指纹库设计和更新方法
本专利技术涉及智能电网
，具体涉及一种轻量级用电异常特征指纹库设计和更新方法。
技术介绍
智能电网运行中实时收集到的用电数据是十分宝贵的资源,部署在用电侧的终端的主要任务就是高频实时收集用电数据，目前已有的用电特征波形分析系统大多采用离线的方式，数据进行统一的收集之后，在高性能的机器上进行运算，从而得到用电特征波形的分析结果。随着5G技术的发展以及终端设备的性能提升，使得在一定程度上进行用电特征波形的实时分析成为可能。终端采集波形数据，然后将这些波形数据全部上传到云端并由云端进行分析，这种完全由云端进行实时分析的方法会使得云端成为通信和计算的瓶颈，因此需要一种既能利用云端的强大分析功能，又能够利用终端的计算能力的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种轻量级用电异常特征指纹库设计和更新方法，部署在用电侧的智能终端实时收集电流电压等用电数据，同时初始化了一个用电异常特征指纹库，该指纹库并不是固定不变的；而是由云端根据收集到的用...
【技术保护点】
1.一种轻量级用电异常特征指纹库设计和更新方法，用于在计算资源丰富的服务器对电力数据展开特征提取并得到特征指纹库，将其应用在计算性能较差的设备，其特征在于，在服务器端基于数理统计的方法，使用对电力数据进行计算得到电力数据指标，得到初步的特征库，然后根据计算的结果对指标进行筛选，去除对故障分类效果不明显的特征，形成特征指纹库，最后将特征指纹库动态的发布至远端的设备。/n
【技术特征摘要】
1.一种轻量级用电异常特征指纹库设计和更新方法，用于在计算资源丰富的服务器对电力数据展开特征提取并得到特征指纹库，将其应用在计算性能较差的设备，其特征在于，在服务器端基于数理统计的方法，使用对电力数据进行计算得到电力数据指标，得到初步的特征库，然后根据计算的结果对指标进行筛选，去除对故障分类效果不明显的特征，形成特征指纹库，最后将特征指纹库动态的发布至远端的设备。
2.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈明，兰森林，马媛，王钰楠，毛迪林，郭佳婧，曹袖，吴强，陈珊珊，王叶锋，谢思思，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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