信息投放效果归因方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息投放效果归因方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定实验组和对照组；根据实验组和对照组在线下信息投放之前以及线下信息投放期间的曝光行为，分别对实验组和对照组进行分组，得到第一集、第二子集、第三子集和第四子集；根据第一集、第二子集、第三子集和第四子集的信息转化数据，计算线下信息投放对用户转化行为的贡献度、线上信息投放对用户转化行为的贡献度以及线下信息投放与线上信息投放共同对用户转化行为的贡献度。该实施方式通过对受到不同广告影响的用户分别分析，充分考虑了线上渠道和线下渠道对用户的影响，能够准确地进行归因。

【技术实现步骤摘要】
信息投放效果归因方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种信息投放效果归因方法和装置。
技术介绍
使用双重插分法评估广告的效果是普遍且有效的。对于实验组(treatedgroup)施加了广告，其购买力上升并不能说明是广告的效果，因为在不施加广告的情况下购买力也会自然增长，若遇到大促，购买力的增幅也会非常明显。所以需要得到如果不施加广告下购买力的数值。双重差分法可以通过找到与实验组足够相似的人群，可以称为对照组(controlgroup)，提供该数值。由此，可以比较实验组在施加广告后购买力随着时间的增长Δt，与对照组没有暴露于广告之下购买力的增长Δc，广告的效果可以用Δt-Δc表示。然而，由于手机的普及，受到线下广告影响的用户难免受到线上广告的影响，如果忽视彼此的影响计算广告效果，显然是不准确的。比如在一个小区投放线下广告，经过的用户会被app记录，认为他们有暴露于线下广告，在这些用户中，有一些人可能顺势搜索了该品牌，暴露于线上广告，一些人没有。而单纯的双重差分法，对曝光程度不同的用户使用相同的方法计算，购买力中线上广告与线下广告所占比重相同，没有考虑到不同渠道之间对彼此带来的影响，因而导致归因结果存在不合理以及不准确的问题。并且，其只能计算是否有广告的效果，却无法单独计算出线下广告的效果与线上广告的效果，归因不准确。混淆两种广告效果后，如果线下广告实际上是没有效果的，但是由于线上广告很有效，会误以为本次的线下广告是有效的，未来按照相同策略投放，真实的广告费的投入产出比会维持在较低水平，导致资源浪费。广告归因是指在特定时间周期内，用户旅程中所经历的不同营销渠道的不同接触点(广告)对达成转化目标(GMV)的贡献价值评估。GMV(GrossMerchandiseVolume)，是指一定时间段内成交总额的意思。在电商网站定义里面是网站成交金额，实际指的是拍下订单金额，包含付款和未付款的部分。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种信息投放效果归因方法和装置，能够针对受到不同程度广告影响的实验组，找到对照组；针对不同曝光行为的用户分别计算广告效果；对线上广告、线下广告分别计算其投放效果，以及两者同时施加时的叠加效果，能够得到准确的归因结果。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种信息投放效果归因方法，包括：服务器基于线下信息投放位的地理位置和用户的行动轨迹，确定实验组用户；所述服务器基于所述线下信息投放位的地理位置以及预设的相似性条件，确定对照组用户；其中，所述实验组用户在第一目标时间段内具有线下曝光经历，所述对照组用户在第一目标时间段内不具有线下曝光经历；所述服务器判断所述实验组用户在第一目标时间段和第二目标时间段内是否具有线上曝光经历，并根据判断结果对所述实验组用户进行分组，得到第一子集和第二子集；以及判断所述对照组用户在所述第一目标时间段和所述第二目标时间段内是否具有线上曝光经历，并根据判断结果对所述对照组用户进行分组，得到第三子集和第四子集；所述第二目标时间段为线下信息投放之前的时间段；所述服务器根据所述第一集、第二子集、第三子集和第四子集的信息转化数据，计算线下信息投放对用户转化行为的贡献度、线上信息投放对用户转化行为的贡献度以及线下信息投放与线上信息投放共同对用户转化行为的贡献度。