多媒体资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质，属于互联网技术领域，该方法包括：在向目标用户推荐多媒体资源时，先根据任意多媒体资源的历史预测互动特征以及对应的历史互动行为，对待推荐的多媒体资源的预测互动特征进行变换，以得到互动行为参数，进一步地，结合目标用户的互动偏好，来判断是否需要向目标用户推荐该多媒体资源。采用这种方法得到的多媒体资源的互动行为参数的准确率较高，并且能够有针对性地向目标用户推荐想要的多媒体资源，进而有效改善了多媒体资源的推荐效果。

【技术实现步骤摘要】
多媒体资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质
本公开涉及互联网
，尤其涉及一种多媒体资源推荐方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
随着互联网的快速发展和广泛普及，在一些业务场景中，业务目标与数值类特征之间存在关联关系，通过该关联关系，能够得到业务目标的预测结果，从而根据该预测结果为用户推荐多媒体资源。例如，在视频推荐场景下，视频的预测观看时长为业务目标，视频的预估点击率和预估收藏率为数值类特征，通过建立业务目标与数值类特征之间的关联关系，能够得到任意视频的预测观看时长，从而将预测观看时长较长的视频推荐给用户。相关技术中，通过建立线性回归模型来对业务目标进行预测，具体地，以一种线性加权的方式，对业务目标的各个数值类特征进行组合，得到业务目标与各个数值类特征之间的线性回归方程，从而根据该线性回归方程得到业务目标的预测结果。然而，业务目标与数值类特征之间往往存在复杂的非线性关系，在这种情况下，采用上述方法得到的业务目标的预测结果准确率较低，基于该预测结果推荐给用户的多媒体资源并不一定是用户想要的，导致多媒体资源的推荐效本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多媒体资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于变换参数对多媒体资源的至少一个预测互动特征进行变换，得到所述多媒体资源的至少一个互动行为参数，所述预测互动特征用于指示基于预测得到的所述多媒体资源的互动情况，其中，所述变换参数基于历史预测互动特征以及对应的历史互动行为确定；/n基于所述至少一个互动行为参数和目标用户的用户互动特征，获取所述多媒体资源的预测推荐信息，所述用户互动特征用于指示所述目标用户的互动偏好，所述预测推荐信息用于指示向所述目标用户推荐所述多媒体资源的概率；/n响应于所述预测推荐信息符合目标推荐条件，向所述目标用户推荐所述多媒体资源。/n

【技术特征摘要】
1.一种多媒体资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
基于变换参数对多媒体资源的至少一个预测互动特征进行变换，得到所述多媒体资源的至少一个互动行为参数，所述预测互动特征用于指示基于预测得到的所述多媒体资源的互动情况，其中，所述变换参数基于历史预测互动特征以及对应的历史互动行为确定；
基于所述至少一个互动行为参数和目标用户的用户互动特征，获取所述多媒体资源的预测推荐信息，所述用户互动特征用于指示所述目标用户的互动偏好，所述预测推荐信息用于指示向所述目标用户推荐所述多媒体资源的概率；
响应于所述预测推荐信息符合目标推荐条件，向所述目标用户推荐所述多媒体资源。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于变换参数对多媒体资源的至少一个预测互动特征进行变换，得到所述多媒体资源的至少一个互动行为参数，包括：
对于所述至少一个预测互动特征中的任一预测互动特征，基于多个线性单调函数，对所述预测互动特征进行多次线性变换，得到所述预测互动特征对应的多个第一互动特征；
基于多个非线性单调函数，对所述多个第一互动特征分别进行非线性变换，得到所述预测互动特征对应的多个第二互动特征；
对所述多个第二互动特征进行加权求和，得到所述预测互动特征对应的所述互动行为参数；
其中，所述多个线性单调函数和所述多个非线性单调函数的单调性一致。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个第二互动特征进行加权求和，得到所述预测互动特征对应的所述互动行为参数，包括：
获取多个非线性变换权重，所述非线性变换权重基于所述非线性变换对所述互动行为参数的重要性确定；
基于所述多个非线性变换权重，对所述第二互动特征进行加权求和，得到所述预测互动特征对应的所述互动行为参数。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个互动行为参数和目标用户的用户互动特征，获取所述多媒体资源的预测推荐信息，包括：
基于所述至少一个互动行为参数和所述用户互动特征，获取所述多媒体资源的第一推荐信息，所述第一推荐信息用于指示所述目标用户对所述多媒体资源的感兴趣程度；
基于所述至少一个互动行为参数，获取所述多媒体资源的第二推荐信息，所述第二推荐信息用于指示任意用户对所述多媒体资源的感兴趣程度；
基于所述第一推荐信息和所述第二推荐信息，得到所述预测推荐信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个互动行为参数和所述用户互动特征，获取所述多媒体资源的第一推荐信息，包括：
基于所述用户互动特征，获取至少一个第一权重，所述第一权重用于指示所述目标用户对所述互动行为参数对应的互动方式的感兴趣程度；
基于所述至少一个第一权重，对所述至少一个互动行为参数进行加权求和，得到所述第一推荐信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户互动特征，获取至少一个第一权重，包括：
基于所述至少一个互动行为参数对应的互动方式，从所述用户互动特征中确定对应的至少一个数值，将所述至少一个数值作为所述至少一个第一权重。


7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个互动行为参数，获取所述多媒体资源的第二推荐信息，包括：
获取至少一个第二权重，所述第二权重用于指示任意用户对所述互动行为参数对应的互动方式的感兴趣程度；
基于所述至少一个第二权重，对所述至少一个互动行为参数进行加权求和，得到所述第二推荐信息。


8.一种多媒体资源推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
变换模块，被配置为执行基于变换参数对多媒体资源的至少一个预测互动特征进行变换，得到所述多媒体资...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐英杰，陈昕，李彪，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11