【技术实现步骤摘要】
一种基于病患视频识别的ICU智能看护系统
本专利技术涉及智能看护
，尤其涉及一种基于病患视频识别的ICU智能看护系统。
技术介绍
当前，许多重症监护指标不是自动捕获的，而是由护士反复评估得到，这样不但给医护人员带来大量的高强度工作负荷，同时也很难保证对重症患者尤其是无意识重症病人的服务质量。在美国，重症监护室（IntensiveCareUnit，ICU）是美国医疗系统中开销最大的一部分。大约每天有55000个病人在ICU中被照顾，每天成本在3000美元到10000美元之间。累计成本每年超过800亿美元。随着婴儿潮一代进入老年阶段，ICU变得越来越重要了。今天，在美国的ICU里，超过一半的病人都是65岁以上的。中国也有相同的趋势，这产生了一个世界性的难题。为了满足日益增长的急性护理需求，培训更多的重症监护专家是其中一个解决方案，但采用人工智能也是如此。有严重呼吸疾病的患者会佩戴上机械呼吸机辅助进行呼吸。这些机器把空气推入到患者肺部时呼吸节奏可能与患者自然呼吸频率不一致（大部分时候该患者的自然呼吸频率是随生理状态改...
【技术保护点】
1.一种基于病患视频识别的ICU智能看护系统,包括图像采集器、智能监控装置、身体指标监测装置、看护端；所述图像采集器用于采集ICU内视频数据；所述身体指标监测装置用于监测病患的生理数据和生命体征数据；所述智能监控装置分别连接图像采集器、身体指标监测装置、看护端；其特征在于，所述智能监控装置包括：/n人脸检测模块，用于从视频数据中识别出人脸位置区域，并获得该人脸位置区域内的若干面部特征点位置向量；/n面部表情识别模块，用于基于若干面部特征点位置向量和面部表情对照向量，识别面部表情信息；/n头部姿态识别模块，用于将若干面部特征点位置向量转化为三维坐标，并利用随机抽样一致算法识别...
【技术特征摘要】
1.一种基于病患视频识别的ICU智能看护系统,包括图像采集器、智能监控装置、身体指标监测装置、看护端；所述图像采集器用于采集ICU内视频数据；所述身体指标监测装置用于监测病患的生理数据和生命体征数据；所述智能监控装置分别连接图像采集器、身体指标监测装置、看护端；其特征在于，所述智能监控装置包括：
人脸检测模块，用于从视频数据中识别出人脸位置区域，并获得该人脸位置区域内的若干面部特征点位置向量；
面部表情识别模块，用于基于若干面部特征点位置向量和面部表情对照向量，识别面部表情信息；
头部姿态识别模块，用于将若干面部特征点位置向量转化为三维坐标，并利用随机抽样一致算法识别头部姿态信息；
人体姿态识别模块，用于从视频数据中识别人体位置区域，并获得该人体位置区域内的若干关节向量，还基于若干关节向量和人体姿态对照条件，识别人体姿态信息；
活动评估模块，用于对在监测周期内获得的人体姿态信息进行病患活动情况评估，获得活动数据；
监控决策模块，用于根据面部表情信息或头部姿态信息，判断是否发送看护指令给看护端；还根据面部表情信息、头部姿态信息、活动数据、生理数据和生命体征数据，综合评估病患状况并依据病患状况发送综合护理指令给看护端。
2.根据权利要求1所述的一种基于病患视频识别的ICU智能看护系统，其特征在于，所述人脸检测模块包括：
人脸识别单元，用于利用计算机视觉和深度学习技术从视频数据中识别出人脸位置区域；
特征点识别单元，用于根据标准人脸模型识别人脸位置区域的若干面部特征点，并确定若干面部特征点位置向量；
其中，标准人脸模型包含基于标准人脸轮廓设定的若干标准面部特征点。
3.根据权利要求1所述的一种基于病患视频识别的ICU智能看护系统，其特征在于，所述面部表情识别模块包括：
面部动作提取单元，用于从若干面部特征点位置向量中提取面部各个部位的面部动作参数向量；其中，面部动作参数向量包括眉毛动作参数向量、眼动作参数向量、面颊动作参数向量、嘴动作参数向量、鼻子动作参数向量、上颚动作参数向量；
面部表情识别单元，用于将面部动作参数向量对照面部表情判断条件，识别面部各个部位的面部表情信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于病患视频识别的ICU智能看护系统，其特征在于，所述头部姿态识别模块包括：
三维建模单元，用于将若干面部特征点位置向量转化为三维世界坐标系中的三维坐标和图像采集器坐标系中的三维坐标，并求解图像坐标和世界坐标的关系公式：
，
以获得旋转矩阵R和平移矩阵T；
其中，是三维世界坐标系中的面部特征点Pi的三维坐标，是面部特征点Pi在图像采集器坐标系中的三维坐标；为面部特
征点Pi在成像平面上的物理坐标，为面部特征点Pi在成像平面上的像素坐标，i
为自然数；所述旋转矩阵R表示人脸...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐新明，曾向荣，
申请(专利权)人：杭州金线连科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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