对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取多个候选对象的第一类特征数据；基于目标用户所属的用户类别，确定各所述候选对象的第二类特征数据；通过各所述候选对象的所述第一类特征数据和所述第二类特征数据，确定各所述候选对象与所述用户类别的匹配度；根据所述匹配度，选取一个或多个所述候选对象，以推荐给所述目标用户。本公开可以针对不同用户类别的用户，为其推荐更具针对性的对象，提高对象推荐的有效性。

【技术实现步骤摘要】
对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质
本公开涉及计算机
，尤其涉及一种对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网在各个行业内越来越广泛的普及与应用，电商、互联网金融、生活服务、游戏等多个领域的企业都致力于通过互联网收集与分析商品、用户等对象的数据，以挖掘需求，进行有效的对象推荐，包括：向用户推荐商品或店铺、向商户推荐用户或者向用户推荐新闻、游戏等其他服务信息等。现有的对象推荐方法大多通过收集各种对象的海量数据，基于这些数据构建对象特征，确定相似对象作为推荐对象。然而，这种基于对象特征，推荐相似对象的方式，可能会在推荐过程中为用户多次推荐内容相似或相同的对象，令用户对推荐内容感到疲惫，难以维持用户粘性；另外，仅基于对象特征进行推荐，还可能会出现不同需求的用户被推荐了相同对象的情况，推荐结果不准确，更是难以满足用户需求。因此，如何采取合理的方式进行准确、有效的对象推荐是现有技术亟待解决的问题。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：/n获取多个候选对象的第一类特征数据；/n基于目标用户所属的用户类别，确定各所述候选对象的第二类特征数据；/n通过各所述候选对象的所述第一类特征数据和所述第二类特征数据，确定各所述候选对象与所述用户类别的匹配度；/n根据所述匹配度，选取一个或多个所述候选对象，以推荐给所述目标用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：
获取多个候选对象的第一类特征数据；
基于目标用户所属的用户类别，确定各所述候选对象的第二类特征数据；
通过各所述候选对象的所述第一类特征数据和所述第二类特征数据，确定各所述候选对象与所述用户类别的匹配度；
根据所述匹配度，选取一个或多个所述候选对象，以推荐给所述目标用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过各所述候选对象的所述第一类特征数据和所述第二类特征数据，确定各所述候选对象与所述用户类别的匹配度，包括：
对每个所述候选对象的所述第一类特征数据和所述第二类特征数据均进行标准化处理；
通过各预设指标的权重，对每个所述候选对象的所述第一类特征数据和所述第二类特征数据中，各所述预设指标的数据进行加权，得到所述候选对象与所述用户类别的匹配度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各预设指标的权重，通过以下方式确定：
获取在历史时间段内，至少一个所述候选对象的各所述预设指标的历史数据以及对应的点击通过率；
基于所述历史数据和所述点击通过率之间的回归关系，确定各所述预设指标的权重。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述预设指标的权重为负，则将所述预设指标的权重修正为最小正权重的1/2。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个候选对象的第一类特征数据，包括：
获取多个预设指标；
基于全局的用户数据，在每个所述候选对象下，统计各所述预设指标的数据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：寿涛，郑丰，张白羽，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11