【技术实现步骤摘要】
点击率预测方法、装置、介质及电子设备
本公开涉及计算机及互联网
，具体涉及一种点击率预测方法、点击率预测装置、计算机可读介质及电子设备。
技术介绍
随着计算机和互联网技术的发展，通过在线展示向用户推荐内容对象的方式日益普遍，该内容对象可以为视频、音乐、图片、新闻、广告等等。在线广告系统，由于其易于个性化，高覆盖率，快速部署等特性，近年来被广泛用于给用户推荐商品以及给广告主推广。CPC(cost-per-click)广告是目前一种主流的广告计费方式，该方式按照用户的点击情况向广告主进行收费。而目前在线展示内容对象的流量成本，往往是按照曝光情况来计费或者排序。在CPC广告中，预估点击率CTR(click-through-rate)，就变得尤为重要，点击率CTR的高低能直接影响广告拍卖和排序的效果。具体而言，点击率预估能够直接影响广告主的拿量和ROI(收益投入比)。点击率预估不准，会造成广告的点击率降低，广告主的ROI要么变差，要么拿不到广告主预期的流量，严重影响广告的收入和广告主的体验。因此，如何提高点击率的预测准...
【技术保护点】
1.一种点击率预测方法，其特征在于，包括：/n确定待预测对象以及与所述待预测对象相关的包括多个历史点击对象的历史点击对象序列；/n获取所述待预测对象的预测点击时间信息以及各个所述历史点击对象的历史点击时间信息，并根据所述预测点击时间信息和所述历史点击时间信息确定各个所述历史点击对象的点击时间距离信息；/n对所述待预测对象进行特征提取以得到与所述预测点击时间信息相关的预测点击特征；/n对所述历史点击对象序列进行特征提取以得到与所述历史点击时间信息以及所述点击时间距离信息相关的历史行为特征；/n根据所述预测点击特征和所述历史行为特征确定所述待预测对象的预测点击率。/n
【技术特征摘要】
1.一种点击率预测方法，其特征在于，包括：
确定待预测对象以及与所述待预测对象相关的包括多个历史点击对象的历史点击对象序列；
获取所述待预测对象的预测点击时间信息以及各个所述历史点击对象的历史点击时间信息，并根据所述预测点击时间信息和所述历史点击时间信息确定各个所述历史点击对象的点击时间距离信息；
对所述待预测对象进行特征提取以得到与所述预测点击时间信息相关的预测点击特征；
对所述历史点击对象序列进行特征提取以得到与所述历史点击时间信息以及所述点击时间距离信息相关的历史行为特征；
根据所述预测点击特征和所述历史行为特征确定所述待预测对象的预测点击率。
2.根据权利要求1所述的点击率预测方法，其特征在于，所述确定待预测对象以及与所述待预测对象相关的包括多个历史点击对象的历史点击对象序列，包括：
确定待预测对象以及与所述待预测对象相关联的待预测主体；
获取所述待预测主体的历史行为数据；
根据所述历史行为数据确定包括多个历史点击对象的历史点击对象序列。
3.根据权利要求1所述的点击率预测方法，其特征在于，所述对所述待预测对象进行特征提取以得到与所述预测点击时间信息相关的预测点击特征，包括：
获取所述待预测对象的对象展示信息和对象类别信息；
对所述对象展示信息、所述对象类别信息以及所述预测点击时间信息进行特征提取以得到所述待预测对象的预测点击特征。
4.根据权利要求3所述的点击率预测方法，其特征在于，所述对所述对象展示信息、所述对象类别信息以及所述预测点击时间信息进行特征提取以得到所述待预测对象的预测点击特征，包括：
对所述对象展示信息进行特征提取以得到所述待预测对象的对象展示特征；
对所述对象类别信息进行特征编码以得到所述待预测对象的类别编码特征；
对所述预测点击时间信息进行特征编码以得到对应于多个时间维度的所述待预测对象的多个时间编码特征；
分别对所述类别编码特征和所述多个时间编码特征进行全连接处理以得到所述待预测对象的多个对象标识特征；
对所述对象展示特征和所述多个对象标识特征进行拼接处理以得到所述待预测对象的预测点击特征。
5.根据权利要求1所述的点击率预测方法，其特征在于，所述对所述历史点击对象序列进行特征提取以得到与所述历史点击时间信息以及所述点击时间距离信息相关的历史行为特征，包括：
分别对所述历史点击对象序列中的各个历史点击对象进行特征提取以得到各个所述历史点击对象的与所述历史点击时间信息相关的历史点击特征；
通过基于门控循环单元的多个隐藏层对所述历史点击特征进行特征提取以得到各个所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张亮，张波，王一凯，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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