【技术实现步骤摘要】
内容的显示方法及装置、电子设备和可读存储介质
本专利技术涉及计算机
,特别是涉及内容的显示方法及装置、电子设备和可读存储介质。
技术介绍
目前,在应用程序(APP)互动区域的话题页面中,用户可以对话题进行评论,以及对评论进行回复和点赞。进而可以通过评论的回复数或点赞数对该话题的多个评论进行排序并显示排序结果,即将点赞数和回复数多的排序靠前,以便用户浏览当前热度较高的评论。但是,在实际APP的互动区域的评论区域排序的对象可以是多种话题的内容,但现有技术也仅针对评论进行排序。可见,目前在APP的在互动区域中,即使与该场景相关的内容可以有多个,但也只针对与该场景相关的一类内容进行排序,导致互动效果较弱。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种内容的显示方法及装置、电子设备和可读存储介质,解决了现有技术中在APP的互动区域只针对与该场景相关的一类内容进行排序的问题。具体技术方案如下:在本专利技术实施的第一方面,首先提供了一种内容的显示方法,包括:获取待显示内容,所述待显示内容包括第一内容与第二内容,所述第一内容为目标视频的互动区域的互动内容,所述第二内容是与所述第一内容相关联的互动内容;获取所述待显示内容的特征数据;利用所述特征数据,对所述待显示内容进行混合排序,得到混合排序结果;按照所述混合排序结果,在所述互动区域显示所述待显示内容。在本专利技术实施的第二方面,还提供了一种内容的显示装置,包括:第一获取模块,用于获取待显示内容,所述待显示内容包括第一内容与第二内容,所述第 ...
【技术保护点】
1.一种内容的显示方法,其特征在于,包括:/n获取待显示内容,所述待显示内容包括第一内容与第二内容,所述第一内容为目标视频的互动区域的互动内容,所述第二内容是与所述第一内容相关联的互动内容;/n获取所述待显示内容的特征数据;/n利用所述特征数据,对所述待显示内容进行混合排序,得到混合排序结果;/n按照所述混合排序结果,在所述互动区域显示所述待显示内容。/n
【技术特征摘要】
1.一种内容的显示方法,其特征在于,包括:
获取待显示内容,所述待显示内容包括第一内容与第二内容,所述第一内容为目标视频的互动区域的互动内容,所述第二内容是与所述第一内容相关联的互动内容;
获取所述待显示内容的特征数据;
利用所述特征数据,对所述待显示内容进行混合排序,得到混合排序结果;
按照所述混合排序结果,在所述互动区域显示所述待显示内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一内容与所述第二内容通过以下至少一项相关联:话题、演职人员、视频属性信息、视频原著作品信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征数据包括先验特征数据和后验特征数据中的至少一项;
所述先验特征数据用于表征待显示内容的多维度特征;
所述后验特征数据用于表征用户对所述待显示内容的感兴趣情况。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述待显示内容包括评论的情况下,所述特征数据包括:第一先验特征数据和/或第一后验特征数据;
第一先验特征数据包括以下至少一种:所述评论的文本长度、通过文本质量分数模型确定的所述文本的质量分数、所述文本的通顺度、所述文本的重复度、所述文本中文字符数、所述文本的嵌入表达;
第一后验特征数据包括以下至少一种:点赞量、回复量、历史点赞率、历史回复率、历史时间段内的点赞率、历史时间段内的回复率、历史回复页查看率、历史时间段内的回复页查看率、历史时间段内的关联话题跳转率、历史关联话题跳转率、历史平均停留时长、历史时间段内的平均停留时长、历史时间段内点击发布者率、历史点击发布者率。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述待显示内容包括百科的情况下,所述特征数据包括:第二先验特征数据和/或第二后验特征数据;
所述百科包括以下至少之一项:所述目标视频中演职人员的百科、所述目标视频的原著小说的百科、所述目标视频的百科、所述目标视频的主题曲的百科;
第二先验特征数据包括以下至少一种:所述百科中图片的数量、所述图片的清晰度、所述百科中文本的长度、所述文本来源、所述演职人员的热度、所述目标视频的热度、所述原著小说的热度、原著小说知名度、生产者得分、所述百科的更新时间,所述文本的嵌入表达,所述文本摘要的嵌入表达;
第二后验特征数据包括以下至少一种:所述百科的历史评论数、历史时间段内的评论数、历史点赞数、历史时间段内的点赞数、历史踩数、历史时间段内的踩数、历史阅读数、历史时间段内的阅读数。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述待显示内容包括图片和文本组合的信息流的情况下,所述特征数据包括:第三先验特征数据和/或第三后验特征数据;
所述第三先验特征数据包括以下至少一种:所述信息流中图片的数量、所述图片的清晰度、所述信息流中文本的长度、所述文本来源、所述信息流所关联的演职人员的热度、所述信息流所关联的视频热度、生产者得分、所述信息流最近更新时间,所述文本的嵌入表达,所述文本的摘要的嵌入表达;
所述第三后验特征数据包括以下至少一种:所述信息流的历史评论数、历史时间段内的评论数、历史点赞数、历史时间段内的点赞数...
【专利技术属性】
技术研发人员:樊文浩,秦超,
申请(专利权)人:北京奇艺世纪科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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