【技术实现步骤摘要】
基于人工智能图像识别调整电动牙刷的口腔健康管理系统
本公开涉及电动牙刷
,尤其涉及基于人工智能图像识别调整电动牙刷的口腔健康管理系统。
技术介绍
目前,随着生活质量越来越高,人们对口腔防护的要求越来越高,具有较好清洁效果的电动牙刷应运而生。目前市场上的电动牙刷,无法对用户的口腔健康情况进行采集分析,同样无法根据用户的口腔健康情况为用户提供针对性的口腔清洁服务,无法达到更良好的口腔清洁效果。
技术实现思路
本公开针对上述问题,提出基于人工智能图像识别调整电动牙刷的口腔健康管理系统。为了解决上述技术问题中的至少一个,本公开提出如下技术方案:第一方面,提供了基于人工智能图像识别调整电动牙刷的口腔健康管理系统,包括智能电动牙刷和服务器,其中,智能电动牙刷包括,图像获取模块,用于采集口腔图像;图像判断模块,用于判断采集到的口腔图像是否为有效的口腔图像,若口腔图像有效,则由第一通讯模块发送至服务器进行识别,若口腔图像无效,则将图像无效的原因发送至主控模块;第一通讯模块,用于将有效的口腔图像发送至服务器,并接收服务器发回的识别结果或牙齿清洁参数,识别结果至少包括牙齿的位置信息、牙齿是否存在龋齿和/或牙结石的信息以及龋齿和/或牙结石的严重程度分级信息,牙齿清洁参数包括刷牙时长和/或振动频率;定位模块,用于获取正在清洁的牙齿的位置信息并发送至主控模块;主控模块,用于根据正在清洁的牙齿的位置信息,选择对应的牙齿清洁参数转化成控制信号实时发送 ...
【技术保护点】
1.基于人工智能图像识别调整电动牙刷的口腔健康管理系统,其特征在于,包括智能电动牙刷和服务器,/n其中,智能电动牙刷包括,/n图像获取模块,用于采集口腔图像;/n图像判断模块,用于判断采集到的口腔图像是否为有效的口腔图像,若口腔图像有效,则由第一通讯模块发送至服务器进行识别,若口腔图像无效,则将图像无效的原因发送至主控模块;/n第一通讯模块,用于将有效的口腔图像发送至服务器,并接收服务器发回的识别结果或牙齿清洁参数,所述识别结果至少包括牙齿的位置信息、牙齿是否存在龋齿和/或牙结石的信息以及龋齿和/或牙结石的严重程度分级信息,所述牙齿清洁参数包括刷牙时长和/或振动频率;/n定位模块,用于获取正在清洁的牙齿的位置信息并发送至主控模块;/n主控模块,用于根据正在清洁的牙齿的位置信息,选择对应的牙齿清洁参数转化成控制信号实时发送至电机驱动模块,并在接收到所述图像判断模块发送的图像无效的原因时,根据所述图像无效的原因在语音数据库中选择相应的语音数据;/n电机驱动模块,用于连接电机,并根据主控模块的控制信号驱动电机振动;和/n语音播放模块,用于根据主控模块选择的语音数据,进行语音播放;/n所述服务 ...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能图像识别调整电动牙刷的口腔健康管理系统,其特征在于,包括智能电动牙刷和服务器,
其中,智能电动牙刷包括,
图像获取模块,用于采集口腔图像;
图像判断模块,用于判断采集到的口腔图像是否为有效的口腔图像,若口腔图像有效,则由第一通讯模块发送至服务器进行识别,若口腔图像无效,则将图像无效的原因发送至主控模块;
第一通讯模块,用于将有效的口腔图像发送至服务器,并接收服务器发回的识别结果或牙齿清洁参数,所述识别结果至少包括牙齿的位置信息、牙齿是否存在龋齿和/或牙结石的信息以及龋齿和/或牙结石的严重程度分级信息,所述牙齿清洁参数包括刷牙时长和/或振动频率;
定位模块,用于获取正在清洁的牙齿的位置信息并发送至主控模块;
主控模块,用于根据正在清洁的牙齿的位置信息,选择对应的牙齿清洁参数转化成控制信号实时发送至电机驱动模块,并在接收到所述图像判断模块发送的图像无效的原因时,根据所述图像无效的原因在语音数据库中选择相应的语音数据;
电机驱动模块,用于连接电机,并根据主控模块的控制信号驱动电机振动;和
语音播放模块,用于根据主控模块选择的语音数据,进行语音播放;
所述服务器包括,
识别模块,用于对接收到的所述口腔图像进行识别,生成识别结果,识别方法包括获取口腔图像、通过目标检测算法确定龋齿和/或牙结石的位置信息、通过卷积神经网络确定龋齿和/或牙结石的严重程度分级信息和生成识别结果;和
第二通讯模块,用于接收智能电动牙刷发出的口腔图像,并向智能电动牙刷发送识别结果或牙齿清洁参数;
还包括参数确定模块,用于根据所述识别结果确定不同口腔区域对应的牙齿清洁参数,所述参数确定模块设置在智能电动牙刷或服务器上。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能图像识别调整电动牙刷的口腔健康管理系统,其特征在于,所述智能电动牙刷还包括,
按键操作模块,用于接收用户的按键操作信号并发送至主控模块;和
主控模块,能够用于接收按键操作信号并转化成相应的控制信号发送至图像获取模块、电机驱动模块和语音播放模块。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能图像识别调整电动牙刷的口腔健康管理系统,其特征在于,
在服务器的识别模块中,所述通过目标检测算法确定龋齿和/或牙结石的位置信息包括,
将接收到的口腔图像进行分割,获得S×S个网格;
在每个网格中设定多个框;
对每个框进行评估,评估内容包括,框内是否存在目标物体以及当框内存在目标物体时,所述目标物体的类别;
删除不存在目标物体的框,确定存在目标物体的框的位置;
以及,在服务器的识别模块中,所述通过卷积神经网络确定龋齿和/或牙结石的严重程度分级信息包括,
基于通过目标检测算法确定的龋齿和/或牙结石的位置信息,将口腔图像进行分割,得到存在目标物体的牙齿图片,所述目标物体是龋齿和/或牙结石;
使用卷积神经网络对所述牙齿图片进行分级,每个级别对应不同的目标物体的严重程度;
输出分类置信度,所述分类置信度越高,对应的目标物体的类别评估的准确度越高。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能图像识别调整电动牙刷的口腔健康管理系统,其特征在于,所述服务器还包括,
口腔健康报告生成模块,用于根据识别结果生成口腔健康报告;和
第二通讯模块,能够用于将口腔健康报告发送至指定终端。
5.基于人工智能图像识别调整电动牙刷的智能电动牙刷的控制方法,其特征在于,应用于权利要求1-4任一所述的基于人工智能图像识别调整电动牙刷的口腔健康管理系统,包括以下步骤,
智能电动牙刷采集口腔图像;
智能电动牙刷判断采集到的口腔图像是否有效,若口腔图像有效,则将有效的口腔图像上传至服务器,若口腔图像无效,则发出相应语音提示;
服务器对接收到的所述口腔图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:熊丹,金博,徐启胜,宋红兵,倪宏涛,刘勇,马建萍,
申请(专利权)人:深圳市弘玉信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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