一种基于动态图像的森林防火预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于动态图像的森林防火预警方法及系统，所述方法包括：获得第一森林的植被特征；根据所述第一森林的实时天气信息获得温湿度信息；通过第一视频采集装置获得所述第一森林的第一视频信息；根据第一防火等级信息，获得第一防火目标特征；对所述第一视频信息的每一帧图像信息按照预定分区标准进行区域划分，获得第一分区图像信息；根据所述第一防火目标特征对所述第一分区图像信息进行遍历比对，获得第一比对结果；如果所述第一比对结果在第一预定相似度阈值之内，获得第一预警信息。解决了现有技术中存在火灾隐患的动态图像识别不够完善，从而使得探测的特征信息使用性不强，影响预警性能的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于动态图像的森林防火预警方法及系统
本专利技术涉及森林防火相关领域，尤其涉及一种基于动态图像的森林防火预警方法及系统。
技术介绍
森林火灾是森林最危险的敌人，也是林业最可怕的灾害，它会给森林带来最有害，最具有毁灭性的后果。进山踏青活动频繁，野外违规用火增多，很容易导致森林草原火灾多发频发，给国家和个人造成不可挽回的损失，比如植被恢复、对基础设施及本地经济的破坏，以及污染土壤、水和空气，破坏地形和植被，导致全球变暖等影响，因此，森林防火预警的实现能够切实保护森林资源和人民群众生命财产安全。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中存在火灾隐患的动态图像识别不够完善，从而使得探测的特征信息使用性不强，影响预警性能的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种基于动态图像的森林防火预警方法及系统，解决了现有技术中存在火灾隐患的动态图像识别不够完善，从而使得探测的特征信息使用性不强，影响预警性能的技术问题，达到了基于动态图像的不间断分析，分区识别有效火灾隐患影像，并进行特征遍历比对，从而提高预警性能的技术效果。鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种基于动态图像的森林防火预警方法及系统。第一方面，本申请实施例提供了一种基于动态图像的森林防火预警方法，其中，所述方法应用于一动态图像的森林防火预警系统，所述系统与包括一视频采集装置，所述方法包括：获得第一森林的植被特征；获得所述第一森林的实时天气信息；根据所述实时天气信息，获得温湿度信息；根据所述第一森林的植被特征和所述温湿度信息，获得第一防火等级信息；通过第一视频采集装置获得第一视频信息，所述第一视频信息包括所述第一森林的第一区域的视频信息；根据所述第一防火等级信息，获得第一防火目标特征；获得预定分区标准；对所述第一视频信息的每一帧图像信息按照所述预定分区标准进行区域划分，获得第一分区图像信息；根据所述第一防火目标特征对所述第一分区图像信息进行遍历比对，获得第一比对结果；获得第一预定相似度阈值；如果所述第一比对结果在所述第一预定相似度阈值之内，获得第一预警信息。另一方面，本申请还提供了一种基于动态图像的森林防火预警系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一森林的植被特征；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一森林的实时天气信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述实时天气信息，获得温湿度信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一森林的植被特征和所述温湿度信息，获得第一防火等级信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于通过第一视频采集装置获得第一视频信息，所述第一视频信息包括所述第一森林的第一区域的视频信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一防火等级信息，获得第一防火目标特征；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得预定分区标准；第八获得单元，所述第八获得单元用于对所述第一视频信息的每一帧图像信息按照所述预定分区标准进行区域划分，获得第一分区图像信息；第一遍历单元，所述第一遍历单元用于根据所述第一防火目标特征对所述第一分区图像信息进行遍历比对，获得第一比对结果；第九获得单元，所述第九获得单元用于获得第一预定相似度阈值；第十获得单元，所述第十获得单元用于如果所述第一比对结果在所述第一预定相似度阈值之内，获得第一预警信息。第三方面，本专利技术提供了一种基于动态图像的森林防火预警系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了通过多个视频采集装置的全方位安装，进而获得第一森林中的植被特征和森林实时天气信息，进而分析获得对应的温度数据和湿度数据，进而获得所述第一森林的第一防火等级信息对应的第一防火目标特征。进一步的，基于所述第一视频采集装置获得所述第一森林中对应的第一区域视频信息，以视频分帧的方式按照预定分区标准进行区域的划分，从而获得对应的分区图像信息，进而完成基于特征图像进行遍历对比，获得第一比对结果，再通过对所述第一比对结果的对应相似度阈值和预设相似度阈值进行判断，相似度较高的情况进行预警的方式，达到了基于动态图像的不间断分析，分区识别有效火灾隐患影像，并进行特征遍历比对，从而提高预警性能的技术效果。上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。