可选地，服务器基于线下信息投放位的地理位置和用户的行动轨迹，确定实验组用户的过程包括：所述服务器根据所述用户的行动轨迹和线下信息投放位的地理位置，判断所述用户与所述线下信息投放位的最小距离是否小于或等于第一阈值；若是，则确定所述用户在第一目标时间段内具有在所述线下信息投放位处曝光的经历，将所述用户作为实验组用户。可选地，所述服务器根据如下过程获取用户的行动轨迹：所述服务器通过目标应用程序，获取用户在所述第一目标时间段内的行动轨迹；或所述服务器通过目标摄像设备所采集的影像信息，获取用户在所述第一目标时间段内的行动轨迹；其中，所述目标摄像设备与所述线下信息投放位之间的距离小于或等于第二阈值。可选地，所述服务器基于所述线下信息投放位的地理位置以及预设的相似性条件，确定对照组用户的过程包括：将所述线下信息投放位作为实验投放位，根据所述实验投放位的地理位置和相似性限制条件，确定对照投放位；基于所述对照投放位，确定对照组用户。可选地，确定对照组的过程包括：将所述线下信息投放位作为实验投放位，根据所述实验投放位的地理位置和相似性限制条件，确定对照投放位。可选地，所述相似性限制条件包括：所述实验投放位与所述对照投放位之间的欧式距离在预设区间内。可选地，所述目标应用程序包括线上投放所述信息的应用程序；所述相似性限制条件还包括以下一种或多种：所述实验投放位所在小区与所述对照投放位所在小区之间的房价的差值在第一预设范围内；所述实验投放位所在小区与所述对照投放位所在小区之间通过所述目标应用程序获取的人数的差异在第二预设范围内；所述实验投放位所在小区与所述对照投放位所在小区之间在所述线上投放所述信息的应用程序上的注册人数的差异在第三预设范围内；所述实验投放位所在小区与所述对照投放位所在小区之间在所述信息线下投放之前的总信息转化数据的差异在第四预设范围内。可选地，第一子集的用户在第一目标时间段内具有线下曝光经历和线上曝光经历，且在第二目标时间段内不具有线下曝光经历和线上曝光经历；第二子集的用户在第一目标时间段内只具有线下曝光经历，不具有线上曝光经历，且在第二目标时间段内不具有线下曝光经历和线上曝光经历；第三子集的用户在第一目标时间段内只具有线上曝光经历，不具有线下曝光经历，且在第二目标时间段内不具有线下曝光经历和线上曝光经历；第四子集的用户在第一目标时间段内不具有线下曝光经历和线上曝光经历，且在第二目标时间段内不具有线下曝光经历和线上曝光经历。可选地，根据所述第一集、第二子集、第三子集和第四子集的信息转化数据，计算线下信息投放对用户转化行为的贡献度、线上信息投放对用户转化行为的贡献度以及线下信息投放与线上信息投放共同对用户转化行为的贡献度包括：计算所述第四子集的用户在第一目标时间段内的信息转化数据和第二目标时间段内的信息转化数据之间的第一差值，将所述第一差值作为自然增长比率；计算所述第三子集的用户在第一目标时间段内的信息转化数据和第二目标时间段内的信息转化数据之间的第二差值，计算所述第二差值与所述自然增长比率之间的第三差值，将所述第三差值作为线上信息投放增长比率；计算所述第二子集的用户在第一目标时间段内的信息转化数据和第二目标时间段内的信息转化数据之间的第四差值，计算所述第四差值与所述自然增长比率之间的第五差值，将所述第五差值作为线下信息投放增长比率；计算所述第一子集的用户在第一目标时间段内的信息转化数据和第二目标时间段内的信息转化数据之间的第六差值，计算所述第六差值与所述自然增长比率之间的第七差值，将所述第七差值作为线上信息投放本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息投放效果归因方法，其特征在于，包括：/n服务器基于线下信息投放位的地理位置和用户的行动轨迹，确定实验组用户；所述服务器基于所述线下信息投放位的地理位置以及预设的相似性条件，确定对照组用户；其中，所述实验组用户在第一目标时间段内具有线下曝光经历，所述对照组用户在第一目标时间段内不具有线下曝光经历；/n所述服务器判断所述实验组用户在第一目标时间段和第二目标时间段内是否具有线上曝光经历，并根据判断结果对所述实验组用户进行分组，得到第一子集和第二子集；以及判断所述对照组用户在所述第一目标时间段和所述第二目标时间段内是否具有线上曝光经历，并根据判断结果对所述对照组用户进行分组，得到第三子集和第四子集；所述第二目标时间段为线下信息投放之前的时间段；/n所述服务器根据所述第一集、第二子集、第三子集和第四子集的信息转化数据，计算线下信息投放对用户转化行为的贡献度、线上信息投放对用户转化行为的贡献度以及线下信息投放与线上信息投放共同对用户转化行为的贡献度。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息投放效果归因方法，其特征在于，包括：
