【技术实现步骤摘要】
一种基于数据融合的风电机组大部件损坏分析系统
本专利技术属于风力发电
,尤其涉及一种基于数据融合的风电机组大部件损坏分析系统。
技术介绍
风力发电机组大部件的损坏不仅损失发电量,而且其更换和维修的成本很高,造成风电场业主的经济损失。对于重大部件的发生损坏时,要全面深入的分析问题,找到根本原因,积极整改,保障风电场的正常运行。目前风机大部件损坏的问题有响应的处理流程,包括事故上报,现场采取措施及初步分析,现场调查、事故结论,防范措施等。但对于如何分析损坏的原因没有提出具体的方法,对分析数据的来源也局限于大部件损坏现场调查信息,机组运行数据,部件设计参数等。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于数据融合的风电机组大部件损坏分析系统,采用基于多元数据融合技术分析的方法,综合运用收集到大部件损坏信息,机组运行数据、风资源数据、气象数据、地形数据,无人机数据,设计数据,载荷仿真数据等,精确定位故障的类型和根本原因,为制定更具针对性的技术措施提供数据依据。本专利技术提供了一种基于数据融合的风电机组大部件损坏分析系统,包括场站环境分析系统及风电机组故障信息系统;所述场站环境分析系统包括气象数据分析模块、地形分析模块、流体仿真模块及测风数据分析模块;所述气象数据分析模块用于利用中尺度仿真,模拟发生大部件损坏时的气象环境要素,用以判定是否与极端风况有关系;所述地形分析模块用于通过崎岖指数,地形倾角,高程差距离比用于表征故障机组的地形复杂程度,利用建设前后的地形数据对比, ...
【技术保护点】
1.一种基于数据融合的风电机组大部件损坏分析系统,其特征在于,包括场站环境分析系统及风电机组故障信息系统;/n所述场站环境分析系统包括气象数据分析模块、地形分析模块、流体仿真模块及测风数据分析模块;/n所述气象数据分析模块用于利用中尺度仿真,模拟发生大部件损坏时的气象环境要素,用以判定是否与极端风况有关系;/n所述地形分析模块用于通过崎岖指数,地形倾角,高程差距离比用于表征故障机组的地形复杂程度,利用建设前后的地形数据对比,量化前后的地形变化,判定故障机组是否存在特殊地形及前后期地形变化;/n所述流体仿真模块用于模拟风经过故障机组的风速、风向、湍流、切变变化,判定异常情况;/n测风数据分析模块用于将历史风参与载荷数据结合复盘机组设计参数,将同期风参与载荷数据结合判定机组实际运行载荷,以及验证是否存在异常情况;/n所述风电机组故障信息系统用于获取电气系统故障信息、机械系统故障信息、控制系统故障信息和对外影响信息,通过机组运行数据变量,基于故障信息提示,分析故障机组与其他机组的异常表现,结合气象,地形,流体,风参,载荷以及机组异常表现,综合判定大部件损坏的原因。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于数据融合的风电机组大部件损坏分析系统,其特征在于,包括场站环境分析系统及风电机组故障信息系统;
所述场站环境分析系统包括气象数据分析模块、地形分析模块、流体仿真模块及测风数据分析模块;
所述气象数据分析模块用于利用中尺度仿真,模拟发生大部件损坏时的气象环境要素,用以判定是否与极端风况有关系;
所述地形分析模块用于通过崎岖指数,地形倾角,高程差距离比用于表征故障机组的地形复杂程度,利用建设前后的地形数据对比,量化前后的地形变化,判定故障机组是否存在特殊地形及前后期地形变化;
所述流体仿真模块用于模拟风经过故障机组的风速、风向、湍流、切变变化,判定异常情况;
测风数据分析模块用于将历史风参与载荷数据结合复盘机组设计参数,将同期风参与载荷数据结合判定机组实际运行载荷,以及验证是否存在异常情况;
所述风电机组故障信息系统用于获取电气系统故障信息、机械系统故障信息、控制系统故障信息和对外影响信息,通过机组运...
【专利技术属性】
技术研发人员:张喜平,唐宏芬,吴君仪,张志刚,王丽杰,张真真,陈雅智,
申请(专利权)人:中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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