视频处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开是关于视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多个视频中每一个视频的第一特征；基于每一个视频的第一特征，将多个视频划分为多个第一视频分组；识别各第一视频分组中的异常视频，基于各第一视频分组的第一识别结果，确定多个第一视频分组中异常视频的第一分布趋势；从第一视频分组中确定多个第二视频分组，识别各第二视频分组中的异常视频，基于各第二视频分组的第二识别结果，确定多个第二视频分组中异常视频的第二分布趋势；在第二分布趋势与第一分布趋势的趋势走向满足一致性条件的情况下，确定第二分布趋势为视频处理结果。

【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及互联网领域，具体涉及视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
视频平台中的多个视频中的异常视频的分布趋势是视频平台的运维过程中经常需要获取的信息，用于提供给营运人员以使得运营人员了解视频平台的中异常视频的分布情况。在相关技术中，当需要获取多个视频中的异常视频的分布趋势时，对视频平台的全量的视频进行随机抽样，随机抽取出多个视频，识别抽取出的多个视频中的异常视频，根据识别结果，得到视频的异常视频的分布趋势。然而，由于随机抽取方式的特性，随机抽取出的视频之间的关联度低，相应的，随机抽取出的多个视频中的被识别出的异常视频之间的关联度低，导致得到的多个视频中的异常视频的分布趋势的准确度低。
技术实现思路
本公开提供一种视频处理方法、装置、终端及存储介质,以至少解决相关技术中多个视频视频中的异常视频的分布趋势的准确度低的问题。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频处理方法，包括：获取多个视频中每一个视频的第一特征；基于所述每一个视频的第一特征，将所述多个视频划分为多个第一视频分组；识别各所述第一视频分组中的异常视频，基于各所述第一视频分组的第一识别结果，确定所述多个第一视频分组中异常视频的第一分布趋势；从所述第一视频分组中确定多个第二视频分组，识别各所述第二视频分组中的异常视频，基于各所述第二视频分组的第二识别结果，确定所述多个第二视频分组中异常视频的第二分布趋势；在所述第二分布趋势与第一分布趋势的趋势走向满足一致性条件的情况下，确定所述第二分布趋势为视频处理结果。在一些实施例中，在确定所述第二分布趋势为视频处理结果之后，所述方法还包括：基于所述第二分布趋势，确定所述多个视频对应的异常比例，其中，所述多个视频对应的异常比例为所述多个视频中的异常视频的数量与所述多个视频的数量的比例。在一些实施例中，所述方法还包括：在所述第二分布趋势与第一分布趋势的趋势走向不满足一致性条件的情况下，获取多个视频中每一个视频的第二特征，其中，所述第二特征不同于所述第一特征；基于所述每一个视频的第二特征，将所述多个视频划分为多个第一视频分组；识别各所述第一视频分组中的异常视频，基于各所述第一视频分组的第一识别结果，确定所述多个第一视频分组中异常视频的第一分布趋势；从所述第一视频分组中确定多个第二视频分组，识别各所述第二视频分组中的异常视频，基于各所述第二视频分组的第二识别结果，确定所述多个第二视频分组中异常视频的第二分布趋势；在所述第二分布趋势与第一分布趋势的趋势走向满足一致性条件的情况下，确定所述第二分布趋势为视频处理结果。在一些实施例中，从所述第一视频分组中确定多个第二视频分组包括：确定表示所述第一分布趋势的曲线上的多个关键点，其中，每一个关键点各自对应一个第一视频分组，所述关键点的横坐标为指示所述第一视频分组在所述多个第一视频分组中的位置的序号、所述关键点的纵坐标为对应于所述关键点的第一视频分组的比例，所述比例为对应于所述关键点的第一视频分组中的异常视频的数量与对应于所述关键点的第一视频分组中的视频的数量的比例；将每一个所述关键点对应的第一视频分组均确定为第二视频分组。在一些实施例中，基于所述每一个视频的第一特征，将所述多个视频划分为多个第一视频分组包括：根据所述视频的第一特征，对所述多个视频进行排序；将每预设数量个所述视频划分为一个第一视频分组。