【技术实现步骤摘要】
一种5G通信工程智能检测系统
本专利技术涉及通信
,特别是涉及一种5G通信工程智能检测系统。
技术介绍
随着5G通信技术的不断发展,在交通
也得到了广泛的应用,特别是高速公路的安全运行监测,现有技术中通过信息的采集、传输、处理来预防和处理高速公路上发生的交通事故,当遇到大雨、大雾、大雪等极端天气时,高速路口会禁止通行,避免车辆在高速路上行驶时发生交通事故,但是当车辆在高速上遇到突变的极端天气时,车辆只能减速行驶或者停滞在高速公路上,当极端天气缓和后,车辆再就近驶离高速,虽然可以通过交警的指挥使得车辆安全驶离高速公路,但是会浪费高度公路使用者和高速公路管理人员大量的时间和精力;极端的天气还会降低高速公路监控系统的采集信息的准确性,使得监控拍摄的画面不清晰,虽然已经存在很多带有红外夜视仪等高科技的摄像头可以提高采集的准确性,但是高科技产品并没有完全普及,不同的极端天气对不同的高速路段的影响程度也不相同;除了天气还存在交通流量等其他多种因素对高速公路的安全产生影响,现有技术中可以利用回归模型来分析高速公路实时事故风险的预测评估,但是回归模型也存在其自身的局限性,预测模型的准确性受到到数据的影响,当存在采集的数据存在缺失、不准确、采集数据不及时和考虑的影响因素不同的问题时,预测的结果存在偏差导致预测的精度降低,从而带来安全问题,预测模型的预测结果缺乏对比标准,无法精确预测结果的精度。
技术实现思路
针对上述情况,为克服现有技术之缺陷,本专利技术之目的在于提供一种5G通信工程智能检测系统,利用预 ...
【技术保护点】
1.一种5G通信工程智能检测系统,其特征在于,包括存储模块、中心控制模块、应急处理模块、数据采集模块、预处理模块、检测分析模块,数据采集模块采集高速公路上的安全数据信息,预处理模块对安全数据信息进行分析处理得到预处理数据,并将预处理数据发送至检测分析模块,检测分析模块根据预处理数据进行安全预测得到第一预测结果和第二预测结果,并将预测结果发送至中心控制模块,中心控制模块对第一预测结果和第二预测结果进行分析得到最终预测结果,并根据最终预测结果采取相应的措施,由应急处理模块进行执行;/n系统具体流程如下:/n1)、数据采集模块采集的安全数据信息包括驾驶人数据信息、车辆数据信息、环境数据信息、监控数据信息,环境数据信息包括天气数据和路况数据信息,将路况数据信息记为不易变化影响因素N,将天气数据记为易变化性影响因素Y;/n2)、预处理模块对安全数据信息进行预处理得到预处理结果,车辆信息中包含车辆在上高速时输入的起始点和终点,行驶路线途径的高速收费站的数目为n,并对行驶路线途径的高速收费站按照途径的顺序进行标号p
【技术特征摘要】
1.一种5G通信工程智能检测系统,其特征在于,包括存储模块、中心控制模块、应急处理模块、数据采集模块、预处理模块、检测分析模块,数据采集模块采集高速公路上的安全数据信息,预处理模块对安全数据信息进行分析处理得到预处理数据,并将预处理数据发送至检测分析模块,检测分析模块根据预处理数据进行安全预测得到第一预测结果和第二预测结果,并将预测结果发送至中心控制模块,中心控制模块对第一预测结果和第二预测结果进行分析得到最终预测结果,并根据最终预测结果采取相应的措施,由应急处理模块进行执行;
系统具体流程如下:
1)、数据采集模块采集的安全数据信息包括驾驶人数据信息、车辆数据信息、环境数据信息、监控数据信息,环境数据信息包括天气数据和路况数据信息,将路况数据信息记为不易变化影响因素N,将天气数据记为易变化性影响因素Y;
2)、预处理模块对安全数据信息进行预处理得到预处理结果,车辆信息中包含车辆在上高速时输入的起始点和终点,行驶路线途径的高速收费站的数目为n,并对行驶路线途径的高速收费站按照途径的顺序进行标号pi(i=1,2,3,...n),记车辆行驶至pi(i=1,2,3,...n)的前五百米处的时间点为ti,当车辆到达每一个时间点处时,采集pi+1所处的地理位置的极端天气概率Pi+1,将行驶路线途径的危险路段的个数记为m,每一路段的记为qj(j=1,2,3,...m),车辆在高速上行驶至危险路段的概率记为Qj,整个行驶路线途径的危险路段发生极端天气的总极端天气概率为F:
Qix为pi到pi+1之间的危险路段,k是指pi到pi+1之间的危险路段个数,预处理模块提取监控数据信息中的每一个危险路段30分钟内的交通流量按照交通法规定的行驶车速经过每个危险路段的时间记为根据交通流量计算单位时间内的平均交通流量和整个行驶路线中途径危险路段的总交通流量G:
计算总交通流量G与总极端天气概率F的相关关系系数r,计算处所有行驶路线的总交通流量G与总极端天气概率F,并组成两个向量和根据向量和向量计算相关关系系数r:
预处理模块将得到的总交通流量G、总极端天气概率F、车辆信息、驾驶人数据信息、监控数据信息记为第一类数据信息,将总交通流量G、总极端天气概率F、相关关系系数r、车辆信息、驾驶人数据信息、监控数据信息记为第二类数据信息,预处理模块将第一类数据信息和第二类数据信息记为预处理结果,并将预处理结果发送至检测分析模块;
3)、检测分析模块利用数学分析模型对预处理结果进行安全性预测,并得到第一预测结果和第二预测结果,根据逻辑回归算法对第一类数据信息进行得到第一类预测结果,再根...
【专利技术属性】
技术研发人员:何江峰,逯小莹,周扬,周平儿,
申请(专利权)人:沸蓝建设咨询有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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