一种输电线路选址选线模型的评价方法技术

本发明专利技术涉及一种输电线路选址选线模型的评价方法，与现有技术相比解决了尚无对输电线路选址选线模型进行数据分析评价技术的缺陷。本发明专利技术包括：构建输电线路选址选线影响因素的递阶层次结构；基于递阶层次结构构造判断矩阵；基于判断矩阵计算递阶层次结构中各层的权重系数；基于权重系数计算输电线路选址选线影响因素指标数据的评估得分；对输电线路选址选线模型进行评价。本发明专利技术利用了递阶层次结构对输电线路选址选线的影响因素进行有序构建，再基于递阶层次结构构造判断矩阵，通过判断矩阵计算递阶层次结构中各层的权重系数，基于权重系数计算影响因素指标数据的评估得分，利用评估得分对影响因素指标数据进行标注，从而得到当前模型的评价结果。

【技术实现步骤摘要】
一种输电线路选址选线模型的评价方法
本专利技术涉及输电线路选线选址
，具体来说是一种输电线路选址选线模型的评价方法。
技术介绍
随着当今技术的快速发展，人民对于电的需求越来越高。相应的电网的规划显得日趋重要，电网规划的优劣决定了电网能否高效运行、稳定可靠以及电能质量合格等诸多问题。电网的规划核心就是输电线路的选址选线，输电线路的选址选线影响了一个地方的电网分布、经济发展以及人民生活水平。输电线路的选址选线受多方面的因素影响，包括地理地形、气候温度为主的外界因素和社会政府、人类活动等人为因素。研究输电线路的选址选线问题可以说是复杂且繁琐，通常来说，先要建立起一个输电线路的选址选线模型，然后通过模型与算法结合就可以设计出输电线路选址选线的布局。算法是由计算机实现，而模型的设计就显得十分重要了。目前对于输电线路选址选线的模型的评价研究较少，大多数情况下人为因素起主导作用。这样模型的可靠性和准确性得不到保障，因此就会造成后期因输电线路的选址选线带来的一些问题。那么，如何基于数据分析技术对输电线路选址选线模型进行客观评价已经成为急需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中尚无对输电线路选址选线模型进行数据分析评价技术的缺陷，提供一种输电线路选址选线模型的评价方法来解决上述问题。为了实现上述目的，本专利技术的技术方案如下：一种输电线路选址选线模型的评价方法，包括以下步骤：11)构建输电线路选址选线影响因素的递阶层次结构：根据输电线路选址选线影响因素构建出递阶层次结构；12)基于递阶层次结构构造判断矩阵：基于AHP标度法构造判断矩阵；13)基于判断矩阵计算递阶层次结构中各层的权重系数；14)基于权重系数计算输电线路选址选线影响因素指标数据的评估得分：将计算得到各层的权重系数与对应的各影响因素的指标数据得分进行加权求和，计算得到影响因素指标数据的评估得分；15)对输电线路选址选线模型进行评价：基于评估得分对影响因素指标数据进行标注，生成输电线路选址选线模型的评价。所述构建输电线路选址选线影响因素的递阶层次结构包括以下步骤：21)获取输电线路选址选线的影响因素；22)设定递阶层次结构包括准则层和子准则层，准则层包括电网分布状况、城市基本设施、经济因素、环境因素和社会因素，子准则层为输电线路选址选线的影响因素。所述基于递阶层次结构构造判断矩阵包括以下步骤：31)构建n×n的准则层矩阵A1和指标层矩阵A2–A6；32)对准则层矩阵A1和指标层矩阵A2–A6进行比重分数的赋值。所述基于判断矩阵计算递阶层次结构中各层的权重系数包括以下步骤：41)对判断矩阵Al＝(aij)n×n中每行元素连乘后进行开方，得到特征向量即：42)对特征向量进行归一化操作得到权重矩阵Wl＝[w1,w2,…,wi,…,wn]T，权重矩阵中的元素为权重系数，其中，43)得到权重矩阵后，对判断矩阵进行一致性检验，具体为：431)基于判断矩阵Al＝(aij)n×n和权重矩阵Wl计算最大特征值λlmax；432)基于最大特征值λlmax对判断矩阵Al＝(aij)n×n进行一致性检验，即：RI为平均随机一致性指标，n为判断矩阵的阶数，CR为一致性比例；当n＝0＝1时，RI＝0；n＝3时，RI＝0.52；n＝4时，RI＝0.89；n＝5时，RI＝1.12；n＝6时，RI＝1.26；n＝7时，RI＝1.36；n＝8时，RI＝1.41；44)当判断矩阵不满足一致性检验时，对判断矩阵进行调整，当CR<0.1时，认为判断矩阵满足一致性检验，此时计算得到的权重系数用于评估得分；否则，认为判断矩阵不满足一致性检验时，需要对判断矩阵进行调整，得到新的判断矩阵；设基于1-9标度法构建得到的准则层和子准则层的判断矩阵分别如下矩阵所示：准则层矩阵A1为：指标层的判断矩阵A2为：指标层的判断矩阵A3为：指标层的判断矩阵A4为：指标层的判断矩阵A5为：指标层的判断矩阵A6为：对于判断矩阵A1，计算得到λ1max＝5.6225，W1＝[0.13420.08940.04480.22360.5079]T；对于判断矩阵A2，计算得到λ2max＝3，W2＝[0.20.60.2]T；对于判断矩阵A3，计算得到λ3max＝3，W3＝[0.42860.42860.1428]T；对于判断矩阵A4，计算得到λ4max＝3.0536，W4＝[0.33250.52790.1396]T；对于判断矩阵A5，计算得到λ5max＝2，W5＝[0.33330.6667]T；对于判断矩阵A6，计算得到λ6max＝3，W6＝[0.24990.7501]T；对于判断矩阵A1，计算得到因此判断矩阵A1不满足一致性检验，需要对判断矩阵A1进行调整；对于判断矩阵A2，计算得到CR2＝0<0.1，因此，判断矩阵A2满足一致性检验。所述基于权重系数计算输电线路选址选线影响因素指标数据的评估得分步骤为：基于权重系数计算影响因素指标数据的评估得分的公式如下：SR＝SA-SE；式中，S为各指标的评价得分，E为期望值，可以是预先设置，也可以是通过各指标的评价得分求取平均值得到，SA为综合估值，SE为整体期望值，SR为相对差值。所述对输电线路选址选线模型进行评价包括以下步骤：61)根据影响因素指标数据的评估得分确定影响因素指标数据是否合格，进而对影响因素指标数据进行标注；62)将评估得分与预置评估标准进行比较从而确定模型是否合格，预置评估标准可以参考以下原则：评估得分在0～70范围内，SA为差；评估得分在70～80范围内，SA为中；评估得分在80～90范围内，SA为良；评估得分在90～100范围内，SA为优；SR为正，数值越大，数据质量越高；SR为负，数值越大，数据质量越低；63)设定将SA的值在(80,100]之间，且SR为正的影响因素指标数据标注为合格，否则，标注为不合格。有益效果本专利技术的一种输电线路选址选线模型的评价方法，与现有技术相比利用了递阶层次结构对输电线路选址选线的影响因素进行有序构建，再基于递阶层次结构构造判断矩阵，通过判断矩阵计算递阶层次结构中各层的权重系数，基于权重系数计算影响因素指标数据的评估得分，利用评估得分对影响因素指标数据进行标注，从而得到当前模型的评价结果。本申请中的一种输电线路选址选线的模型的评价方法，通过对构建输电线路选址选线的影响因素的递阶层次结构和判断矩阵，计算得到递阶层次结构中各层的权重系数，进而计算得到影响因素指标数据的评估得分，根据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种输电线路选址选线模型的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：/n11)构建输电线路选址选线影响因素的递阶层次结构：根据输电线路选址选线影响因素构建出递阶层次结构；/n12)基于递阶层次结构构造判断矩阵：基于AHP标度法构造判断矩阵；/n13)基于判断矩阵计算递阶层次结构中各层的权重系数；/n14)基于权重系数计算输电线路选址选线影响因素指标数据的评估得分：将计算得到各层的权重系数与对应的各影响因素的指标数据得分进行加权求和，计算得到影响因素指标数据的评估得分；/n15)对输电线路选址选线模型进行评价：基于评估得分对影响因素指标数据进行标注，生成输电线路选址选线模型的评价。/n

