【技术实现步骤摘要】
一种航空事故预测方法、装置、设备及介质
本申请涉及航空航天
，尤其涉及一种航空事故预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
航空事故预测是指根据颠簸、积冰、风切变、能见度、雷电和云等航空气象要素，对可能发生的航空事故进行预测。目前，航空事故预测主要依赖于人工预测，从而导致航空事故预测的精准度较低，可能会对飞行安全造成不利影响。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种航空事故预测方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术存在的航空事故预测的精准度较低的问题。本申请实施例提供的技术方案如下：一方面，本申请实施例提供了一种航空事故预测方法，包括：获取航空飞行器的飞行气象信息和飞行状态信息；基于飞行气象信息和飞行状态信息获得飞行特征向量；基于飞行特征向量，采用航空事故预测模型，获得航空事故预测结果；其中，航空事故预测模型是基于各个历史航空事故的飞行特征向量进行分类训练获得的用于对航空事故类型和航空事故原因进行预测的模型。另一方面，本申请实施例提供了一种航空事...
【技术保护点】
1.一种航空事故预测方法，其特征在于，包括：/n获取航空飞行器的飞行气象信息和飞行状态信息；/n基于所述飞行气象信息和所述飞行状态信息获得飞行特征向量；/n基于所述飞行特征向量，采用航空事故预测模型，获得航空事故预测结果；其中，所述航空事故预测模型是基于各个历史航空事故的飞行特征向量进行分类训练获得的用于对航空事故类型和航空事故原因进行预测的模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种航空事故预测方法，其特征在于，包括：
获取航空飞行器的飞行气象信息和飞行状态信息；
基于所述飞行气象信息和所述飞行状态信息获得飞行特征向量；
基于所述飞行特征向量，采用航空事故预测模型，获得航空事故预测结果；其中，所述航空事故预测模型是基于各个历史航空事故的飞行特征向量进行分类训练获得的用于对航空事故类型和航空事故原因进行预测的模型。
2.如权利要求1所述的航空事故预测方法，其特征在于，获取航空飞行器的飞行气象信息和飞行状态信息，包括：
针对所述航空飞行器的目标航线的各个飞行阶段，基于所述飞行阶段的飞行时间获取所述飞行阶段的飞行气象，并基于所述飞行气象获得所述飞行气象信息，以及基于所述飞行阶段和所述航空飞行器的飞行科目获得所述飞行状态信息。
3.如权利要求1所述的航空事故预测方法，其特征在于，基于所述飞行气象信息和所述飞行状态信息获得飞行特征向量，包括：
采用设定编码方式，对所述飞行气象信息和所述飞行状态信息进行编码，得到所述飞行特征向量。
4.如权利要求3所述的航空事故预测方法，其特征在于，所述设定编码方式为独热编码。
5.如权利要求1-4任一项所述的航空事故预测方法，其特征在于，基于各个历史航空事故的飞行特征向量进行分类训练，获得所述航空事故预测模型，包括：
获取训练集；其中，所述训练集中包括各个历史航空事故信息；
从所述训练集包含的各个历史航空事故信息中，选取部分历史航空事故信息作为待训练的历史航空事故信息；
针对待训练的各个历史航空事故信息，从所述历史航空事故信息中，提取所述历史航空事故信息对应的历史航空事故的飞行气象信息、飞行状态信息、航空事故类型和航空事故原因，并基于所述历史航空事故的飞行气象信息和飞行状态信息，获得所述历史航空事故的飞行特征向量，以及基于所述历史航空事故的航空事故类型和航空事故原因，获得所述历史航空事故的真实航空事故类型和真实航空事故原因；
基于所述待训练的各个历史航空事故信息对应的历史航空事故的飞行特征向量、真实航空事故类型和真实航空事故原因，采用多标签分类的ML-KNN算法进行模型训练，得到所述航空事故预测模型。
6.如权利要求5所述的航空事故预测方法，其特征在于，获取训练集，包括：
基于关键词从网络中爬取历史航空事故文本作为历史航空事故信息，并基于爬取的各个历史航空事故信息获得所述训练集。
7.如权利要求5所述的航空事故预测方法，其特征在于，从所述历史航空事故信息中，提取所述历史航空事故信息对应的历史航空事故的飞行气象信息、飞行状态信息、航空事故类型和航空事故原...
【专利技术属性】
技术研发人员：王宇翔，徐焱，李志凯，卢婷婷，
申请(专利权)人：航天宏图信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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