作业人员不安全行为数据库分析方法、系统、介质及应用技术方案

本发明专利技术属于数据库分析技术领域，公开了一种作业人员不安全行为数据库分析方法、系统、介质及应用，包括：基础数据搜集：从人员违章记录、区域违章信息、人员基本信息和安全教育培训情况四个维度对人员不安全行为基础数据进行系统搜集；基础数据库构建：依次通过需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施以及数据库运行和维护六个阶段进行大型桥梁施工不安全行为多维基础数据库的构建。系统包括：基础数据搜集模块；基础数据库构建模块；预警系统。本发明专利技术可操纵和管理数据库，可用于建立、使用和维护数据库；基于DBMS系统对数据库进行统一的管理和控制，有利于确保数据库的安全性和完整性。

【技术实现步骤摘要】
作业人员不安全行为数据库分析方法、系统、介质及应用
本专利技术属于数据库分析
，尤其涉及一种作业人员不安全行为数据库分析方法、系统、介质及应用。
技术介绍
目前，大型桥梁作为现代交通运输系统的纽带，在国民经济及社会生活中起着至关重要的作用。大型桥梁的施工过程具有施工周期长、施工环境恶劣多变、桥型结构复杂、施工技术繁琐、参与单位和现场施工人员众多等特点，同时桥梁施工还存在与现有道路、水运交通的交互影响，因此，大型桥梁的施工过程中蕴含着大量的安全风险因素。如何利用大型桥梁前期的安全管理工作积累的基础数据信息，如何在现有数据信息的基础上，经过统计、分析、智能处理后，对作业人员的不安全行为状态进行评估，实时掌握作业人员的不安全行为倾向性，并提出相应对策，实现对作业人员不安全行为倾向性的超前预警和精准管理，对于减少因人为因素造成的事故，保障大型桥梁施工的安全稳定，具有非常大的现实意义和研究价值。但是，现有技术中关于桥梁工程安全管理方面的作业人员不安全行为数据库分析方法尚未见报道。因此，亟需一种作业人员不安全行为数据库分析方法。通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术中关于桥梁工程安全管理方面的作业人员不安全行为数据库分析方法尚未见报道。解决以上问题及缺陷的难度为：关于作业人员不安全行为的管理目前主要是通过事后约束，即发生了违章之后在进行管理。问题在于很难对作业人员的违章行为进行预测。解决以上问题及缺陷的意义为：该系统可对作业人员的不安全行为状态进行评估，得到不同危险等级的作业人员，实现对作业人员不安全行为倾向性的超前预警和精准管理，对危险的人员进行强制培训和疏导，实现事前干预。可有效减少不安全行为的发生率，提升安全管理质量，对施工现场的管理方法来说是一个突破性进展。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种作业人员不安全行为数据库分析方法、系统、介质及应用。本专利技术是这样实现的，一种作业人员不安全行为数据库分析方法，所述作业人员不安全行为数据库分析方法包括：从人员违章记录、区域违章信息、人员基本信息和安全教育培训情况四个维度对人员不安全行为基础数据进行系统搜集；依次通过需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施以及数据库运行和维护六个阶段进行大型桥梁施工不安全行为多维基础数据库的构建。进一步，所述人员违章记录包括作业人员序号、姓名、违章次数、违章频率、违章类型以及违章时间；所述区域违章信息包括序号、姓名、违章区域、违章类型、违章时间、违章频率、工作标段、违章原因以及是否造成事故情况；所述人员基本信息包括作业人员的姓名、性别、年龄、婚姻状况、民族、政治面貌、债务、学历、职称、资格证书、工作年限、籍贯、工种、身体健康状况、心理健康状况、稳定收入水平、家庭月花销、工资是否按时发放、疲劳作业情况、饮食安全以及生活重大事件；所述安全教育培训情况包含序号、姓名、培训类型、培训频率、培训时间、成绩-考核情况、是否按时参加培训以及培训后违章情况。进一步，所述需求分析包括：调查、收集与分析作业人员不安全行为倾向性的描述在基础数据中的数据信息要求、处理要求和完整性要求，采用Matlab、SAS软件通过编程实现对数据初步分析，剔除无效数据，抽取有用信息；同时，通过单变量分析得到一个用来建模的变量集合结果，再通过多变量分析，使数据模型具有稳定的高区分能力。进一步，所述概念结构设计包括：基于需求分析结果，对需求进行综合、归纳与抽象设计，形成一个独立于具体数据库管理系统DBMS的概念模型，基于DBMS系统对数据库进行统一的管理和控制，并采用E-R图展示概念模型中所涉及到的各实体及其联系；所述逻辑结构设计，包括：将概念结构转换为DBMS所支持的数据关系模型，并对数据关系模型进行优化，形成数据库框架，然后按照评估模型的需求建立关系指标。进一步，所述物理结构设计，包括：为数据库选取一个适合应用环境的物理结构，包括存储结构和存取方法；根据数据库的处理需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式；所述数据库实施，包括：将数据录入数据库中，对数据进行编辑，运用DBMS提供的数据语言SQL及其宿主语言C，根据逻辑结构和物理结构建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行；所述运行维护阶段，包括：在数据库系统运行过程中不断地对其进行评价、调整与修改完善，包括数据库的转储和恢复、数据库的安全性、完整性控制、数据库性能的监督、分析和改进、数据库的重组织和重构造。本专利技术的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：从人员违章记录、区域违章信息、人员基本信息和安全教育培训情况四个维度对人员不安全行为基础数据进行系统搜集；依次通过需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施以及数据库运行和维护六个阶段进行大型桥梁施工不安全行为多维基础数据库的构建。本专利技术的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：从人员违章记录、区域违章信息、人员基本信息和安全教育培训情况四个维度对人员不安全行为基础数据进行系统搜集；依次通过需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施以及数据库运行和维护六个阶段进行大型桥梁施工不安全行为多维基础数据库的构建。本专利技术的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述的作业人员不安全行为数据库分析方法。本专利技术的另一目的在于提供一种实施所述作业人员不安全行为数据库分析方法的作业人员不安全行为数据库分析系统，所述作业人员不安全行为数据库分析系统包括：基础数据搜集模块：用于从人员违章记录、区域违章信息、人员基本信息和安全教育培训情况四个维度对人员不安全行为基础数据进行系统搜集；基础数据库构建模块：用于依次通过需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施以及数据库运行和维护六个阶段进行大型桥梁施工不安全行为多维基础数据库的构建；预警系统，用于对数据库的信息进行评估，系统的预测评分结果对不安全人员进行分级，评估结果分为个人危险和区域危险等级划分，运用评估结果实现对工人的超前干预；预测结果出来后，得到需要对作业人员的行为进行纠正的清单，依据清单实施精准干预，其他的关于培训管理、心理测试题库、心理分析、信息管理是附属功能，对需要进行干预的工人进行培训，测试心理状态，丰富数据库，新增的培训数据、心理测试数据都会对新一轮的预测产生影响。如此循环，达到管理目的；所述预警系统包括：人员安全行为预测概况、区域违章信息预测、人员行为纠正责任清单、培训管理、人员安全行为管理组织机构及职责、安全行为观察检查清单、心理测试题库、心理分析、心理测试本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种作业人员不安全行为数据库分析方法，其特征在于，所述作业人员不安全行为数据库分析方法包括：/n从人员违章记录、区域违章信息、人员基本信息和安全教育培训情况四个维度对人员不安全行为基础数据进行系统搜集；/n依次通过需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施以及数据库运行和维护六个阶段进行大型桥梁施工不安全行为多维基础数据库的构建。/n

