基于人工智能和云计算的业务分析方法及人工智能服务器技术

本申请涉及人工智能和云计算技术领域，具体而言，涉及基于人工智能和云计算的业务分析方法及人工智能服务器，通过获取与辅助交互信息对应的辅助路径节点优化信息，并利用辅助路径节点优化信息对业务交互识别后所得的第一访问需求识别结果进行优化，进而可以获得更为准确的目标访问需求识别结果，由于本申请所提供的技术方案适用于资源访问设备和资源提供设备，进而无需在资源访问设备和资源提供设备之间配置路径节点优化信息的结构化关联参数，这样可以无需调整资源访问设备与资源提供设备之间所需要配置的业务资源交互执行线程的数量，进而提高识别访问需求的准确性，以达到提升资源访问事项挖掘性能的目的。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能和云计算的业务分析方法及人工智能服务器
本申请实施例涉及人工智能和云计算
，具体涉及一种基于人工智能和云计算的业务分析方法及人工智能服务器。
技术介绍
在数字化时代，人工智能、大数据和云计算相辅相成。云计算从量变到质变带来前所未有和高扩展性的计算资源。企业和互联网在数字化应用产生了大量的数据，这些数据和计算能力使得大数据技术普及到普通机构，而这些机构利用大数据来创建和优化相关的机器学习模型，从而带来更佳的人工智能效果。由此可见，在人工智能、大数据和云计算环境下的业务交互变得越来越流行，有效提高了各类业务的交互处理效率。对于业务资源的访问和查询是云业务办理过程中的其中一个环节，随着业务交互设备的不断增多，各类资源访问事项的数量也处于激增的状态，为了优化资源访问的相关事项，通常需要对相关访问需求进行识别以提前进行资源预分配。然而相关的访问需求识别技术还存在需要改进的地方。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于人工智能和云计算的业务分析方法及人工智能服务器。本申请实施例提供了一种基于人工智能和云计算的业务分析方法，应用于人工智能服务器，所述方法包括：获取当前资源访问事项的至少一个辅助交互信息和与所述辅助交互信息对应的辅助路径节点优化信息；其中，所述辅助路径节点优化信息与所述辅助交互信息通过同一资源访问事项获得；基于每个所述辅助交互信息对所述当前资源访问事项进行业务交互识别以获取至少一个第一访问需求识别结果；分别利用每个所述辅助交互信息对应的所述辅助路径节点优化信息对所述第一访问需求识别结果进行优化，以得到所述当前资源访问事项的目标访问需求识别结果。优选的，所述业务分析方法是采用基于交互状态场景的访问需求识别策略，所述获取当前资源访问事项的至少一个辅助交互信息和与所述辅助交互信息对应的辅助路径节点优化信息，进一步包括：分别为每个预设场景标签生成所述当前资源访问事项的交互信息辅助图谱和路径节点优化信息辅助图谱；其中，所述路径节点优化信息辅助图谱中所包括的所述辅助节点优化信息的数量与所述交互信息辅助图谱所包括的所述辅助交互信息的数量相等。优选的，所述分别为每个预设场景标签生成所述当前资源访问事项的交互信息辅助图谱和路径节点优化信息辅助图谱，进一步包括：按照所述预设场景标签确定所述当前资源访问事项的显性关联事项；将每个所述显性关联事项的显性交互信息作为所述辅助交互信息，分别添加到所述交互信息辅助图谱中与所述显性关联事项对应的区域，进而生成得到所述预设场景标签的所述交互信息辅助图谱；其中，若所述显性关联事项不可用，则将预设交互信息添加到所述交互信息辅助图谱中与所述显性关联事项对应的区域；将每个所述显性关联事项的显性路径节点优化信息作为所述辅助路径节点优化信息，分别添加到所述路径节点优化信息辅助图谱中与所述显性关联事项对应的区域，进而生成获得所述预设的场景标签的所述路径节点优化信息辅助图谱；其中，若所述显性关联事项不可用，则将预设路径节点优化信息添加到所述路径节点优化信息辅助图谱中与所述显性关联事项对应的区域；相应的，所述基于每个所述辅助交互信息对所述当前资源访问事项进行业务交互识别以获取至少一个第一访问需求识别结果，进一步包括：为所述当前资源访问事项中的每个第一预设长度的事项内容绑定对应的所述预设场景标签的交互信息辅助图谱中的辅助交互信息；利用所述当前资源访问事项中的每个第一预设长度的事项内容的辅助交互信息，分别对所述每个第一预设长度的事项内容进行业务交互识别，以获取到每个第一预设长度的事项内容的第一访问需求识别结果；所述分别利用每个所述辅助交互信息对应的所述辅助路径节点优化信息对所述第一访问需求识别结果进行优化，进一步包括：为所述当前资源访问事项中的每个第一预设长度的事项内容绑定对应的所述预设场景标签的路径节点优化信息辅助图谱中的辅助路径节点优化信息；利用所述当前资源访问事项中的每个第一预设长度的事项内容的辅助路径节点优化信息，分别对所述每个第一预设长度的事项内容的第一访问需求识别结果进行优化。