一种川崎病丙球无反应预测方法、存储介质及终端设备技术

本发明专利技术公开了一种川崎病丙球无反应预测方法、存储介质及终端设备，其中，方法包括步骤：运用Lasso对川崎病临床训练数据集进行特征筛选，选出14个与发生IVIGRKD相关的特征；将14个特征进行Logistic回归，构建Lasso‑Logistic回归模型；根据Lasso‑Logistic回归模型绘制列线图，并在每个特征对应线段上标注刻度，表示该特征的取值范围；给每个特征的每个取值水平进行赋分并计算14个特征的总得分，通过总得分与发生IVIGKD概率之间的函数转换关系得出川崎病丙球无反应预测结果。本发明专利技术将构建的Lasso‑Logistic回归模型用于预测IVIGRKD具有更高的灵敏度和特异度；还根据Lasso‑Logistic回归模型绘制出可视化的列线图，使得预测模型易于理解；并且临床医生根据病人临床资料数据可在列线图中评分后得出IVIGRKD发生概率，具有临床应用性。

【技术实现步骤摘要】
一种川崎病丙球无反应预测方法、存储介质及终端设备
本专利技术涉及儿童川崎病发生丙球无反应的预测
，尤其涉及一种川崎病丙球无反应预测方法、存储介质及终端设备。
技术介绍
川崎病(Kawasakidisease，KD)又称皮肤粘膜淋巴结综合征，由日本学者川崎富于1967年首次报道。KD主要发生在5岁以下的儿童，目前病因不明，系急性、自限性的发热出疹血管炎性疾病，可累及全身中、小血管，目前已取代风湿热成为发达国家儿童后天获得性心脏病首位病因，其发病率呈现逐年上升趋势。川崎病的病因及发病机制尚未完全明确，炎症性反应为其主要病理生理学过程。KD的严重并发症是冠状动脉瘤(Coronaryarteryaneurysm，CAA)形成。研究表明血管内皮细胞功能持续障碍是冠状动脉瘤的重要原因，小檗碱(Berberine，BBR)因其血管内皮细胞保护作用可能是KD新的治疗方法。大剂量静脉注射免疫丙种球蛋白(Intravenousimmunoglobulin，IVIG)是目前公认的一线治疗，免疫丙种球蛋白的使用剂量不管是1g/kg/d1-2天或单次2g/kg/d，其疗效差异无统计学意义[7]。经IVIG治疗后，冠状动脉瘤发生率已从25％降至4％左右，但仍有10％-20％患儿出现IVIG无反应(Intravenousimmunoglobulinresistant，IVIGR)。2017年AHA关于KD诊疗指南对IVIGR定义为，应用首剂静脉注射免疫丙种球蛋白结束至少36小时后到两周期间仍有或再次出现体温(腋窝)≥37.3℃，并伴随5项主要临床诊断至少一项者。主要临床表现为：①口唇潮红干裂、草莓舌、咽部及口腔粘膜红斑；②双侧非渗出性结膜炎；③皮疹：斑丘疹、弥漫性红皮病、多形性红斑；④急性期手足潮红或硬肿，亚急性期甲周脱屑；⑤单侧颈部淋巴结肿大(直径≥1.5cm)。目前已有相关研究表明发病年龄＜12个月，男性患儿，首剂IVIG治疗早于急性期病程4天，血常规中高水平的白细胞(WBC)和中性粒细胞百分比(NEU％)、低水平的血小板计数(PLT)和血红蛋白浓度(HB)，炎症指标如红细胞沉降率(ESR)、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)的升高，生化检验中低水平的血清白蛋白(ALB)和血清钠离子浓度、高水平的钾离子浓度、总胆红素(TB)、谷草转氨酶(AST)以及谷丙转氨酶(ALT)，评估心肌功能中高水平的乳酸脱氢酶(LDH)和心房钠尿肽(NT-proBNP)等是预测川崎病患儿发生IVIGRKD的常见危险因素[9-12]。也有新研究提示NLR、PLR、MPVLR等外周血细胞参数是发生IVIGRKD的危险因素，因血常规在临床中廉价、操作简单易行，近年来逐渐被关注。世界各地区研究人员在此基础上建立预测IVIGRKD评分系统，目前影响力较大的有，日本Kobayashi、Egami、Sano，韩国Moon，中国大陆地区北京Yang，中国大陆地区上海Wang，中国台湾地区Lin建立的Formosa评分系统等。上述评分系统在KD临床治疗方案上除了Moon对IVIG使用剂量为1g/kg，其余研究均采用IVIG2g/kg的治疗量。但各研究的评分项目差异较大，在预测效能上灵敏度和特异度高低不一，显示出不同评分系统地区特异性。其他地区对上述某些评分体系进行预测效能评价，如Loomba等、Sleeper等和Tremoule等的研究应用Egami于美国KD患儿，Sarah等探讨Kobayashi于英国KD患儿，Shin等对韩国患儿应用Kobayashi进行验证，Fu等将Kobayashi应用于中国北京KD患儿，何跃娥等将Kobayashi、Egami、Sano三各评分系统应用于中国温州KD患儿。以上评分体系预测效能均不高，因此现依然没有任何一个预测IVIGRKD评分系统能被全世界广泛接受并指导于临床应用。目前中国深圳地区暂未建立起川崎病专病数据库，亦缺乏高效能的预测IVIGRKD评分模型。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种川崎病丙球无反应预测方法、存储介质及终端设备，旨在解决现有IVIGRKD评分系统的评分项目差异较大，在预测效能上灵敏度和特异度高低不一，显示出不同评分系统地区特异性的问题。