机械水表读数方法及系统技术方案

技术编号:29675533 阅读:17 留言:0更新日期:2021-08-13 21:57
本方案涉及一种机械水表读数方法及系统。所述方法包括:通过获取采集到的包含有机械水表表盘的初始图像,并对所述初始图像进行图像预处理,得到目标图像;将所述目标图像输入至表盘模型中,通过所述表盘模型对所述目标图像进行表盘切割,得到表盘图像;将所述表盘图像输入至读数模型中,通过所述读数模型识别所述表盘图像中的表盘数据;当所述表盘数据验证通过时,将所述表盘数据作为所述机械水表的读数数据。通过对包含有表盘的初始图像进行处理,识别出表盘数据并进行验证,解决了抄表人员人工抄表并且上传系统的需要花费的大量时间的问题,提高了水表读数的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
机械水表读数方法及系统
本专利技术涉及计算机
,特别是涉及一种机械水表读数方法及系统。
技术介绍
机械水表是用来计量用水量的表,机械水表的工作原理是由水流通过叶轮传动机电水表定量供应。在水务中,针对传统的机械水表抄表方法是先由抄表人员人工识别抄表读数记录下来,再把抄表的读数统一由电脑上传到系统中,从而完成针对机械水表的抄表操作。即,每次都需要抄表人员去人为的识别并且手工记录抄表,并统一的从电脑上传到系统中。然而,传统的机械水表的抄表方式往往会造成抄表人员人工抄表并且上传系统花费大量的时间;且.在人工抄表过程中由于很多因素容易出现抄表错误和上传数据错误,以及出现这种问题系统人员不好排查的情况;还会造成某些抄表人员不会去抄表而直接在系统中人为估计抄表读数上传系统,造成系统和实际水表数据的不统一。
技术实现思路
基于此,为了解决上述技术问题,提供一种机械水表读数方法及系统,可以提高机械水表读数的效率和准确率。一种机械水表读数方法,所述方法包括:获取采集到的包含有机械水表表盘的初始图像,并对所述初始图像进行图像预处理,得到目标图像;将所述目标图像输入至表盘模型中,通过所述表盘模型对所述目标图像进行表盘切割,得到表盘图像;将所述表盘图像输入至读数模型中,通过所述读数模型识别所述表盘图像中的表盘数据;当所述表盘数据验证通过时,将所述表盘数据作为所述机械水表的读数数据。在其中一个实施例中,所述对所述初始图像进行图像预处理,得到目标图像,包括:对所述初始图像的灰度、大小进行处理,同时对所述初始图像进行膨胀处理,得到目标图像。在其中一个实施例中,所述通过所述表盘模型对所述目标图像进行表盘切割,得到表盘图像,包括:通过所述表盘模型识别出所述目标图像中的表盘位置,并计算所述表盘位置的第一置信度;当所述第一置信度大于置信度阈值时,对所述目标图像中的所述表盘位置处进行切割,得到表盘图像。在其中一个实施例中,所述读数模型的训练过程包括:获取各个包含有表盘的训练图像;将各个所述训练图像转换为大小一致的目标训练图像;对各个所述目标训练图像中的表盘以及数字进行标签标记,并将标记后的各个所述目标训练图像划分为测试集和训练集;根据所述测试集和所述训练集进行训练,生成所述读数模型。在其中一个实施例中,所述方法还包括:提取所述表盘数据中的各个数字字符串,并计算各个所述数字字符串对应的第二置信度;获取各个所述数字字符串对应的坐标;根据所述第二置信度、所述坐标对各个所述数字字符串进行筛选,得到所述表盘数据的验证结果。在其中一个实施例中,所述方法还包括:根据所述验证结果展示验证信息;当所述验证结果为验证通过时,将各个所述数字字符串按照所述坐标进行排列并上传到水务系统。在其中一个实施例中,所述根据所述验证结果发送验证信息,包括:当所述验证结果为验证通过时,所述验证信息为读数成功;当所述验证结果为验证未通过时,所述验证信息为读数失败。一种机械水表读数系统,所述系统包括:图像获取模块,用于获取采集到的包含有机械水表表盘的初始图像,并对所述初始图像进行图像预处理,得到目标图像;表盘切割模块,用于将所述目标图像输入至表盘模型中,通过所述表盘模型对所述目标图像进行表盘切割,得到表盘图像;数据读取模块,用于将所述表盘图像输入至读数模型中,通过所述读数模型识别所述表盘图像中的表盘数据;数据确定模块,用于当所述表盘数据验证通过时,将所述表盘数据作为所述机械水表的读数数据。上述机械水表读数方法及系统,通过获取采集到的包含有机械水表表盘的初始图像,并对所述初始图像进行图像预处理,得到目标图像;将所述目标图像输入至表盘模型中,通过所述表盘模型对所述目标图像进行表盘切割,得到表盘图像;将所述表盘图像输入至读数模型中,通过所述读数模型识别所述表盘图像中的表盘数据;当所述表盘数据验证通过时,将所述表盘数据作为所述机械水表的读数数据。通过对包含有表盘的初始图像进行处理,识别出表盘数据并进行验证,解决了抄表人员人工抄表并且上传系统的需要花费的大量时间的问题,提高了水表读数的效率和准确率。附图说明图1为一个实施例中机械水表读数方法的应用环境图;图2为一个实施例中机械水表读数方法的流程示意图;图3为一个实施例中机械水表读数系统的结构框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。可以理解,本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述置信度,但这些置信度不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个置信度与另一个置信度区分。举例来说,在不脱离本申请的范围的情况下,可以将第一置信度称为第二置信度,且类似地,可将第二置信度称为第一置信度。第一置信度和第二置信度两者都是置信度,但其不是同一置信度。本申请实施例提供的机械水表读数方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示,该应用环境包括计算机设备110。计算机设备110可以获取采集到的包含有机械水表表盘的初始图像,并对初始图像进行图像预处理,得到目标图像;计算机设备110可以将目标图像输入至表盘模型中,通过表盘模型对目标图像进行表盘切割,得到表盘图像;计算机设备110可以将表盘图像输入至读数模型中,通过读数模型识别表盘图像中的表盘数据;当表盘数据验证通过时,计算机设备110可以将表盘数据作为机械水表的读数数据。其中,计算机设备110可以但不限于是各种智能手机、机器人、平板电脑等设备。在一个实施例中,如图2所示,提供了一种机械水表读数方法,包括以下步骤:步骤202,获取采集到的包含有机械水表表盘的初始图像,并对初始图像进行图像预处理,得到目标图像。计算机设备通过通过摄像头采集包含有机械水表表盘的初始图像。具体的,用户可以通过计算机设备采集初始图像,计算机设备可以对采集到的初始图像进行检测识别,判断出初始图像中是否包含有机械水表表盘。当判断出初始图像中不含有机械水表表盘时,计算机设备可以发出报错信息,提示用户采集到的初始图像中没有机械水表表盘;当初始图像中包含有机械水表表盘时,计算机设备可以对初始图像进行图像预处理操作,从而得到目标图像。步骤204,将目标图像输入至表盘模型中,通过表盘模型对目标图像进行表盘切割,得到表盘图像。其中,表盘模型可以是预先训练好的,用于对图像中的表盘进行切割的模型。计算机设备在得到目标图像后,可以将目标图像输入至表盘模型中,从而通过表盘模型对目标图像进行表盘切割,得到表盘图像。具体的,表盘图像可以是计算机设备沿着表盘的边缘进行切割而成的。步骤206,将表盘图像输入至读数模型中,通过读数模型识别表盘图像中的表盘数据。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机械水表读数方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取采集到的包含有机械水表表盘的初始图像,并对所述初始图像进行图像预处理,得到目标图像;/n将所述目标图像输入至表盘模型中,通过所述表盘模型对所述目标图像进行表盘切割,得到表盘图像;/n将所述表盘图像输入至读数模型中,通过所述读数模型识别所述表盘图像中的表盘数据;/n当所述表盘数据验证通过时,将所述表盘数据作为所述机械水表的读数数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种机械水表读数方法,其特征在于,所述方法包括:
获取采集到的包含有机械水表表盘的初始图像,并对所述初始图像进行图像预处理,得到目标图像;
将所述目标图像输入至表盘模型中,通过所述表盘模型对所述目标图像进行表盘切割,得到表盘图像;
将所述表盘图像输入至读数模型中,通过所述读数模型识别所述表盘图像中的表盘数据;
当所述表盘数据验证通过时,将所述表盘数据作为所述机械水表的读数数据。