附图说明图1为本申请实施例一种基于动态图像的森林防火预警方法的流程示意图；图2为本申请实施例一种基于动态图像的森林防火预警系统的结构示意图；图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第八获得单元18，第一遍历单元19，第九获得单元20，第十获得单元21，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。具体实施方式本申请实施例通过提供一种基于动态图像的森林防火预警方法及系统，解决了现有技术中存在火灾隐患的动态图像识别不够完善，从而使得探测的特征信息使用性不强，影响预警性能的技术问题，达到了基于动态图像的不间断分析，分区识别有效火灾隐患影像，并进行特征遍历比对，从而提高预警性能的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。申请概述森林火灾是森林最危险的敌人，也是林业最可怕的灾害，它会给森林带来最有害，最具有毁灭性的后果。进山踏青活动频繁，野外违规用火增多，很容易导致森林草原火灾多发频发，给国家和个人造成不可挽回的损失，比如植被恢复、对基础设施及本地经济的破坏，以及污染土壤、水和空气，破坏地形和植被，导致全球变暖等影响，因此，森林防火预警的实现能够切实保护森林资源和人民群众生命财产安全。但现有技术中存在火灾隐患的动态图像识别不够完善，从而使得探测的特征信息使用性不强，影响预警性能的技术问题。针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：本申请实施例提供了一种基于动态图像的森林防火预警方法，其中，所述方法应用于一动态图像的森林防火预警系统，所述系统与包括一视频采集装置，所述方法包括：获得第一森林的植被特征；获得所述第一森林的实时天气信息；根据所述实时天气信息，获得温湿度信息；根据所述第一森林的植被特征和所述温湿度信息，获得第一防火等级信息；通过第一视频采集装置获得第一视频信息，所述第一视频信息包括所述第一森林的第一区域的视频信息；根据所述第一防火等级信息，获得第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于动态图像的森林防火预警方法，其中，所述方法应用于一动态图像的森林防火预警系统，所述系统与包括一视频采集装置，所述方法包括：/n获得第一森林的植被特征；/n获得所述第一森林的实时天气信息；/n根据所述实时天气信息，获得温湿度信息；/n根据所述第一森林的植被特征和所述温湿度信息，获得第一防火等级信息；/n通过第一视频采集装置获得第一视频信息，所述第一视频信息包括所述第一森林的第一区域的视频信息；/n根据所述第一防火等级信息，获得第一防火目标特征；/n获得预定分区标准；/n对所述第一视频信息的每一帧图像信息按照所述预定分区标准进行区域划分，获得第一分区图像信息；/n根据所述第一防火目标特征对所述第一分区图像信息进行遍历比对，获得第一比对结果；/n获得第一预定相似度阈值；/n如果所述第一比对结果在所述第一预定相似度阈值之内，获得第一预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于动态图像的森林防火预警方法，其中，所述方法应用于一动态图像的森林防火预警系统，所述系统与包括一视频采集装置，所述方法包括：
获得第一森林的植被特征；
获得所述第一森林的实时天气信息；
根据所述实时天气信息，获得温湿度信息；
根据所述第一森林的植被特征和所述温湿度信息，获得第一防火等级信息；
通过第一视频采集装置获得第一视频信息，所述第一视频信息包括所述第一森林的第一区域的视频信息；
根据所述第一防火等级信息，获得第一防火目标特征；
获得预定分区标准；
对所述第一视频信息的每一帧图像信息按照所述预定分区标准进行区域划分，获得第一分区图像信息；
根据所述第一防火目标特征对所述第一分区图像信息进行遍历比对，获得第一比对结果；
获得第一预定相似度阈值；
如果所述第一比对结果在所述第一预定相似度阈值之内，获得第一预警信息。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述系统还包括一加速度传感器，所述方法包括：
获得所述第一森林的地理位置信息；
根据所述第一森林的地理位置信息和所述植被特征信息，获得第一动物目标特征；
根据所述第一动物目标特征，获得预定加速度阈值；
判断所述第一分区图像信息中是否存在第一区块，所述第一区块的画面的运动加速度符合所述预定加速度阈值；
如果所述第一分区图像信息中存在所述第一区块，根据所述第一动物目标特征对所述第一区块进行遍历比对，获得第二比对结果；
获得第二预定相似度阈值；
如果所述第二比对结果在所述第二预定相似度阈值之内，获得第二预警信息。


3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：
获得所述第一区块位于所述第一分区图像信息中的位置信息和大小信息；
根据所述位置信息和所述大小信息，确定第一动物种类；
根据所述第一动物种类，确定第二预警方式。


4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：
获得所述第一区块在所述第一分区图像信息中的第一占比信息；
根据所述第一占比信息和所述第一动物种类，获得第一动物数量信息；
根据所述第一动物数量信息，获得第一调整参数；
根据所述第一调整参数，对所述第二预警方式进行调整，获得第三预警方式。


5.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得预定分区标准，包括：
获得所述第一视频信息的每一帧图像信息的分辨率信息；
获得预定分辨率阈值；
判断所述分辨率信息是否在所述预定分辨率阈值之内；
如...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖艳红，
申请(专利权)人：成都鸿钰网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51