【技术特征摘要】
1.一种输电线路选址选线模型的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
11)构建输电线路选址选线影响因素的递阶层次结构：根据输电线路选址选线影响因素构建出递阶层次结构；
12)基于递阶层次结构构造判断矩阵：基于AHP标度法构造判断矩阵；
13)基于判断矩阵计算递阶层次结构中各层的权重系数；
14)基于权重系数计算输电线路选址选线影响因素指标数据的评估得分：将计算得到各层的权重系数与对应的各影响因素的指标数据得分进行加权求和，计算得到影响因素指标数据的评估得分；
15)对输电线路选址选线模型进行评价：基于评估得分对影响因素指标数据进行标注，生成输电线路选址选线模型的评价。


2.根据权利要求1所述的一种输电线路选址选线模型的评价方法，其特征在于，所述构建输电线路选址选线影响因素的递阶层次结构包括以下步骤：
21)获取输电线路选址选线的影响因素；
22)设定递阶层次结构包括准则层和子准则层，准则层包括电网分布状况、城市基本设施、经济因素、环境因素和社会因素，子准则层为输电线路选址选线的影响因素。


3.根据权利要求1所述的一种输电线路选址选线模型的评价方法，其特征在于，所述基于递阶层次结构构造判断矩阵包括以下步骤：
31)构建n×n的准则层矩阵A1和指标层矩阵A2–A6；
32)对准则层矩阵A1和指标层矩阵A2–A6进行比重分数的赋值。


4.根据权利要求1所述的一种输电线路选址选线模型的评价方法，其特征在于，所述基于判断矩阵计算递阶层次结构中各层的权重系数包括以下步骤：
41)对判断矩阵Al＝(aij)n×n中每行元素连乘后进行开方，得到特征向量即：



42)对特征向量Wl*进行归一化操作得到权重矩阵Wl＝[w1,w2,…,wi,…,wn]T，权重矩阵中的元素为权重系数，其中，



43)得到权重矩阵后，对判断矩阵进行一致性检验，具体为：
431)基于判断矩阵Al＝(aij)n×n和权重矩阵Wl计算最大特征值λlmax；
432)基于最大特征值λlmax对判断矩阵Al＝(aij)n×n进行一致性检验，即：






RI为平均随机一致性指标，n为判断矩阵的阶数，CR为一致性比例；
当n＝0＝1时，RI＝0；n＝3时，RI＝0.52；n＝4时，RI＝0.89；n＝5时，RI＝1.12；
n＝6时，RI＝1.26；n＝7时，RI＝1.36；n＝8时，RI＝1.41；
44)当判断矩阵不满足一致性检验时，对判断矩阵进行调整，当CR<0.1时，认为判断矩阵满足一致性检验，此时计算得到的权重系数用于评估得分；否则，认为判断矩阵不满足一致性检验时，需要...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛金马，刘军，李鸿鹏，张天忠，张金锋，汪翔，张家倩，谢枫，吴睿，刘大平，何辉，周跃，韩承永，周贺，刘耀中，姜克儒，朱勇，徐海潮，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，国网安徽省电力有限公司，中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34