网约车订单分派方法、筛选规则生成或设置方法、装置、服务器、终端及介质制造方法及图纸

技术编号:29615968 阅读:20 留言:0更新日期:2021-08-10 18:32
本申请提供的网约车订单分派方法、筛选规则生成或设置方法、装置、服务器、终端及介质,分派方法包括:接收至少一个乘客的网约车订单;其中,每个乘客对应具有乘客信息;获取至少一个乘客的预设距离范围内的各网约车司机的司机信息;基于筛选规则、乘客信息和司机信息,筛选与乘客匹配的司机并分派网约车订单;其中,筛选规则至少包括:基于网约车司机的司机偏好信息筛选匹配的乘客。本申请通过设置包含更符合实际体验的司机偏好信息的筛选规则考虑,并进一步还能从乘客偏好、限制、单/双方安全、司机群体利益、新老程度、历史评价等方面中的一或多种来形成筛选规则,从而实现更精细、准确、人性化的筛选规则,以能有效提升乘客和司机之间的撮合效率和履约成功率。

【技术实现步骤摘要】
网约车订单分派方法、筛选规则生成或设置方法、装置、服务器、终端及介质
本申请涉及网约车
,尤其涉及网约车订单分派方法、筛选规则生成或设置方法、装置、服务器、终端及介质。
技术介绍
随着技术的进步和互联网的兴起,网约车出行已经深入人们的生活,不仅为人们的生活带来了便利,也降低了出行的成本。在司机和乘客使用网约车运营平台的过程中,需要通过技术手段来撮合网约车司机和乘客达成快速、精准的匹配,以实现高效的订单分派及履约。但是,目前网约车运营平台的派单系统在网约车司机和乘客匹配的维度上,往往只是以司机和乘客的距离以及一些常规限制等为单一的考虑因素,而忽略了实际情况中涉及司机和乘客体验相关的信息,反而不利于网约车订单履约达成,导致履约成功率的降低。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本申请的目的在于提供网约车订单匹配及相关方法、装置、服务器、终端及介质,从而解决现有技术的问题。本申请第一方面提供一种网约车订单分派方法,包括:接收至少一个乘客的网约车订单;其中,每个乘客对应具有乘客信息;获取所述至少一个乘客的预设距离范围内的各网约车司机的司机信息;基于筛选规则、乘客信息和司机信息,筛选与乘客匹配的司机并分派网约车订单;其中,所述筛选规则至少包括:基于网约车司机的司机偏好信息筛选匹配的乘客。在一些实施例中,所述获取所述至少一个乘客的预设距离范围内的各网约车司机的司机信息,包括:在所述至少一个乘客的预设距离范围内的各网约车司机中,筛选活跃状态的网约车司机,以供与乘客匹配。在一些实施例中,所述网约车订单包括出发位置和目的位置;所述基于网约车司机的司机偏好信息筛选匹配的乘客,包括以下至少一种:1)基于网约车司机的顺路偏好与乘客的目的位置之间的匹配度来筛选;2)基于网约车订单的运载路线避开网约车司机的屏蔽位置来筛选;其中,所述运载路线基于网约车订单的出发位置及目的位置所产生。在一些实施例中,所述筛选规则还包括以下中的一种或多种组合:1)基于乘客偏好信息匹配网约车司机;2)基于限行政策筛选网约车司机;3)基于乘客和/或司机安全策略进行乘客信息和司机信息的匹配,以筛选网约车司机;4)基于网约车司机群体的全局收益筛选网约车司机;5)基于网约车司机及乘客的新老用户程度所对应优先级筛选匹配的乘客和网约车司机;6)基于网约车司机的历史评价得分高低筛选网约车司机。在一些实施例中,所述基于网约车司机群体收益筛选网约车司机,包括:基于各网约车司机完成所参与活动的优先级筛选网约车司机。本申请第二方面提供一种筛选规则生成方法,包括:接收网约车司机的司机偏好信息;基于司机偏好信息生成用于筛选与乘客匹配的网约车司机的筛选规则。本申请第三方面提供一种筛选规则设置方法,包括:响应于网约车司机的司机偏好选项的设置,形成司机偏好信息;发送司机偏好信息,以供生成用于筛选与乘客匹配的网约车司机的筛选规则。本申请第四方面提供一种网约车订单分派装置,包括:订单接收模块,用于接收至少一个乘客的网约车订单;其中,每个乘客对应具有乘客信息;司机获取模块,用于获取所述至少一个乘客的预设距离范围内的各网约车司机的司机信息;订单匹配模块,用于基于筛选规则、乘客信息和司机信息,筛选与乘客匹配的司机并分派网约车订单;其中,所述筛选规则至少包括:基于网约车司机的司机偏好信息筛选匹配的乘客。在一些实施例中,所述司机获取模块,包括:活跃筛选模块,用于在所述至少一个乘客的预设距离范围内的各网约车司机中,筛选活跃的网约车司机,以供与乘客匹配。在一些实施例中,所述网约车订单包括出发位置和目的位置;所述基于网约车司机的司机偏好信息筛选匹配的乘客,包括以下至少一种:1)基于网约车司机的顺路偏好与乘客的目的位置之间的匹配度来筛选;2)基于网约车订单的运载路线避开网约车司机的屏蔽位置来筛选;其中,所述运载路线基于网约车订单的出发位置及目的位置所产生。在一些实施例中,所述筛选规则还包括以下中的一种或多种组合:1)基于乘客偏好信息匹配网约车司机;2)基于限行政策筛选网约车司机;3)基于乘客和/或司机安全策略进行乘客信息和司机信息的匹配,以筛选网约车司机;4)基于网约车司机群体的全局收益筛选网约车司机;5)基于网约车司机及乘客的新老用户程度所对应优先级筛选匹配的乘客和网约车司机;6)基于网约车司机的历史评价得分高低筛选网约车司机。在一些实施例中,所述基于网约车司机群体收益筛选网约车司机,包括:基于各网约车司机完成所参与活动的优先级筛选网约车司机。本申请第五方面提供一种筛选规则生成装置,包括:接收模块,用于接收网约车司机的司机偏好信息;规则生成模块,用于基于司机偏好信息生成用于筛选与乘客匹配的网约车司机的筛选规则。本申请第六方面提供一种筛选规则设置装置,包括:设置模块,用于响应于网约车司机的司机偏好选项的设置,形成司机偏好信息;发送模块,用于发送司机偏好信息,以供生成用于筛选与乘客匹配的网约车司机的筛选规则。本申请第七方面提供一种服务器,包括:通信器、存储器及处理器;所述通信器用于与外部通信;所述存储器存储有程序指令;所述处理器用于运行所述程序以执行第一方面任一项所述的网约车订单分派方法;或者,执行如第二方面任一项所述的筛选规则生成方法。本申请第八方面提供一种用户终端,包括:通信器、存储器及处理器;所述通信器用于与外部通信;所述存储器存储有程序指令;所述处理器用于运行所述程序以执行如第三方面任一项所述的筛选规则设置方法。本申请第九方面提供一种计算机可读存储介质,存储有程序指令,所述程序指令被运行时执行如第一方面任一项所述的网约车订单分派方法;或者,执行如第二方面任一项所述的筛选规则生成方法;或者,执行如第三方面任一项所述的筛选规则设置方法。综上,本申请提供的网约车订单匹配及相关方法、装置、服务器、终端及介质,分派方法包括:接收至少一个乘客的网约车订单;其中,每个乘客对应具有乘客信息;获取所述至少一个乘客的预设距离范围内的各网约车司机的司机信息;基于筛选规则、乘客信息和司机信息,筛选与乘客匹配的司机并分派网约车订单;其中,所述筛选规则至少包括:基于网约车司机的司机偏好信息筛选匹配的乘客。本申请通过设置包含更符合实际体验的司机偏好信息的筛选规则考虑,并进一步还能从乘客偏好、限制、单方或双方安全、司机群体利益、新老程度、历史评价等等方面中的一或多种来形成筛选规则,从而实现更精细、准确、人性化的筛选规则,有效提升乘客和司机之间的撮合成功率。附图说明图1展示本申请实施例中网约车服务的应用场景的结构示意图。图2展示本申请实施例中计算机装置的结构示意图。图3展示本申请实施例中网约车订单分派方法的流程示意图。图4展示本申请实施例中活跃的网约车司机筛选的原理示意图。图5A展示本申请实施例中基于网约车司机的顺路偏好的筛选规则进行筛选的原理示意图。图5B展示本申请实施例中基于网约车司机的屏蔽地点偏好的筛选规则进行筛选本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网约车订单分派方法,其特征在于,包括:/n接收至少一个乘客的网约车订单;其中,每个乘客对应具有乘客信息;/n获取所述至少一个乘客的预设距离范围内的各网约车司机的司机信息;/n基于筛选规则、乘客信息和司机信息,筛选与乘客匹配的司机并分派所述网约车订单;其中,所述筛选规则至少包括:基于网约车司机的司机偏好信息筛选匹配的乘客。/n

