链路生成方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供链路生成方法及装置，其中，所述链路生成方法包括调用第三方平台，将调用所述第三方平台产生的调用数据记录至调用日志，对所述调用日志的调用数据进行预处理；对预处理后的调用数据进行特征标注，获得所述调用数据的初始特征，并基于预设选取规则从所述调用数据的初始特征中选取目标特征；基于所述初始特征和所述目标特征，确定所述第三方平台的调用链路。

【技术实现步骤摘要】
链路生成方法及装置
本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种链路生成方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种链路生成装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
现有技术中，企业与外部合作机构交互的过程中，对方会提供一到多个接口(API)进行相关的服务，比如银行卡快捷支付相关的扣款、放款、余额查询、签约等，外部合作机构一般也会采用主流的分布式架构，将不同的服务或功能，按照系统的维度进行拆分，比如有专门进行签约的鉴权系统，有负责记账的账务系统，负责个人贷款业务的放款、还款系统和负责企业贷款业务的放款、扣款系统，不同的系统均通过同一套接口对外提供服务，但其稳定性、吞吐量、维护周期等均不相同。由于外部合作机构的内部系统设计往往是黑盒，不会告知服务调用方(企业)自己内部系统的设计方式，因此企业采用的监控、运营策略，一般是建立在接口维度的，若外部合作机构的某个服务出现调用故障，则需要将企业与外部合作机构交互的整个对接接口关停，那么企业也就无法再调用外部合作机构的其他服务进行交互，灵活性较差。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书施例提供了计算机
，特别涉及一种链路生成方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种链路生成装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。根据本说明书实施例的第一方面，提供了链路生成方法，包括：调调用第三方平台，将调用所述第三方平台产生的调用数据记录至调用日志；对所述调用日志的调用数据进行预处理；r>对预处理后的调用数据进行特征标注，获得所述调用数据的初始特征，并基于预设选取规则从所述调用数据的初始特征中选取目标特征；基于所述初始特征和所述目标特征，确定所述第三方平台的调用链路。根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种链路生成装置，包括：数据处理模块，被配置为调用第三方平台，并将调用所述第三方平台产生的调用数据记录至调用日志，对所述调用日志的调用数据进行预处理；特征分析模块，被配置为对预处理后的调用数据进行特征标注，获得所述调用数据的初始特征，基于预设选取规则从所述调用数据的初始特征中选取目标特征，基于所述初始特征和所述目标特征，确定所述第三方平台的调用链路。根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述链路生成方法的步骤。根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述链路生成方法的步骤。本说明书一个实施例实现了一链路生成方法及装置，其中，所述链路生成方法包括调用第三方平台，将调用所述第三方平台产生的调用数据记录至调用日志，对所述调用日志的调用数据进行预处理；对预处理后的调用数据进行特征标注，获得所述调用数据的初始特征，并基于预设选取规则从所述调用数据的初始特征中选取目标特征；基于所述初始特征和所述目标特征，确定所述第三方平台的调用链路。具体的，所述链路生成方法通过对调用第三方平台时产生的调用数据进行预处理、特征分析、链路规律分析以及学习等，生成与第三方平台关联的调用链路，后续在调用第三方平台出现故障或异常时，可以对该第三方平台的调用链路进行分析，确定出某个故障或异常链路，仅对该链路的服务进行关停或者限流等处理，不影响调用第三方平台的其他调用链路进行项目处理，实现对第三方平台的调用链路的精细化控制，灵活性较强。附图说明图1是本说明书一个实施例提供的一种链路生成方法的流程图；图2是本说明书一个实施例提供的一种链路生成方法中的可视化链路视图；图3是本说明书一个实施例提供的一种链路生成方法中的可视化链路视图的故障处理示意图；图4是本说明书一个实施例提供的一种链路生成方法的处理过程流程图；图5是本说明书一个实施例提供的一种链路生成装置的结构示意图；图6是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。具体实施方式在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。流计算：可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息，并把结果发送到下一计算节点。接口(API)：API(ApplicationProgrammingInterface，应用程序接口)是一些预先定义的接口(如函数、HTTP接口)，或指软件系统不同组成部分衔接的约定；用来提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问的一组例程，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。快捷支付：快捷支付指用户购买商品时，不需开通网银，只需提供银行卡卡号、户名、手机号码等信息，银行验证手机号码正确性后，第三方支付发送手机动态口令到用户手机号上，用户输入正确的手机动态口令，即可完成支付。如果用户选择保存卡信息，则用户下次支付时，只需输入第三方支付的支付密码或者是支付密码及手机动态口令即可完成支付。动态构建：不需要预先设定已知的参数或变量，通过自动化的规律发现、机器学习等，构建相关的参数或变量。链路视图：一种可视化的图形界面或命令行，可以直观的体现系统链路调用过程中的重要节点，比如场景、流量、忙闲、重要程度等。机器学习：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。冷启动：电脑的一种启动方式。就是切断电脑的电源，重新启动，一旦冷启动，内存的东西全部丢失，重新检测硬件，进入CMOS，再依次启动操作系统。K-均值：k均值聚类算法(k-me本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种链路生成方法，包括：/n调用第三方平台，将调用所述第三方平台产生的调用数据记录至调用日志；/n对所述调用日志的调用数据进行预处理；/n对预处理后的调用数据进行特征标注，获得所述调用数据的初始特征，并基于预设选取规则从所述调用数据的初始特征中选取目标特征；/n基于所述初始特征和所述目标特征，确定所述第三方平台的调用链路。/n

【技术特征摘要】
1.一种链路生成方法，包括：
调用第三方平台，将调用所述第三方平台产生的调用数据记录至调用日志；
对所述调用日志的调用数据进行预处理；
对预处理后的调用数据进行特征标注，获得所述调用数据的初始特征，并基于预设选取规则从所述调用数据的初始特征中选取目标特征；
基于所述初始特征和所述目标特征，确定所述第三方平台的调用链路。


2.根据权利要求1所述的链路生成方法，所述基于所述初始特征和所述目标特征，确定所述第三方平台的调用链路，包括：
将所述初始特征和所述目标特征输入链路生成模型，获得所述第三方平台的调用链路；或者
利用预设聚类算法对所述初始特征和所述目标特征进行分类，并基于分类结果生成所述第三方平台的调用链路。


3.根据权利要求2所述的链路生成方法，所述基于分类结果生成所述第三方平台的调用链路，包括：
基于分类结果确定每类初始特征和目标特征，并根据每类初始特征和目标特征生成所述第三方平台的调用链路。


4.根据权利要求3所述的链路生成方法，所述根据每类初始特征和目标特征生成所述第三方平台的调用链路之后，还包括：
将每类初始特征和目标特征作为训练样本，将根据每类初始特征和目标特征生成的对应调用链路作为训练标签；
基于所述训练样本以及所述训练标签对所述链路生成模型进行训练，更新所述链路生成模型。


5.根据权利要求4所述的链路生成方法，所述更新所述链路生成模型之后，还包括：
调用目标第三方平台，获取调用所述目标第三方平台的调用数据，并确定所述目标第三方平台的调用数据的数据特征；
将所述数据特征输入所述链路生成模型，获得所述目标第三方平台的调用链路。


6.根据权利要求1所述的链路生成方法，所述确定所述第三方平台的调用链路之后，还包括：
基于所述调用链路以及所述调用链路中节点之间的关联关系生成预设形状的可视化链路视图。


7.根据权利要求3所述的链路生成方法，所述根据每类初始特征和目标特征生成所述第三方平台的调用链路，包括：
将每类初始特征和目标特征按照预设特征层次生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢进，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33