一种脑卒中复发风险感知与行为决策模型构建系统及方法技术方案

本发明专利技术提出一种脑卒中复发风险感知与行为决策模型构建系统及方法。风险感知系统包括数据传感层、边缘分析层、云端预警层以及风险评估层；数据传感层将生理测量参数发送至边缘分析层；边缘分析层执行边缘计算分析；当分析结果满足第一预定条件时，发送反馈信号给数据传感层，并将所述边缘计算分析结果分组存储；云端预警层包括多个不同类别的云端预警数据库；当分析结果满足第二预定条件时，所述云端预警层基于分组存储的所述边缘计算分析结果，在云端预警数据库中执行云查询计算；风险评估层接收云端预警层的云查询计算结果给出风险评估值。本发明专利技术还公开复发风险决策系统与方法。本发明专利技术的技术方案能够有效感知脑卒中复发风险。

【技术实现步骤摘要】
一种脑卒中复发风险感知与行为决策模型构建系统及方法
本专利技术属于脑卒中诊断
，尤其涉及一种基于云计算的脑卒中复发风险感知系统、脑卒中复发风险决策系统、基于云计算的脑卒中复发风险感知与决策方法以及实现该方法的计算机程序指令。
技术介绍
脑卒中是由于脑部血管的突然破裂或血管内发生阻塞引起的以急性脑组织损伤为特点的一组脑血管疾病，其包括出血性脑卒中和缺血性脑卒中。脑卒中常具有发病率高、死亡率高和致残率高的特点。有调查显示，城乡合计脑卒中已位居我国目前死亡原因的第一位，并成为我国成年人残疾首要原因。脑卒中发作后常会伴随着患者的运动、语言和感知等方面的障碍。脑卒中患者的康复治疗是降低脑卒中致残率的最有效方法并能减少运动障碍对患者正常生活的影响。临床中为使康复治疗人员有效评估患者运动功能的状态并进而合理地制定患者的康复治疗计划，就必须对患者进行系统的康复治疗监测。申请号为CN202010805622.7的中国专利技术专利申请提出一种脑卒中患者预警系统，包括：用于由预警中心服务器生成患者信息上传命令的单元，其中，患者信息上传命令中包含本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算的脑卒中复发风险感知系统，所述风险感知系统包括数据传感层、边缘分析层、云端预警层以及风险评估层；/n其特征在于：/n所述数据传感层包括多种智能传感器，用于对脑卒中术后患者执行多步骤传感检测，获得至少一个生理测量参数；/n所述边缘分析层包括至少一个边缘计算单元；/n所述数据传感层检测得到生理测量参数后，将所述生理测量参数发送至所述边缘分析层；/n所述边缘分析层对所述生理测量参数执行边缘计算分析；/n当所述边缘计算分析结果满足第一预定条件时，发送反馈信号给所述数据传感层，并将所述边缘计算分析结果分组存储；/n所述云端预警层包括多个不同类别的云端预警数据库；/n当所述分组存储的所述...

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的脑卒中复发风险感知系统，所述风险感知系统包括数据传感层、边缘分析层、云端预警层以及风险评估层；
其特征在于：
所述数据传感层包括多种智能传感器，用于对脑卒中术后患者执行多步骤传感检测，获得至少一个生理测量参数；
所述边缘分析层包括至少一个边缘计算单元；
所述数据传感层检测得到生理测量参数后，将所述生理测量参数发送至所述边缘分析层；
所述边缘分析层对所述生理测量参数执行边缘计算分析；
当所述边缘计算分析结果满足第一预定条件时，发送反馈信号给所述数据传感层，并将所述边缘计算分析结果分组存储；
所述云端预警层包括多个不同类别的云端预警数据库；
当所述分组存储的所述边缘计算分析结果满足第二预定条件时，所述云端预警层基于分组存储的所述边缘计算分析结果，在所述多个不同类别的云端预警数据库中执行云查询计算；
所述风险评估层接收所述云端预警层从对应类别的云端预警数据库获取的云查询计算结果，并根据所述云查询计算结果给出风险评估值，所述风险评估值用于表征所述脑卒中术后患者的复发风险。


2.如权利要求1所述的一种基于云计算的脑卒中复发风险感知系统，其特征在于：
所述多个智能传感器包括眼底图像传感器、语音传感器与肌力传感器；
所述眼底图像传感器采集所述脑卒中术后患者的多张眼底图像；
所述语音传感器用于对所述脑卒中术后患者进行语音测试；
所述肌力传感器用于获取所述脑卒中术后患者的肢体肌力；
所述生理测量参数包括眼底图像序列、语音测试序列以及肢体肌力值序列。


3.如权利要求2所述的一种基于云计算的脑卒中复发风险感知系统，其特征在于：
所述边缘分析层对所述生理测量参数执行边缘计算分析，具体包括：
所述数据传感层首先启所述眼底图像传感器，获得所述脑卒中术后患者的多张眼底图像，并将所述多张眼底图像发送至多个边缘计算单元；
每个所述边缘计算单元针对所述多张眼底图像执行边缘计算分析，得出所述脑卒中术后患者的眼底异常程度；
当所述眼底异常程度高于第一预定级别时，发送反馈信号给所述数据传感层，所述反馈信号用于提示所述数据感知层开启所述语音传感器和/或肌力传感器。


4.如权利要求2所述的一种基于云计算的脑卒中复发风险感知系统，其特征在于：
所述边缘分析层对所述生理测量参数执行边缘计算分析，具体包括：
所述边缘分析层对所述数据传感层的所述语音传感器获取的语音测试序列执行边缘计算分析，得出所述脑卒中术后患者的语音表达异常程度；
当所述语音表达异常程度高于第一预定级别时，将所述边缘计算分析结果分组存储。


5.如权利要求1所述的一种基于云计算的脑卒中复发风险感知系统，其特征在于：
所述将所述边缘计算分析结果分组存储，具体包括：
采用分组环形队列存储所述边缘计算分析结果；
所述分组环形队列包括多个存储块，每个存储块包含第一存储空间、第二存储空间以及第三存储空间；
所述第一存储空间用于存储所述脑卒中术后患者的眼底异常程度；
所述第二存储空间用于存储所述脑卒中术后患者的语音表达异常程度；
所述第三存储空间用于存储所述脑卒中术后患者的肢体肌力异常程度。


6.如权利要求5所述的一种基于云计算的脑卒中复发风险感知系统，其特征在于：
所述分组存储的所述边缘计算分析结果满足第二预定条件，具体包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：张振香，林蓓蕾，刘雪婷，郭娟娟，禹瑞，李冰华，王玲玲，郭二锋，张娜，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：河南;41