特征识别的多客户端协同认证方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例中公开了一种特征识别的多客户端协同认证方法、装置、设备及介质。所述方法包括：确定当前端用户的当前第一类身份信息；依据当前第一类身份信息确定当前端用户输入账户对应的当前账户哈希摘要信息与输入密码对应的当前密码哈希摘要信息；查询当前账户哈希摘要信息关联的预存密码哈希摘要信息与预存第二类身份信息；将当前密码哈希摘要信息与查询的预存密码哈希摘要信息进行密码哈希摘要比对；在密码哈希摘要比对通过时，通过协同端确定当前端用户的当前第二类身份信息，并将当前第二类身份信息与查询的预存第二类身份信息进行比对认证。采用本申请方案通过多客户端协同多生物特征采集和认证，实现不需用户原始登录信息进行登录认证。

【技术实现步骤摘要】
特征识别的多客户端协同认证方法、装置、设备及介质
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种特征识别的多客户端协同认证方法、装置、设备及介质。
技术介绍
对于账号系统，用户的原始信息会传递到服务器，而一旦服务器被黑客入侵，那么用户的原始信息会全部泄露。目前，通过输入帐户与密码对用户进行身份认证或者通过人脸识别对用户进行身份认证，但是在很多情况下由于设备配置问题，通常只能弱化为输入单一信息的身份认证，影响身份认证可靠性。
技术实现思路
本专利技术实施例中提供一种特征识别的多客户端协同认证方法、装置、设备及介质，以实现通过多个端协同方式进行多生物特征的身份认证。第一方面，本专利技术实施例中提供了一种特征识别的多客户端协同认证方法，应用于服务器，所述方法包括：在触发与当前端的通信连接时，确定当前端用户的当前第一类身份信息；依据当前第一类身份信息，确定当前端用户输入账户对应的当前账户哈希摘要信息与输入密码对应的当前密码哈希摘要信息；从本地预存的哈希摘要登录注册信息中，查询所述当前账户哈希摘要信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种特征识别的多客户端协同认证方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：/n在触发与当前端的通信连接时，确定当前端用户的当前第一类身份信息；/n依据所述当前第一类身份信息，确定当前端用户输入账户对应的当前账户哈希摘要信息与输入密码对应的当前密码哈希摘要信息；/n从本地预存的哈希摘要登录注册信息中，查询所述当前账户哈希摘要信息关联的预存密码哈希摘要信息与预存第二类身份信息；/n将所述当前密码哈希摘要信息与查询的预存密码哈希摘要信息进行密码哈希摘要比对；/n在密码哈希摘要比对通过时，通过协同端确定当前端用户的当前第二类身份信息，并将当前第二类身份信息与查询的预存第二类身份信息进行比对认证；...

【技术特征摘要】
1.一种特征识别的多客户端协同认证方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
在触发与当前端的通信连接时，确定当前端用户的当前第一类身份信息；
依据所述当前第一类身份信息，确定当前端用户输入账户对应的当前账户哈希摘要信息与输入密码对应的当前密码哈希摘要信息；
从本地预存的哈希摘要登录注册信息中，查询所述当前账户哈希摘要信息关联的预存密码哈希摘要信息与预存第二类身份信息；
将所述当前密码哈希摘要信息与查询的预存密码哈希摘要信息进行密码哈希摘要比对；
在密码哈希摘要比对通过时，通过协同端确定当前端用户的当前第二类身份信息，并将当前第二类身份信息与查询的预存第二类身份信息进行比对认证；
其中，所述第二类身份信息为加扰面部特征信息或者总哈希摘要信息，所述哈希摘要登录注册信息中包括登录注册的第二类身份信息以及所述第二类身份信息关联的账户哈希摘要信息和密码哈希摘要信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类身份信息为总哈希摘要信息时，所述第二类身份信息为加扰面部特征信息；或者，所述第一类身份信息为加扰面部特征信息时，所述第二类身份信息为总哈希摘要信息；其中，总哈希摘要信息通过对账户哈希摘要信息与密码哈希摘要信息以及服务器指纹信息进行哈希得到。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据所述当前第一类身份信息，确定当前端用户输入账户对应的当前账户哈希摘要信息与输入密码对应的当前密码哈希摘要信息，包括：
从本地预存的哈希模型登录注册信息中，确定所述当前第一类身份信息关联的账户哈希模型与密码哈希模型，并下发给当前端；
获取当前端使用账户哈希模型与密码哈希模型分别对当前端用户输入的账户与密码进行哈希得到的当前账户哈希摘要信息与当前密码哈希摘要信息；
其中，所述哈希模型登录注册信息包括当前端用户在登录注册时的第一类身份信息以及关联的账户哈希模型与密码哈希模型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类身份信息为总哈希摘要信息时，确定当前端用户的当前第一类身份信息，包括：
在所述当前端提供读卡器服务时，通过当前端从当前端用户的身份存储器中读取总哈希摘要信息，并作为当前第一类身份信息；或者，
在所述当前端未提供读卡器服务时，通过提供读卡器服务的协同端从当前端用户的身份存储器中读取总哈希摘要信息，并作为当前第一类身份信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过提供读卡器服务的协同端从当前端用户的身份存储器中读取总哈希摘要信息，包括：
以管理域内约定的组播组地址发送邀约消息，从协同端中选择提供读卡器服务的协同端；
向提供读卡器服务的协同端发送读卡请求，以使协同端提示当前端用户在协同端插入身份存储器并从身份存储器中读取总哈希摘要信息。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过协同端确定当前端用户的当前第二类身份信息，包括：
确定当前端用户的当前账户哈希摘要信息对应的面部加扰模型，并向提供面部拍摄服务的协同端下发面部加扰模型；
接收提供面部拍摄服务的协同端采用面部加扰模型对采集的当前端用户面部图像进行加扰生成当前加扰面部图像，并将从当前加扰面部图像提取的特征向量作为所述当前第二类身份信息。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类身份信息为加扰...

【专利技术属性】
技术研发人员：周迪，徐爱华，贺正方，张帅，郭山清，张文宇，朱英妹，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33