【技术特征摘要】
1.一种网约车订单分派方法,其特征在于,包括:
接收至少一个乘客的网约车订单;其中,每个乘客对应具有乘客信息;
获取所述至少一个乘客的预设距离范围内的各网约车司机的司机信息;
基于筛选规则、乘客信息和司机信息,筛选与乘客匹配的司机并分派所述网约车订单;其中,所述筛选规则至少包括:基于网约车司机的司机偏好信息筛选匹配的乘客。


2.根据权利要求1所述的网约车订单分派方法,其特征在于,所述获取所述至少一个乘客的预设距离范围内的各网约车司机的司机信息,包括:
在所述至少一个乘客的预设距离范围内的各网约车司机中,筛选活跃状态的网约车司机,以供与乘客匹配。


3.根据权利要求1所述的网约车订单分派方法,其特征在于,所述网约车订单包括出发位置和目的位置;所述基于网约车司机的司机偏好信息筛选匹配的乘客,包括以下至少一种:
1)基于网约车司机的顺路偏好与乘客的目的位置之间的匹配度来筛选;
2)基于网约车订单的运载路线避开网约车司机的屏蔽位置来筛选;其中,所述运载路线基于所述网约车订单的出发位置及目的位置产生。


4.根据权利要求1所述的网约车订单分派方法,其特征在于,所述筛选规则还包括以下中的一种或多种组合:
1)基于乘客偏好信息筛选网约车司机;
2)基于限行政策筛选网约车司机;
3)基于乘客和/或司机安全策略进行乘客信息和司机信息的匹配,以筛选网约车司机;
4)基于网约车司机群体的全局收益筛选网约车司机;
5)基于网约车司机及乘客的新老用户程度所对应优先级筛选匹配的乘客和网约车司机;
6)基于网约车司机的历史评价得分高低筛选网约车司机。


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【专利技术属性】
技术研发人员:杨磊段江鹏李明军
申请(专利权)人:上海钧正网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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