在一些实施例中，识别各所述第一视频分组中的异常视频，基于各所述第一视频分组的第一识别结果，确定所述多个第一视频分组中异常视频的第一分布趋势包括：对于每一个所述第一视频分组，从所述第一视频分组中抽样出第一待识别视频，识别抽样出的所述第一待识别视频，得到所述第一视频分组对应的抽样评估结果；基于每一个所述第一视频分组对应的抽样评估结果，得到所述第一趋势分布。在一些实施例中，识别各所述第二视频分组中的异常视频包括：对于每一个所述第二视频分组，从所述第二视频分组中抽样出第二待识别视频；识别抽样出的第二待识别视频。在一些实施例中，所述一致性条件为所述第二分布趋势的趋势走向与所述第一分布趋势的趋势走向的相似度大于相似度阈值。根据本公开实施例的第二方面，提供一种视频处理装置，包括：获取模块，被配置为获取多个视频中每一个视频的第一特征；划分模块，被配置为基于所述每一个视频的第一特征，将所述多个视频划分为多个第一视频分组；第一确定模块，被配置为识别各所述第一视频分组中的异常视频，基于各所述第一视频分组的第一识别结果，确定所述多个第一视频分组中异常视频的第一分布趋势；第二确定模块，被配置为从所述第一视频分组中确定多个第二视频分组，识别各所述第二视频分组中的异常视频，基于各所述第二视频分组的第二识别结果，确定所述多个第二视频分组中异常视频的第二分布趋势；第三确定模块，被配置为在所述第二分布趋势与第一分布趋势的趋势走向满足一致性条件的情况下，确定所述第二分布趋势为视频处理结果。在一些实施例中，所述装置还包括：第四确定模块，被配置为在确定所述第二分布趋势为视频处理结果之后，基于所述第二分布趋势，确定所述多个视频对应的异常比例，其中，所述多个视频对应的异常比例为所述多个视频中的异常视频的数量与所述多个视频的数量的比例。在一些实施例中，所述装置还包括：再次执行模块，被配置为在所述第二分布趋势与第一分布趋势的趋势走向不满足一致性条件的情况下，获取多个视频中每一个视频的第二特征，其中，所述第二特征不同于所述第一特征；基于所述每一个视频的第二特征，将所述多个视频划分为多个第一视频分组；识别各所述第一视频分组中的异常视频，基于各所述第一视频分组的第一识别结果，确定所述多个第一视频分组中异常视频的第一分布趋势；从所述第一视频分组中确定多个第二视频分组，识别各所述第二视频分组中的异常视频，基于各所述第二视频分组的第二识别结果，确定所述多个第二视频分组中异常视频的第二分布趋势；在所述第二分布趋势与第一分布趋势的趋势走向满足一致性条件的情况下，确定所述第二分布趋势为视频处理结果。在一些实施例中，第二确定模块进一步被配置为确定表示所述第一分布趋势的曲线上的多个关键点，其中，每一个关键点各自对应一个第一视频分组，所述关键点的横坐标为指示所述第一视频分组在所述多个第一视频分组中的位置的序号、所述关键点的纵坐标为对应于所述关键点的第一视频分组的比例，所述比例为对应于所述关键点的第一视频分组中的异常视频的数量与对应于所述关键点的第一视频分组中的视频的数量的比例；将每一个所述关键点对应的第一视频分组均确定为第二视频分组。在一些实施例中，划分模块进一步被配置为根据所述视频的第一特征，对所述多个视频进行排序；将每预设数量个所述视频划分为一个第一视频分组。在一些实施例中，第一确定模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个视频中每一个视频的第一特征；/n基于所述每一个视频的第一特征，将所述多个视频划分为多个第一视频分组；/n识别各所述第一视频分组中的异常视频，基于各所述第一视频分组的第一识别结果，确定所述多个第一视频分组中异常视频的第一分布趋势；/n从所述第一视频分组中确定多个第二视频分组，识别各所述第二视频分组中的异常视频，基于各所述第二视频分组的第二识别结果，确定所述多个第二视频分组中异常视频的第二分布趋势；/n在所述第二分布趋势与第一分布趋势的趋势走向满足一致性条件的情况下，确定所述第二分布趋势为视频处理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个视频中每一个视频的第一特征；
基于所述每一个视频的第一特征，将所述多个视频划分为多个第一视频分组；