【技术特征摘要】
1.一种作业人员不安全行为数据库分析方法，其特征在于，所述作业人员不安全行为数据库分析方法包括：
从人员违章记录、区域违章信息、人员基本信息和安全教育培训情况四个维度对人员不安全行为基础数据进行系统搜集；
依次通过需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施以及数据库运行和维护六个阶段进行大型桥梁施工不安全行为多维基础数据库的构建。


2.如权利要求1所述的作业人员不安全行为数据库分析方法，其特征在于，所述人员违章记录包括作业人员序号、姓名、违章次数、违章频率、违章类型以及违章时间；
所述区域违章信息包括序号、姓名、违章区域、违章类型、违章时间、违章频率、工作标段、违章原因以及是否造成事故情况；
所述人员基本信息包括作业人员的姓名、性别、年龄、婚姻状况、民族、政治面貌、债务、学历、职称、资格证书、工作年限、籍贯、工种、身体健康状况、心理健康状况、稳定收入水平、家庭月花销、工资是否按时发放、疲劳作业情况、饮食安全以及生活重大事件；
所述安全教育培训情况包含序号、姓名、培训类型、培训频率、培训时间、成绩-考核情况、是否按时参加培训以及培训后违章情况。


3.如权利要求1所述的作业人员不安全行为数据库分析方法，其特征在于，所述需求分析包括：调查、收集与分析作业人员不安全行为倾向性的描述在基础数据中的数据信息要求、处理要求和完整性要求，采用Matlab、SAS软件通过编程实现对数据初步分析，剔除无效数据，抽取有用信息；同时，通过单变量分析得到一个用来建模的变量集合结果，再通过多变量分析，使数据模型具有稳定的高区分能力。


4.如权利要求1所述的作业人员不安全行为数据库分析方法，其特征在于，所述概念结构设计包括：基于需求分析结果，对需求进行综合、归纳与抽象设计，形成一个独立于具体数据库管理系统DBMS的概念模型，基于DBMS系统对数据库进行统一的管理和控制，并采用E-R图展示概念模型中所涉及到的各实体及其联系；
所述逻辑结构设计，包括：将概念结构转换为DBMS所支持的数据关系模型，并对数据关系模型进行优化，形成数据库框架，然后按照评估模型的需求建立关系指标。


5.如权利要求1所述的作业人员不安全行为数据库分析方法，其特征在于，所述物理结构设计，包括：为数据库选取一个适合应用环境的物理结构，包括存储结构和存取方法；根据数据库的处理需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式；
所述数据库实施，包括：将数据录入数据库中，对数据进行编辑，运用DBMS提供的数据语言SQL及其宿主语言C，根据逻辑结构和物理结构建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行；
所述运行维护阶段，包括：在数据库系统运行过程中不断地对其进行评价、调整与修改完善，包括数据库的转储和恢复、数据库的安全性、完整性控制、数据库性能的监督...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海洋，宣寿通，陈祥，潘济，刘佳亮，马海峰，薛温瑞，姜新港，孙晓军，余杰，刘钱，江国丁，华茂明，李治，蒋文伟，
申请(专利权)人：重庆交通大学，温州瓯江口大桥有限公司，温州市交通工程管理中心，温州市交通发展集团有限公司，重庆交大交通安全科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50