一种基于区块链的电力网数据分析方法及电子设备技术

技术编号:29614910 阅读:19 留言:0更新日期:2021-08-10 18:29
本发明专利技术提供了一种基于区块链的电力网数据分析方法,包括由传感器组件采集电网设备的当前温湿度及所消耗电力功率数据;对所述数据创立密钥并盖以时间戳记录,平台之间通过密钥加密技术进行数据传输;接收数据后对数据进行加密分析,对属于安全套接层密码学的数据进行判断分析并存储该特征的数据在区块链数据库中;将所述特征数据利用云边协同计算技术对所述数据进行数据分析并以图表的形式反馈给所述系统使用用户。本发明专利技术方法利用区块链安全加密技术及对数据检测技术提高电网数据的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的电力网数据分析方法及电子设备
本专利技术涉及智能电网
,尤其涉及一种基于区块链的电力网数据分析方法及电子设备。
技术介绍
智能电网就是电网的智能化,也被称为“电网2.0”,是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上,通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用,实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标,其主要特征包括自愈、激励和保护用户、抵御攻击、提供满足用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。经过大量检索发现现有技术如TWI679432B、TWM552705U、CN110086821A、CN112333292B等现有技术公开了例如利用区块链技术分布式共识且防篡改的特点,将权威认证数据添加到区块链块中,网关通过查询认证信息并提供认证结果,或者利用物联网加密技术保障电力物联网的数据安全,但是该加密技术不能有效防止数据篡改隐患,同时没有提出如何有效处理分析大数据方法。而为了解决本领域普遍存在电网数据传输过程中产生的安全隐患、传统服务器无法承担电网大数据分析处理任务导致处理时间过长等等问题,作出了本专利技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于保障电网数据安全传输并且提高电网大数据处理分析速度,针对目前电网数据传输过程中产生的安全隐患、传统服务器无法承担电网大数据分析处理任务导致处理时间过长等所存在的不足,提出了一种用于电力物联网的大数据分析方法及电子设备。为了克服现有技术的不足,本专利技术采用如下技术方案:一种基于区块链的电力网数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、由传感器组件采集电网设备的当前温湿度及所消耗电力功率数据;S2、对所述数据创立密钥并盖以时间戳记录,平台之间通过密钥加密技术进行数据传输;S3、接收数据后对数据进行加密分析,对属于安全套接层密码学的数据进行判断分析并存储该特征的数据在区块链数据库中;S4、将所述特征数据利用云边协同计算技术对所述数据进行数据分析并以图表的形式反馈给所述系统使用用户。2.如权利要求1所述的一种基于区块链的电力网数据分析方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:根据当前温湿度及所消耗电力功率数据生成数据块,并创建所述数据块基本信息,建立公开数据账户和私密数据账户。优选的,所述对所述数据创立密钥并盖以时间戳记录具体包括:B1、对所述数据进行初步处理;从所述数据集合进行数据加密分析,对属于安全套接层密码学的数据进行判断分析,将所述数据传输到存储模块中,对所述数据作为原始数据集,对所述原始数据集进行数据初步处理,所述数据初步处理负责将所述数据中非安全套接层数据包进行过滤,并且将所述安全套接层数据包五元组存入所述区块链Ⅱ中,所述存储模块对所述原始数据中存在的安全套接层交互协议字段排序连接去重,最后构成安全套接层网络流实验数据集;B2、计算隐马尔可夫概率值;然后所述加密分析模块对待识别的数据流建立模型,对所述原始数据集输入对应的隐马尔可夫模型,利用前向算法计算得出所述数据中属于安全套接层加密的文件数据的隐马尔可夫模型的概率,并进行对数交换以避免得出所述概率值太小导致数值太密集;B3、数据比较并分析;对所述数据中随机抽样500个样本特征并输入对应的隐马尔可夫模型进行比较,对比较的隐马尔可夫模型中所得出的概率值集合中找出最小的概率数值,将所述最小的概率值作为阈值;将所述概率值于阈值进行比较,若所述500个样本中得出该列数值大于阈值的样本将反馈到所述加密分析模块中,所述加密分析模块接收到样本特征后将属于所述样本特征进行记录,并作为判断将不对属于该系列特征数据流进行分析;若所述概率值大于阈值,则取概率值最大的样本数据的特征作为所述存储模块对数据进行加密分析的判断标准,并且所述存储模块对属于此类特征的数据进行识别,所述存储模块将识别成功的数据的特征存储到区块链Ⅱ中,并将其所述特征作为训练集对下一波数据进行识别分析;所述存储模块将识别完成后的所述数据发送至所述分析模块。优选的,所述公开数据账户中的数据为所述双方平台共有已知的数据块,所述私密数据账户中的数据由对应的数据账户所私密拥有。本专利技术另一方面提供一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如前任一所述的任务执行方法的步骤。