【技术实现步骤摘要】
一种车辆安全评分方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及安全驾驶领域，具体而言，涉及一种车辆安全评分方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
车辆的安全评分用于评估车辆本身的安全性，目前车辆的安全管理普遍比较简单，尤其是常用车，一般采用车辆的平均行驶速度等数据，直接得到车辆的安全评分，例如，如果平均车速过快，则安全评分低，容易出现交通事故，车辆安全性差；如果平均车速适中且平稳，则安全评分高，不容易出现事故，车辆安全性高。现有的安全评分依靠的数据比较简单，缺乏足够的数据支撑；而且，车速容易受到其它外界因素的影响，例如，即使是同一台车辆，如果路线不同，场景不同，也会导致车速的不同，从而不能准确反映车辆的安全性。有鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
本申请实施例提供一种车辆安全评分方法、装置、设备和存储介质，以解决现有的安全评分依靠的数据比较简单，缺乏足够的数据支撑，且容易受到其它外界因素的影响的缺陷。第一方面，本申请实施例提供了一种车辆安全评分方法，包括：采集每台车辆在不...
【技术保护点】
1.一种车辆安全评分方法，其特征在于，包括：/n采集每台车辆在不同统计维度下的多种目标数据；其中，所述统计维度包括时间维度和行程维度，所述多种目标数据包括危险驾驶行为数据、路线复杂度和高峰时段运行时长占比；/n采用评分模型对每台车辆在不同统计维度中得到的多种目标数据进行评分，得到各种目标数据的单一安全评分和总安全评分；其中，总安全评分由各单一安全评分加权求和得到；/n汇总同一台车辆在同一统计维度下的多个总安全评分，并通过调整各单一安全评分的权值，对所述多个总安全评分进行平滑处理，得到平滑后的总安全评分。/n
【技术特征摘要】
1.一种车辆安全评分方法，其特征在于，包括：
采集每台车辆在不同统计维度下的多种目标数据；其中，所述统计维度包括时间维度和行程维度，所述多种目标数据包括危险驾驶行为数据、路线复杂度和高峰时段运行时长占比；
采用评分模型对每台车辆在不同统计维度中得到的多种目标数据进行评分，得到各种目标数据的单一安全评分和总安全评分；其中，总安全评分由各单一安全评分加权求和得到；
汇总同一台车辆在同一统计维度下的多个总安全评分，并通过调整各单一安全评分的权值，对所述多个总安全评分进行平滑处理，得到平滑后的总安全评分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过调整各单一安全评分的权值，对所述多个总安全评分进行平滑处理，包括：
在保证各单一安全评分的权值之和不变的情况下，按照设定步长调整各单一安全评分的权值；
计算调整后多个总安全评分的平滑度；
如果所述平滑度不满足设定要求，返回权值的调整操作，直到所述平滑度满足所述设定要求。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集每台车辆在不同统计维度下的危险驾驶行为数据，包括：
通过第一采集设备采集第一车辆在不同统计维度下的第一驾驶行为数据；
通过第二采集设备采集第二车辆在不同统计维度下的第二驾驶行为数据；其中，所述第二采集设备的传输频率低于所述第一采集设备的传输频率；
统计同一统计维度下所述第一驾驶行为数据的第一分布，以及统计所述同一统计维度下第二驾驶行为数据的第二分布；
确定第一驾驶行为数据对应的第一阈值，并确定所述第一阈值在所述第一分布中的分位点；
根据所述分位点在所述第一分布和第二分布中的位置，筛选所述第一分布中的第一危险驾驶行为数据和所述第二分布中的第二危险驾驶行为数据；
将所述第一危险驾驶行为数据降频处理，达到与所述第二危险驾驶行为数据的传输频率相同；
其中，所述危险驾驶行为数据包括急加速、急减速、急转弯和高车速中的至少一种。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述采用评分模型对每台车辆在不同统计维度中得到的多种目标数据进行评分，得到各种目标数据的单一安全评分和总安全评分之后，还包括：
选取同一车队中安装有危险驾驶行为数据传输频率不同的采集设备的不同车辆；
获取所述不同车辆在同一统计维度下，且路线复杂度和高峰时段运行时长占比相同的多个总安全评分，并通过调整各单一安全评分的权值，使不同车辆间的多个总安全评分相互逼近。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用评分模型对每台车辆在不同统计维度中得到的多种目标数据进行评分，得到各种目标数据的单一安全评分和总安全评分，包括：
将所述多种目标数据输入至熵权法模...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐显杰，胡敏智，
申请(专利权)人：天津所托瑞安汽车科技有限公司，所托杭州汽车智能设备有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12
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