【技术实现步骤摘要】
一种面向毫米波雷达与视频图像的数据融合方法及系统
本专利技术属于数字图像处理及多传感器数据融合领域,涉及一种毫米波雷达和图像数据融合的配准方法设计,具体涉及一种基于木棍检测的面向毫米波雷达与视频图像的数据融合方法及系统。
技术介绍
近年来,随着自动驾驶技术的发展,多传感器检测技术慢慢走入人们的视野,通过多传感器对路况进行检测,可以在主动安全方面发挥重要作用。例如毫米波雷达以及车载摄像头,其中毫米波雷达受环境影响的因素较少,可以测量出前方范围内目标的径向距离和速度;摄像头可以基于传统机器学习或深度学习的目标检测,检测出前方目标的位置,为自动驾驶车辆的动作决策提供重要参考。如何将这些多传感器之间的数据进行融合,从而更好地为自动驾驶技术提供帮助,也是目前车辆主动安全的热门研究方向。传统的毫米波雷达和图像识别数据融合方法包括时间融合和空间融合。在空间融合上,大多采用坐标系转换的方法,即,将世界坐标系、雷达坐标系、摄像头坐标系进行坐标转换,图1示出了各个坐标系在自动驾驶车辆上的分布,具体为:雷达坐标系XrOrYr,图像坐标系XcOcYc以及世界坐标系XwOwYw。这种坐标系转换方法可以使得摄像头坐标系、雷达坐标系中测定的物体具体位置在世界坐标系中进行对应,从而得到实际世界物体在图像画面中的位置,进而完成后续的目标配准和目标识别等操作。然而,在进行图像坐标系的对应时,对于理想的针孔模型不能十分准确地描述摄像头真实的成像几何关系,尤其在摄像头使用广角镜头时,实际成像在远离图像中心处会出现较大的畸变。即,通过真实镜头 ...
【技术保护点】
1.一种面向毫米波雷达与视频图像的数据融合方法,用于对毫米波雷达以及摄像头的坐标数据进行融合,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1,建立含有黑色幕布以及在该黑色幕布前根据预定距离等距平行设置有等长的n个白色木棍的检测场景,所述白色木棍垂直于水平面;/n步骤S2,通过所述毫米波雷达对所述检测场景进行检测,得到n个所述白色木棍在对应于所述水平面的雷达坐标系中x轴与y轴上的坐标值Xrn以及Yrn;/n步骤S3,通过所述摄像头对所述检测场景进行拍摄得到木棍图像;/n步骤S4,对所述木棍图像进行数字图像处理得到n个所述白色木棍的木棍中心点在所述木棍图像中的坐标值作为该白色木棍在对应于竖平面的图像坐标系中y轴与z轴上的坐标值Ycn以及Zcn;/n步骤S5,根据所述预定距离、所述白色木棍在所述雷达坐标系中的坐标值以及在所述图像坐标系中的坐标值,将所述雷达坐标系以及所述图像坐标系基于所述y轴进行映射从而完成所述雷达坐标系以及所述图像坐标系的融合。/n
【技术特征摘要】
1.一种面向毫米波雷达与视频图像的数据融合方法,用于对毫米波雷达以及摄像头的坐标数据进行融合,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,建立含有黑色幕布以及在该黑色幕布前根据预定距离等距平行设置有等长的n个白色木棍的检测场景,所述白色木棍垂直于水平面;
步骤S2,通过所述毫米波雷达对所述检测场景进行检测,得到n个所述白色木棍在对应于所述水平面的雷达坐标系中x轴与y轴上的坐标值Xrn以及Yrn;
步骤S3,通过所述摄像头对所述检测场景进行拍摄得到木棍图像;
步骤S4,对所述木棍图像进行数字图像处理得到n个所述白色木棍的木棍中心点在所述木棍图像中的坐标值作为该白色木棍在对应于竖平面的图像坐标系中y轴与z轴上的坐标值Ycn以及Zcn;
步骤S5,根据所述预定距离、所述白色木棍在所述雷达坐标系中的坐标值以及在所述图像坐标系中的坐标值,将所述雷达坐标系以及所述图像坐标系基于所述y轴进行映射从而完成所述雷达坐标系以及所述图像坐标系的融合。
2.根据权利要求1所述的面向毫米波雷达与视频图像的数据融合方法,其特征在于:
其中,所述图像坐标系以及所述雷达坐标系基于所述y轴的映射为:
将所述木棍图像中各个所述白色木棍之间的像素距离与雷达坐标系中所述毫米波雷达测得的各个所述白色木棍之间的角度进行对应。
3.根据权利要求1所述的面向毫米波雷达与视频图像的数据融合方法,其特征在于:
其中,所述图像坐标系以及所述雷达坐标系基于所述y轴的映射为:
将所述木棍图像中各个所述白色木棍之间的像素距离与雷达坐标系中所述毫米波雷达测得的各个所述白色木棍之间在y轴上的距离进行对应。
4.根据权利要求1所述的面向毫米波雷达与视频图像的数据融合方法,其特征在于:
其中,所述步骤S4包括以下子步骤:
步骤S4-1,对所述木棍图像采用预定边缘检测算法得到所述木棍边缘点的边缘点位置;
步骤S4-2,基于最小二乘法对所述木棍边缘点进行直线拟合从而使得所述边缘点位置沿对应于所述白色木棍边缘的直线排布;
步骤S4-3,根据各个所述直线所对应的边缘点位置计算各个所述直线之间的直线距离,并将该直线距离最短的两根直线判定为同一所述白色木棍的左右边缘;
步骤S4-4,根据每个所述白色木棍的左右边缘所对应的所述边缘点位置,基于预定中心点计算方法确定所述木棍...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐杰,梁晨晨,刘天弼,冯瑞,
申请(专利权)人:复旦大学,
类型:发明
国别省市:上海;31
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