本专利技术所取得的有益效果是:1.通过采用对数据采集平台和中央处理平台在区块链创建两个数据账户,分别为公开账户和隐私账户,公开账户用于公开记录数据,隐私账户存储部分的隐私数据,保障平台间数据传输安全,提高电网数据传输的安全性,有效阻挡入侵行为对电网数据系统的攻击。2.通过采用云边协同计算技术,解决边缘计算服务器处理电力网大数据处理时间过长问题,同时提升电网数据处理能力。3.通过采用区块链存储技术,保障数据大量存储问题,同时提高系统提取及读取数据的速度。4.通过采用加密分析技术对电力网大数据进行安全检测,过滤掉非安全数据,有效提高电力网大数据的安全性,对数据分析处理作两重安全保障。5.通过采用数据可视化技术,使系统用户能快速直观了解电网设备的使用情况,并迅速作出控制调整行为。附图说明从以下结合附图的描述可以进一步理解本专利技术。图中的部件不一定按比例绘制,而是将重点放在示出实施例的原理上。在不同的视图中,相同的附图标记指定对应的部分。图1为本专利技术的一种基于区块链的电力网数据分析方法的步骤示意图。图2为本专利技术的数据采集平台和中央处理平台数据传输过程的结构示意图。图3为本专利技术的客户端与电力网数据的结构示意图。具体实施方式为了使得本专利技术的目的.技术方案及优点更加清楚明白,以下结合其实施例,对本专利技术进行进一步详细说明;应当理解,此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。对于本领域技术人员而言,在查阅以下详细描述之后,本实施例的其它系统.方法和/或特征将变得显而易见。旨在所有此类附加的系统.方法.特征和优点都包括在本说明书内.包括在本专利技术的范围内,并且受所附权利要求书的保护。在以下详细描述描述了所公开的实施例的另外的特征,并且这些特征根据以下将详细描述将是显而易见的。本专利技术实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件;在本专利技术的描述中,需要理解的是,若有术语“上”.“下”.“左”.“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本专利技术和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或组件必须具有特定的方位.以特定的方位构造和操作,因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制,对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。实施例一:一种基于区块链的电力网数据分析方法,其特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的电力网数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、由传感器组件采集电网设备的当前温湿度及所消耗电力功率数据;/nS2、对所述数据创立密钥并盖以时间戳记录,平台之间通过密钥加密技术进行数据传输;/nS3、接收数据后对数据进行加密分析,对属于安全套接层密码学的数据进行判断分析并存储该特征的数据在区块链数据库中;/nS4、将所述特征数据利用云边协同计算技术对所述数据进行数据分析并以图表的形式反馈给所述系统使用用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的电力网数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、由传感器组件采集电网设备的当前温湿度及所消耗电力功率数据;
S2、对所述数据创立密钥并盖以时间戳记录,平台之间通过密钥加密技术进行数据传输;
S3、接收数据后对数据进行加密分析,对属于安全套接层密码学的数据进行判断分析并存储该特征的数据在区块链数据库中;
S4、将所述特征数据利用云边协同计算技术对所述数据进行数据分析并以图表的形式反馈给所述系统使用用户。


2.如权利要求1所述的一种基于区块链的电力网数据分析方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:根据当前温湿度及所消耗电力功率数据生成数据块,并创建所述数据块基本信息,建立公开数据账户和私密数据账户。


3.如权利要求2所述的一种基于区块链的电力网数据分析方法,其特征在于,所述对所述数据创立密钥并盖以时间戳记录具体包括:
B1、对所述数据进行初步处理;从所述数据集合进行数据加密分析,对属于安全套接层密码学的数据进行判断分析,将所述数据传输到存储模块中,对所述数据作为原始数据集,对所述原始数据集进行数据初步处理,所述数据初步处理负责将所述数据中非安全套接层数据包进行过滤,并且将所述安全套接层数据包五元组存入区块链Ⅱ中,所述存储模块对所述原始数据中存在的安全套接层交互协议字段排序连接去重,最后构成安全套接层网络流实验数据集;
B2、计算隐马尔可夫概率值;然后所述加密分析模块对待识别的数据流建立模型,对所述原始数据集输入对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员:马樱
申请(专利权)人:厦门理工学院
类型:发明
国别省市:福建;35

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