本专利技术的技术方案如下：一种川崎病丙球无反应预测方法，其中，包括步骤：运用Lasso对川崎病临床训练数据集进行特征筛选，选出14个与发生IVIGRKD相关的特征；将所述14个特征进行Logistic回归，构建Lasso-Logistic回归模型；根据所述Lasso-Logistic回归模型绘制列线图，并根据所述Lasso-Logistic回归模型中14个特征对发生IVIGRKD的贡献程度，在每个特征对应线段上标注刻度，表示该特征的取值范围，线段的长度反映了该特征对发生IVIGKD的贡献度；给每个特征的每个取值水平进行赋分并计算14个特征的总得分，通过总得分与发生IVIGKD概率之间的函数转换关系得出川崎病丙球无反应预测结果。所述川崎病丙球无反应预测方法，其中，所述14个特征为年龄、IVIG治疗前血常规中的平均血小板体积、血小板与淋巴细胞比值、嗜酸性粒细胞绝对值、IVIG治疗后48h血常规中的中性粒细胞绝对值、血小板计数、血红蛋白浓度、红细胞计数、谷草转氨酶、钠离子浓度、总蛋白、白蛋白、是否有无菌性脓尿以及左冠状动脉前降支的Z值。所述川崎病丙球无反应预测方法，其中，Logistic回归方程为：Log-oddsratioforIVIGR＝21.0427+(-0.26)×年龄+(-0.38)×IVIG治疗前血常规中的平均血小板体积+0.0006×血小板与淋巴细胞比值+(-10.2483)×嗜酸性粒细胞绝对值+0.00269×谷草转氨酶+(-0.127)×钠离子浓度+(-0.0418)×白蛋白+0.0461×总蛋白+1.0832×是否有无菌性脓尿+0.00163×血小板计数+(-0.0277)×血红蛋白浓度+0.2167×IVIG治疗后48h血常规中的中性粒细胞绝对值+(-0.569)×红细胞计数+0.0451×左冠状动脉前降支的Z值。所述川崎病丙球无反应预测方法，其中，运用Lasso对川崎病临床训练数据集进行特征筛选，选出14个与发生IVIGRKD相关的特征之前，还包括步骤：获取川崎病临床病例数据，并对所述川崎病临床病例数据进行初步统计、数据清洗、缺失值填补及标准化处理，得到标准化川崎病临床数据；将所述标准化川崎病临床数据按照预定比例划分成川崎病临床训练数据集和川崎病临床验证数据集。一种存储介质，其中，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本专利技术任意一项川崎病丙球无反应预测方法中的步骤。一种终端设备，其中，包括处理器，适于实现各指令；以及存储介质，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行本专利技术任意一项川崎病丙球无反应预测方法中的步骤。有益效果：本专利技术提供的川本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种川崎病丙球无反应预测方法，其特征在于，包括步骤：/n运用Lasso对川崎病临床训练数据集进行特征筛选，选出14个与发生IVIGRKD相关的特征；/n将所述14个特征进行Logistic回归，构建Lasso-Logistic回归模型；/n根据所述Lasso-Logistic回归模型绘制列线图，并根据所述Lasso-Logistic回归模型中14个特征对发生IVIGRKD的贡献程度，在每个特征对应线段上标注刻度，表示该特征的取值范围，线段的长度反映了该特征对发生IVIGKD的贡献度；/n给每个特征的每个取值水平进行赋分并计算14个特征的总得分，通过总得分与发生IVIGKD概率之间的函数转换关系得出川崎病丙球无反应预测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种川崎病丙球无反应预测方法，其特征在于，包括步骤：
运用Lasso对川崎病临床训练数据集进行特征筛选，选出14个与发生IVIGRKD相关的特征；
将所述14个特征进行Logistic回归，构建Lasso-Logistic回归模型；
根据所述Lasso-Logistic回归模型绘制列线图，并根据所述Lasso-Logistic回归模型中14个特征对发生IVIGRKD的贡献程度，在每个特征对应线段上标注刻度，表示该特征的取值范围，线段的长度反映了该特征对发生IVIGKD的贡献度；
给每个特征的每个取值水平进行赋分并计算14个特征的总得分，通过总得分与发生IVIGKD概率之间的函数转换关系得出川崎病丙球无反应预测结果。


2.根据权利要求1所述川崎病丙球无反应预测方法，其特征在于，所述14个特征为年龄、IVIG治疗前血常规中的平均血小板体积、血小板与淋巴细胞比值、嗜酸性粒细胞绝对值、IVIG治疗后48h血常规中的中性粒细胞绝对值、血小板计数、血红蛋白浓度、红细胞计数、谷草转氨酶、钠离子浓度、总蛋白、白蛋白、是否有无菌性脓尿以及左冠状动脉前降支的Z值。


3.根据权利要求2所述川崎病丙球无反应预测方法，其特征在于，Logistic回归方程为：Log-oddsratioforIVIGR＝21.0427+(-0.26)×年龄+(-0.38)×IVIG治疗前血常规中的平...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐明国，吴业媚，苏琪茹，
申请(专利权)人：深圳市儿童医院，
类型：发明
国别省市：广东;44