人工智能应用服务推送方法、推送平台及终端设备技术

本发明专利技术提供了一种人工智能应用服务推送方法、推送平台及终端设备，所述方法包括：获取需求描述信息，并根据所述需求描述信息确定目标模板；根据所述目标模板生成发布信息；智能匹配与所述发布信息对应的实体；为所述实体推送所述目标模板和/或发布消息，应用于智能场景需求推广和人工智能成果推广，安全高效的完成了需求方和供应方的双向匹配。

【技术实现步骤摘要】
人工智能应用服务推送方法、推送平台及终端设备
本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种人工智能应用服务推送方法、推送平台及终端设备。
技术介绍
随着智慧城市的建设和人工智能技术的迅速发展，技术如何满足需求，需求如何发现契合的技术应用的问题越来越突显。城市建设和管理的需求方，存在人工智能应用的需求，受限于人工智能应用的技术门槛，无法准确的找到心仪的应用服务；人工智能技术的供应方，掌握着核心技术，受限于对业务需求的了解程度以及需求方数据的开放程度，而无法充分发挥出技术的应用价值。由此看出，在当前的技术平台下，人工智能技术的需求方和供应方难以高效的实现匹配，亟需新的技术来改变当前匹配效率低和准确度低的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种人工智能应用服务推送方法、推送平台及终端设备，可以有效提高匹配效率和准确度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种人工智能应用服务推送方法，包括：获取需求描述信息，并根据所述需求描述信息确定目标模板；根据所述目标模板生成发布信息；>智能匹配与所述发布本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工智能应用服务推送方法，其特征在于，包括：/n获取需求描述信息，并根据所述需求描述信息确定目标模板；/n根据所述目标模板生成发布信息；/n智能匹配与所述发布信息对应的实体；/n为所述实体推送所述目标模板和/或发布消息；/n其中，获取需求描述信息，并根据所述需求描述信息确定目标模板，包括：/n获取候选模板的第一关键词；/n提取所述需求描述信息的第二关键词；/n计算所述第一关键词和第二关键词的匹配度；/n以最高匹配度对应的候选模板作为目标模板。/n

【技术特征摘要】
1.一种人工智能应用服务推送方法，其特征在于，包括：
获取需求描述信息，并根据所述需求描述信息确定目标模板；
根据所述目标模板生成发布信息；
智能匹配与所述发布信息对应的实体；
为所述实体推送所述目标模板和/或发布消息；
其中，获取需求描述信息，并根据所述需求描述信息确定目标模板，包括：
获取候选模板的第一关键词；
提取所述需求描述信息的第二关键词；
计算所述第一关键词和第二关键词的匹配度；
以最高匹配度对应的候选模板作为目标模板。


2.如权利要求1所述的人工智能应用服务推送方法，其特征在于，步骤获取需求描述信息，并根据所述需求描述信息确定目标模板之前，还包括建立模板，具体包括：
获取专题类别和对应的原始需求数据；
基于专题类别，使用预设的第一语言模型，提取所述原始需求数据的关键词；
按照频率从高到低排列，提取前m%的关键词作为各个专题类别的模板对应的模板关键词；
根据所述模板关键词建立模板，所述模板包括专题类别、需求描述和可提供的资源支持中的至少一项，所述关键词包括专题类别、需求描述和可提供的资源支持中的至少一项对应的关键词。


3.如权利要求2所述的人工智能应用服务推送方法，其特征在于，步骤基于专题类别，使用预设的第一语言模型，提取所述原始需求数据的关键词之前，还包括建立预设的第一语言模型，具体包括：
选择第一语言模型作为训练模型；
对所述训练模型进行训练，并确定所述训练模型的参数；
判断是否满足第一预设结束训练条件，如果满足，则结束训练；如果不满足，则返回对所述训练模型进行训练，并确定所述训练模型的参数的步骤；
其中，对所述训练模型进行训练，并确定所述训练模型的参数，包括：
训练模型接收输入数据，输入数据包括训练数据和验证数据，其中所述训练数据用于对所述训练模型进行训练，所述验证数据用于判断是否可以结束训练；
所述训练模型根据训练数据的训练情况，自动调整所述训练模型的参数。


4.如权利要求3所述的人工智能应用服务推送方法，其特征在于，所述第一预设结束训练条件包括：
训练次数达到预设次数阈值；或者，训练结果达到预设效果阈值，其中所述训练结果为所述训练模型根据所述验证数据输出的中间结果作为第一目标函数的输入值时对应的输出值，所述训练结果用来衡量训练情况的效果。


5.如权利要求4所述的人工智能应用服务推送方法，其特征在于，第一目标函数LOSS1为：



其中X代表训练集中...

【专利技术属性】
技术研发人员：张文标，张力元，崔波，张欢，胡金晖，
申请(专利权)人：中电科新型智慧城市研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44