2.根据权利要求1所述的机械水表读数方法,其特征在于,所述对所述初始图像进行图像预处理,得到目标图像,包括:
对所述初始图像的灰度、大小进行处理,同时对所述初始图像进行膨胀处理,得到目标图像。


3.根据权利要求1所述的机械水表读数方法,其特征在于,所述通过所述表盘模型对所述目标图像进行表盘切割,得到表盘图像,包括:
通过所述表盘模型识别出所述目标图像中的表盘位置,并计算所述表盘位置的第一置信度;
当所述第一置信度大于置信度阈值时,对所述目标图像中的所述表盘位置处进行切割,得到表盘图像。


4.根据权利要求1所述的机械水表读数方法,其特征在于,所述读数模型的训练过程包括:
获取各个包含有表盘的训练图像;
将各个所述训练图像转换为大小一致的目标训练图像;
对各个所述目标训练图像中的表盘以及数字进行标签标记,并将标记后的各个所述目标训练图像划分为测试集和训练集;
根据所述测试集和所述训练集进行训练,生成所述读数模型。


5.根据权利要求1所述的机械水表读数方法,其特征在于,所述方法还包括:
提取所述表盘数据中的各个数字字符串,并计算各个所述数字字符串对应的第二置信度;
获取各个所述数字字符串对应的坐标;
根据所述第二置信度、所述坐标对各个所述数字字符串进行筛选,得到所...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈良熊治雨邹浩然郝用伟
申请(专利权)人:瑞臻信息技术深圳有限公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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