服务器基于线下信息投放位的地理位置和用户的行动轨迹，确定实验组用户；所述服务器基于所述线下信息投放位的地理位置以及预设的相似性条件，确定对照组用户；其中，所述实验组用户在第一目标时间段内具有线下曝光经历，所述对照组用户在第一目标时间段内不具有线下曝光经历；
所述服务器判断所述实验组用户在第一目标时间段和第二目标时间段内是否具有线上曝光经历，并根据判断结果对所述实验组用户进行分组，得到第一子集和第二子集；以及判断所述对照组用户在所述第一目标时间段和所述第二目标时间段内是否具有线上曝光经历，并根据判断结果对所述对照组用户进行分组，得到第三子集和第四子集；所述第二目标时间段为线下信息投放之前的时间段；
所述服务器根据所述第一集、第二子集、第三子集和第四子集的信息转化数据，计算线下信息投放对用户转化行为的贡献度、线上信息投放对用户转化行为的贡献度以及线下信息投放与线上信息投放共同对用户转化行为的贡献度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，服务器基于线下信息投放位的地理位置和用户的行动轨迹，确定实验组用户的过程包括：
所述服务器根据所述用户的行动轨迹和线下信息投放位的地理位置，判断所述用户与所述线下信息投放位的最小距离是否小于或等于第一阈值；
若是，则确定所述用户在第一目标时间段内具有在所述线下信息投放位处曝光的经历，将所述用户作为实验组用户。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据如下过程获取用户的行动轨迹：
所述服务器通过目标应用程序，获取用户在所述第一目标时间段内的行动轨迹；或
所述服务器通过目标摄像设备所采集的影像信息，获取用户在所述第一目标时间段内的行动轨迹；其中，所述目标摄像设备与所述线下信息投放位之间的距离小于或等于第二阈值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器基于所述线下信息投放位的地理位置以及预设的相似性条件，确定对照组用户的过程包括：
将所述线下信息投放位作为实验投放位，根据所述实验投放位的地理位置和相似性限制条件，确定对照投放位；
基于所述对照投放位，确定对照组用户。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述相似性限制条件包括：所述实验投放位与所述对照投放位之间的欧式距离在预设区间内。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标应用程序包括线上投放所述信息的应用程序；
所述相似性限制条件还包括以下一种或多种：
所述实验投放位所在小区与所述对照投放位所在小区之间的房价的差值在第一预设范围内；
所述实验投放位所在小区与所述对照投放位所在小区之间通过所述目标应用程序获取的人数的差异在第二预设范围内；
所述实验投放位所在小区与所述对照投放位所在小区之间在所述线上投放所述信息的应用程序上的注册人数的差异在第三预设范围内；
所述实验投放位所在小区与所述对照投放位所在小区之间在所述信息线下投放之前的总信息转化数据的差异在第四预设范围内。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，第一子集的用户在第一目标时间段内具有线下曝光经历和线上曝光经历，且在第二目标时间段内不具有线下曝光经历和线上曝光经历；
第二子集的用户在第一目标时间段内只具有线下曝光经历，不具有线上曝光经历，且在第二目标时间段内不具有线下曝光经历和线上曝光经历；
第三子集的用户在第一目标时间段内只具有线上曝光经历，不具有线下曝光经历，且在第二目标时间段内不具有线下曝光经历和线上曝光经历；
第四子集的用户在第一目标时间段内不具有线下曝光经历和线上曝光经历，且在第二目标时间段内不具有线下曝光经历和线上曝光经历。

【专利技术属性】
技术研发人员：刘甜，张博洋，崔波，杜睿桓，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11