一种域名信用监控方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种域名信用监控方法及装置，获得待处理域名的域名关系图谱，基于域名关系图谱得到待处理域名的邻接矩阵，邻接矩阵至少用于表征待处理域名与域名关系图谱中其他域名之间的连接关系；获得待处理域名的特征矩阵，特征矩阵用于表征待处理域名自身的属性信息；基于待处理域名的邻接矩阵、待处理域名的特征矩阵和错误率参数，获得待处理域名在各个域名信用评级的概率；基于待处理域名在各个域名信用评级的概率，确定待处理域名的域名信用评级，加深域名信用评价基于的维度，提高域名信用评级的准确度，错误率参数用于增大指向错误域名信用评级的概率和指向正确域名信用评级的概率间的差距，使得结果向正确域名信用评级靠近，提高准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种域名信用监控方法及装置
本申请属于数据处理
，尤其涉及一种域名信用监控方法及装置。
技术介绍
域名作为互联网基础资源的核心部分之一，域名服务不仅用于解决地址对应问题，也是各种应用网站建设的基础，对于任一域名其安全性越高访问量也越高越安全，其中域名的安全性可通过域名信用评级体现，域名信用评级能加深网民对企业网站的诚信认知，有效防范网络不良应用，相对应的域名信用评级越高其安全性越高，域名信用评级越低其安全性也越低。目前域名信用评级可基于图像质量及Web内容质量等维度获得，但是域名信用评级所基于的维度有限，降低域名信用评级的准确度。
技术实现思路
本申请提供一种域名信用监控方法及装置。一方面，本申请提供一种域名信用监控方法，所述方法包括：获得待处理域名的域名关系图谱，基于所述域名关系图谱得到所述待处理域名的邻接矩阵，所述邻接矩阵至少用于表征所述待处理域名与所述域名关系图谱中其他域名之间的连接关系；获得所述待处理域名的特征矩阵，所述特征矩阵用于表征所述待处理域名自身的属性信息；<br>基于所述待处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种域名信用监控方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得待处理域名的域名关系图谱，基于所述域名关系图谱得到所述待处理域名的邻接矩阵，所述邻接矩阵至少用于表征所述待处理域名与所述域名关系图谱中其他域名之间的连接关系；/n获得所述待处理域名的特征矩阵，所述特征矩阵用于表征所述待处理域名自身的属性信息；/n基于所述待处理域名的邻接矩阵、所述待处理域名的特征矩阵和错误率参数，获得所述待处理域名在各个域名信用评级的概率，所述错误率参数用于增大指向错误域名信用评级的概率和指向正确域名信用评级的概率之间的差距；/n基于所述待处理域名在各个域名信用评级的概率，确定所述待处理域名的域名信用评级，所述待处理域...

【技术特征摘要】
1.一种域名信用监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获得待处理域名的域名关系图谱，基于所述域名关系图谱得到所述待处理域名的邻接矩阵，所述邻接矩阵至少用于表征所述待处理域名与所述域名关系图谱中其他域名之间的连接关系；
获得所述待处理域名的特征矩阵，所述特征矩阵用于表征所述待处理域名自身的属性信息；
基于所述待处理域名的邻接矩阵、所述待处理域名的特征矩阵和错误率参数，获得所述待处理域名在各个域名信用评级的概率，所述错误率参数用于增大指向错误域名信用评级的概率和指向正确域名信用评级的概率之间的差距；
基于所述待处理域名在各个域名信用评级的概率，确定所述待处理域名的域名信用评级，所述待处理域名的域名信用评级至少用于表征所述待处理域名的安全性。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理域名的邻接矩阵、所述待处理域名的特征矩阵和错误率参数，获得所述待处理域名在各个域名信用评级的概率包括：
基于所述待处理域名的邻接矩阵，从所述域名关系图谱选择目标节点，所述目标节点为所述域名关系图谱的各层级中与所述待处理域名具有连接关系的节点；
获得所述目标节点的特征矩阵，基于所述待处理域名的邻接矩阵、所述待处理域名的特征矩阵和所述目标节点的特征矩阵，获得所述待处理域名的嵌入表示和所述目标节点的嵌入表示；
对所述待处理域名的嵌入表示和所述目标节点的嵌入表示进行聚合，得到所述待处理域名的特征数据；
基于所述待处理域名的特征数据和错误率参数，获得所述待处理域名在各个域名信用评级的概率。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述待处理域名的特征矩阵包括：
获得所述待处理域名的域名注册信息、域名解析信息和站点内容信息；
对所述域名注册信息、域名解析信息和站点内容信息进行级别标记，得到所述域名注册信息、域名解析信息和站点内容信息各自的等级；
编码所述域名注册信息、域名解析信息和站点内容信息各自的等级，以得到所述待处理域名的特征矩阵。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述域名注册信息包括：域名名称特征、域名注册时间、域名过期时间和域名状态；所述域名解析信息包括：域名稳定度、域名活跃度和域名是否关联不良域名；所述站点内容信息包括域名是否涉及不良内容、站点世界排名、网页等级；
所述对所述域名注册信息、域名解析信息和站点内容信息进行级别标记，得到所述域名注册信息、域名解析信息和站点内容信息各自的等级包括：
获得所述域名注册信息、域名解析信息和站点内容信息中的各个指标的分值；根据所述各个指标的分值，得到所述各个指标的等级。


5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理域名的邻接矩阵和所述待处理域名的特征矩阵，获得所述待处理域名在各个域名信用评级的概率包括：
调用域名信用评级预测模型对所述待处理域名的邻接矩阵和所述待处理域名的特征矩阵进行处理，得到所述域名信用评级预测模型输出的所述待处理域名在各个域名信用评级的概率，所述域名信用评级预测模型是基于历史域名关系图谱中各历史域名的邻接矩阵、各历史域名的特征矩阵和各历史域名的域名信用评级进行训练得到，且在训练所述域名信用评级预测模型过程中引入错误率参数。

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【专利技术属性】
技术研发人员：曾宇，李洪涛，杨学，刘冰，
申请(专利权)人：中国互联网络信息中心，
类型：发明
国别省市：北京;11