识别各所述第一视频分组中的异常视频，基于各所述第一视频分组的第一识别结果，确定所述多个第一视频分组中异常视频的第一分布趋势；
从所述第一视频分组中确定多个第二视频分组，识别各所述第二视频分组中的异常视频，基于各所述第二视频分组的第二识别结果，确定所述多个第二视频分组中异常视频的第二分布趋势；
在所述第二分布趋势与第一分布趋势的趋势走向满足一致性条件的情况下，确定所述第二分布趋势为视频处理结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述第二分布趋势为视频处理结果之后，所述方法还包括：
基于所述第二分布趋势，确定所述多个视频对应的异常比例，其中，所述多个视频对应的异常比例为所述多个视频中的异常视频的数量与所述多个视频的数量的比例。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第二分布趋势与第一分布趋势的趋势走向不满足一致性条件的情况下，获取多个视频中每一个视频的第二特征，其中，所述第二特征不同于所述第一特征；
基于所述每一个视频的第二特征，将所述多个视频划分为多个第一视频分组；
识别各所述第一视频分组中的异常视频，基于各所述第一视频分组的第一识别结果，确定所述多个第一视频分组中异常视频的第一分布趋势；
从所述第一视频分组中确定多个第二视频分组，识别各所述第二视频分组中的异常视频，基于各所述第二视频分组的第二识别结果，确定所述多个第二视频分组中异常视频的第二分布趋势；
在所述第二分布趋势与第一分布趋势的趋势走向满足一致性条件的情况下，确定所述第二分布趋势为视频处理结果。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述第一视频分组中确定多个第二视频分组包括：
确定表示所述第一分布趋势的曲线上的多个关键点，其中，每一个关键点各自对应一个第一视频分组，所述关键点的横坐标为指示所述第一视频分组在所述多个第一视频分组中的位置的序号、所述关键点的纵坐标为对应于所述关键点的第一视频分组的比例，所述比例为对应于所述关键点的第一视频分组中的异常视频的数量与对应于所述关键点的第一视频分组中的视频的数量的比例；
将每一个所述关键点对应的第一视频分组均确定为第二视频分组。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述每一个视频的第一特征，将所述多个视频划分为多个第一视频分组包括：
根据所述视频的第一特征，对所述多个视频进行排序；
将每预设数量个所述视频划分为一个第一视频分组。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别各所述第一视频分组中的异常视频，基于各所述第一视频分组的第一识别结果，确定所述多个第一视频分组中异常视频的第一分布趋势包括：
对于每一个所述第一视频分组，从所述第一视频分组中抽样出第一待识别视频，识别抽样出的所述第一待识别视频，得到所述第一视频分组对应的抽样评估结果；
基于每一个所述第一视频分组对应的抽样评估结果，得到所述第一趋势分布。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别各所述第二视频分组中的异常视频包括：
对于每一个所述第二视频分组，从所述第二视频分组中抽样出第二待识别视频；识别抽样出的第二待识别视频。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述一致性条件为以下之一：所述第二分布趋势的趋势走向与所述第一分布趋势的趋势走向的相似度大于相似度阈值、所述第二分布趋势的趋势走向与所述第一分布趋势的趋势走向与之间的差异程度小于差异程度阈值。


9.一种视频处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，被配置为获取多个视频中每一个视频的第一特征；
划分模块，被...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦楚晴，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11