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基于医学知识图谱的临床检验结果分析方法及系统技术方案

技术编号:29679743 阅读:42 留言:0更新日期:2021-08-13 22:03
本发明专利技术公开了一种基于医学知识图谱的临床检验结果分析方法,包括以下步骤:S1、汇聚临床检验相关的信息资源,结合医学客观的事实,构建以检验知识为核心的医学知识图谱;S2、获取患者信息得到患者模型,获取患者的至少一个临床检验项目及结果得到临床检验项目及结果模型;S3、将所述患者模型和临床检验项目及结果模型,与所述临床检验医学知识图谱相结合,通过推理分析得到临床检验判定结果和临床意义分析;S4、汇总所有检验项目及结果的异常标记及临床意义分析,输出检验报告;本发明专利技术考虑了患者的信息,提高对患者的诊断的准确性,提升了检验报告分析效率,有效降低了漏诊及误诊率。

【技术实现步骤摘要】
基于医学知识图谱的临床检验结果分析方法及系统
本专利技术涉及智慧医疗
,尤其涉及一种基于医学知识图谱的临床检验结果分析方法及系统。
技术介绍
目前患者在医院进行检验后,设备或仪器会打印出一系列的检验指标,并且针对各检验指标若存在异常的话则会标记出“上升”或者“下降”的箭头,形成一个检验单,由医生去进一步分析,医生会根据患者的情况进行二次判断和分析,并给出相应的诊断或治疗建议。但是设备打印出的检验指标以及标记结果,目前一般是根据标准的参考范围来进行标记的,并没有有效的参考患者信息。而检验指标值的参考范围一般涉及多种因素:除了标本、设备、检验方法以外,患者的信息,如年龄、性别、生理状态、已患疾病等因素,都会影响真正的参考范围;由于检验指标值的参考范围与患者众多因素相关,一般医生是难以记全或者容易忽略的,那么当医生拿着检验指标结合患者情况进行分析的时候可能会存在遗漏或者疏忽,从而会影响对患者诊断或治疗。对于普通患者来说,现有的临床检验报告都无法获取进一步的信息。例如某个指标异常了,会是什么引起的,该注意什么,可能是什么疾本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于医学知识图谱的临床检验结果分析方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、汇聚临床检验相关的信息资源,结合医学客观的事实,构建以检验知识为核心的医学知识图谱,包括医学知识图谱本体模型层和给出了实际数据的医学知识图谱数据层;/nS2、获取患者信息得到患者模型,获取患者的至少一个临床检验项目及结果得到临床检验项目及结果模型,分别定义为patient和labexams,所述临床检验项目及结果模型为数组对象,包括至少一个检验项目及结果/labexam;/nS3、将所述患者模型和临床检验项目及结果模型,与所述临床检验医学知识图谱相结合,通过推理分析得到临床检验判定结果和临床意义分析;/nS3....

【技术特征摘要】
1.一种基于医学知识图谱的临床检验结果分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、汇聚临床检验相关的信息资源,结合医学客观的事实,构建以检验知识为核心的医学知识图谱,包括医学知识图谱本体模型层和给出了实际数据的医学知识图谱数据层;
S2、获取患者信息得到患者模型,获取患者的至少一个临床检验项目及结果得到临床检验项目及结果模型,分别定义为patient和labexams,所述临床检验项目及结果模型为数组对象,包括至少一个检验项目及结果/labexam;
S3、将所述患者模型和临床检验项目及结果模型,与所述临床检验医学知识图谱相结合,通过推理分析得到临床检验判定结果和临床意义分析;
S3.1、结合所述医学知识图谱本体模型层中人群/CROWD实体的定义,根据所述患者模型/patient将患者信息转换为人群实体列表/crowds;
S3.2、根据所述临床检验医学知识图谱数据层中与每个检验操作/LABWAY有语义关系的所有实体,与每个检验项目及结果/labexam和步骤S3.1中获取到的所述人群实体列表/crowds进行匹配分析,找到最佳匹配的检验操作/LABWAY实体;
S3.3、将检验项目及结果/labexam中的检验结果值/labexam.value转化为与临床检验医学知识图谱数据层的单位/UNIT一致的当前检验项目的结果值/final_value,再将所述/final_value与当前检验操作/LABWAY的度量范围/MEASURESCOPE的上、下限值进行比较,标记当前检验结果的异常值;
S3.4、将步骤S3.3获取到的当前检验项目的结果值/final_value代入到医学知识图谱数据层的规则/RULE实体的规则表达式/expression中,调用规则引擎进行执行,如果执行结果为false,则当前检验结果不满足所述规则/RULE,该临床意义分析结束;如果执行结果为true,则进一步根据检验结果/LABRESULT实体,获得检验项目结果的临床意义;
S3.5、重复执行步骤S3.2至S3.4,依次分析所有的每一个检验项目及结果/labexam,获取每一个检验项目结果/labexam的异常标记及临床意义分析;
S4、汇总所有检验项目及结果/labexam的异常标记及临床意义分析,输出检验报告。


2.根据权利要求1所述的基于医学知识图谱的临床检验结果分析方法,其特征在于,所述临床检验相关的信息资源包括教材、文献、指南、说明书。


3.根据权利要求1所述的基于医学知识图谱的临床检验结果分析方法,其特征在于,所述医学知识图谱本体模型层包括20个概念实体、18个关系实体和4个属性关系,所述概念实体包括检验项目/LABEXAM,检验操作/LABWAY,指标/QUOTA,单位/UNIT,度量范围/MEASURESCOPE,人群/CROWD,检验方法/LABMETHOD,标本/SAMPLE,操作设备/DEVICE,生活习性/HABIT,症状/SYMPTOM,疾病/DISEASE,生理状态/PHYSTATE,性别/SEX,职业/JOB,体质/PHYSIQUE,单位转换/ONVERT,规则/RULE,检验结果/LABRESULT,事件/EVENT;所述关系实体包括观测操作/observe_operation,检验的指标/observe_quota,...

【专利技术属性】
技术研发人员:武学鸿李敏
申请(专利权)人:中南大学
类型:发明
国别省市:湖南;43

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