优选的，所述业务分析方法是采用基于隐性交互状态的访问需求识别策略或基于事项内容和隐性交互状态的访问需求识别策略，所述获取当前资源访问事项的至少一个辅助交互信息和与所述辅助交互信息对应的辅助路径节点优化信息，进一步包括：生成所述当前资源访问事项的交互信息辅助图谱和与所述交互信息辅助图谱对应的路径节点优化信息辅助图谱；获取所述当前资源访问事项在参考业务环境中的隐性配对事项的交互信息和路径节点优化信息，将所述隐性配对事项的交互信息作为所述辅助交互信息对应添加到所述交互信息辅助图谱，将所述路径节点优化信息作为所述辅助路径节点优化信息对应添加到所述路径节点优化信息辅助图谱；其中，若所述隐性配对事项的交互信息不可用，则将所述当前资源访问事项的设定显性关联事项交互信息的融合结果作为所述辅助交互信息，对应添加到所述交互信息辅助图谱的第一个区域；基于所述当前资源访问事项的设定显性关联事项的路径节点优化信息确定所述辅助路径节点优化信息，并将其对应添加到所述路径节点优化信息辅助图谱的第一个区域；相应的，所述基于所述当前资源访问事项的设定显性关联事项的路径节点优化信息确定所述辅助路径节点优化信息，并将其对应添加到所述路径节点优化信息辅助图谱的第一个区域，进一步包括：若所述当前资源访问事项的设定显性关联事项的路径节点优化信息均相同，则直接将所述当前资源访问事项的设定显性关联事项的路径节点优化信息作为所述辅助路径节点优化信息添加到所述路径节点优化信息辅助图谱的第一个区域；否则，将预设路径节点优化信息添加到所述路径节点优化信息辅助图谱的第一个区域。优选的，所述业务分析方法是采用基于隐性交互状态和交互热度的访问需求识别策略，所述获取当前资源访问事项的至少一个辅助交互信息和与所述辅助交互信息对应的辅助路径节点优化信息，进一步包括：在参考业务环境中确定所述当前资源访问事项的资源响应事项，所述资源响应事项包括初始资源响应事项和若干候选资源响应事项，所述初始资源响应事项为参考业务环境中与当前资源访问事项的热度相同的资源访问事项，所述候选资源响应事项为所述初始资源响应事项经过变换得到的隐性事项；分别将所有所述资源响应事项拆分成第二预设长度的事项内容；遍历每个资源响应事项中的每个第二预设长度的事项内容，以获取所述第二预设长度的事项内容所对应的隐性事项的所述交互信息和所述路径节点优化信息，并将所述隐性事项的所述交互信息作为所述当前资源访问事项中对应所述第二预设长度的事项内容的所述辅助交互信息，将所述隐性事项的所述路径节点优化信息作为所述当前资源访问事项中对应所述第二预设长度的事项内容的所述辅助路径节点优化信息；相应的，若无法获取到所述事项内容对应的隐性事项的所述交互信息和/或所述路径节点优化信息，则所述方法还包括：获取位于所述当前资源访问事项的事项处理线本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能和云计算的业务分析方法，其特征在于，应用于人工智能服务器，所述方法包括：/n获取当前资源访问事项的至少一个辅助交互信息和与所述辅助交互信息对应的辅助路径节点优化信息；其中，所述辅助路径节点优化信息与所述辅助交互信息通过同一资源访问事项获得；/n基于每个所述辅助交互信息对所述当前资源访问事项进行业务交互识别以获取至少一个第一访问需求识别结果；/n分别利用每个所述辅助交互信息对应的所述辅助路径节点优化信息对所述第一访问需求识别结果进行优化，以得到所述当前资源访问事项的目标访问需求识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和云计算的业务分析方法，其特征在于，应用于人工智能服务器，所述方法包括：
获取当前资源访问事项的至少一个辅助交互信息和与所述辅助交互信息对应的辅助路径节点优化信息；其中，所述辅助路径节点优化信息与所述辅助交互信息通过同一资源访问事项获得；
基于每个所述辅助交互信息对所述当前资源访问事项进行业务交互识别以获取至少一个第一访问需求识别结果；
分别利用每个所述辅助交互信息对应的所述辅助路径节点优化信息对所述第一访问需求识别结果进行优化，以得到所述当前资源访问事项的目标访问需求识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务分析方法是采用基于交互状态场景的访问需求识别策略，所述获取当前资源访问事项的至少一个辅助交互信息和与所述辅助交互信息对应的辅助路径节点优化信息，进一步包括：
分别为每个预设场景标签生成所述当前资源访问事项的交互信息辅助图谱和路径节点优化信息辅助图谱；其中，所述路径节点优化信息辅助图谱中所包括的所述辅助节点优化信息的数量与所述交互信息辅助图谱所包括的所述辅助交互信息的数量相等。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别为每个预设场景标签生成所述当前资源访问事项的交互信息辅助图谱和路径节点优化信息辅助图谱，进一步包括：
按照所述预设场景标签确定所述当前资源访问事项的显性关联事项；
将每个所述显性关联事项的显性交互信息作为所述辅助交互信息，分别添加到所述交互信息辅助图谱中与所述显性关联事项对应的区域，进而生成得到所述预设场景标签的所述交互信息辅助图谱；其中，若所述显性关联事项不可用，则将预设交互信息添加到所述交互信息辅助图谱中与所述显性关联事项对应的区域；
将每个所述显性关联事项的显性路径节点优化信息作为所述辅助路径节点优化信息，分别添加到所述路径节点优化信息辅助图谱中与所述显性关联事项对应的区域，进而生成获得所述预设的场景标签的所述路径节点优化信息辅助图谱；其中，若所述显性关联事项不可用，则将预设路径节点优化信息添加到所述路径节点优化信息辅助图谱中与所述显性关联事项对应的区域；
相应的，所述基于每个所述辅助交互信息对所述当前资源访问事项进行业务交互识别以获取至少一个第一访问需求识别结果，进一步包括：
为所述当前资源访问事项中的每个第一预设长度的事项内容绑定对应的所述预设场景标签的交互信息辅助图谱中的辅助交互信息；
利用所述当前资源访问事项中的每个第一预设长度的事项内容的辅助交互信息，分别对所述每个第一预设长度的事项内容进行业务交互识别，以获取到每个第一预设长度的事项内容的第一访问需求识别结果；
所述分别利用每个所述辅助交互信息对应的所述辅助路径节点优化信息对所述第一访问需求识别结果进行优化，进一步包括：
为所述当前资源访问事项中的每个第一预设长度的事项内容绑定对应的所述预设场景标签的路径节点优化信息辅助图谱中的辅助路径节点优化信息；
利用所述当前资源访问事项中的每个第一预设长度的事项内容的辅助路径节点优化信息，分别对所述每个第一预设长度的事项内容的第一访问需求识别结果进行优化。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务分析方法是采用基于隐性交互状态的访问需求识别策略或基于事项内容和隐性交互状态的访问需求识别策略，所述获取当前资源访问事项的至少一个辅助交互信息和与所述辅助交互信息对应的辅助路径节点优化信息，进一步包括：
生成所述当前资源访问事项的交互信息辅助图谱和与所述交互信息辅助图谱对应的路径节点优化信息辅助图谱；
获取所述当前资源访问事项在参考业务环境中的隐性配对事项的交互信息和路径节点优化信息，将所述隐性配对事项的交互信息作为所述辅助交互信息对应添加到所述交互信息辅助图谱，将所述路径节点优化信息作为所述辅助路径节点优化信息对应添加到所述路径节点优化信息辅助图谱；其中，若所述隐性配对事项的交互信息不可用，则将所述当前资源访问事项的设定显性关联事项交互信息的融合结果作为所述辅助交互信息，对应添加到所述交互信息辅助图谱的第一个区域；
基于所述当前资源访问事项的设定显性关联事项的路径节点优化信息确定所述辅助路径节点优化信息，并将其对应添加到所述路径节点优化信息辅助图谱的第一个区域；
相应的，所述基于所述当前资源访问事项的设定显性关联事项的路径节点优化信息确定所述辅助路径节点优化信息，并将其对应添加到所述路径节点优化信息辅助图谱的第一个区域，进一步包括：
若所述当前资源访问事项的设定显性关联事项的路径节点优化信息均相同，则直接将所述当前资源访问事项的设定显性关联事项的路径节点优化信息作为所述辅助...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐金财，李麒麟，项鹏臻，陈伟宗，
申请(专利权)人：广州市泽联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44