用于机器人过程自动化设计的基于上下文的建议制造技术

用于向机器人软件过程的设计添加过程动作的系统和方法。上下文识别模块识别正在被设计的过程的当前状态，并将关于这个当前状态的信息传递给建议模块。建议模块评估当前状态，并响应于这个当前状态来标识至少一个合适的过程动作来建议。建议模块然后向人类设计者建议至少一个过程动作。如果设计者接受建议，设计模块将过程动作添加到过程设计。当标识合适的过程动作时，建议模块还可以使用关于过程中和其他过程中的先前动作的信息。上下文识别模块和建议模块可以各自包括至少一个机器学习模块，该至少一个机器学习模块可以是或可以不是基于神经网络的。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于机器人过程自动化设计的基于上下文的建议
本专利技术涉及机器人过程自动化。更具体地，本专利技术涉及简化机器人过程自动化的设计。
技术介绍
使用机器人过程自动化(或“RPA”)来自动化日常业务任务正迅速变得越来越普遍。软件“机器人”(为一个过程配置的软件模块)可以操纵数据、生成电子邮件响应、并执行许多其他任务。许多这样的任务(例如，将大量数据从一个系统复制并粘贴到另一系统)对人类来说是乏味的，并且通常容易出错。使用RPA机器人(也称为“机器人程序(bots)”或“机器人代理”)允许人类操作员和监督员将他们的精力集中在更关键的任务上。然而，软件机器人仍然是由人类设计的。设计这些可能是困难且耗时的任务，因为设计者需要精确地指定自动化中要包括的过程步骤的序列。尤其是，当设计自动化机器人代理时，人类设计者的目标是确定最有效的步骤序列。然而，这种最有效的序列可能并不总是传统的方法。而且，现在的设计方法是极其细化的。例如，不是设计RPA工作流路径来说“将数据K复制到系统Y”，而是人类通常必须设计以下内容：“打开系统X；在X系统中搜索K；在找到的情况本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于向软件过程的设计添加至少一个过程动作的方法，所述方法包括：/n(a)识别所述软件过程中的当前状态；/n(b)基于所述当前状态，向所述软件过程的设计者做出所述至少一个过程动作的建议；/n(c)从所述设计者接收对所述建议的响应；以及/n(d)当所述响应是接受所述至少一个过程动作时，将所述至少一个过程动作添加到所述设计，/n其中机器学习在步骤(b)中做出所述建议时被使用。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180928 US 62/738,0441.一种用于向软件过程的设计添加至少一个过程动作的方法，所述方法包括：
(a)识别所述软件过程中的当前状态；
(b)基于所述当前状态，向所述软件过程的设计者做出所述至少一个过程动作的建议；
(c)从所述设计者接收对所述建议的响应；以及
(d)当所述响应是接受所述至少一个过程动作时，将所述至少一个过程动作添加到所述设计，
其中机器学习在步骤(b)中做出所述建议时被使用。


2.根据权利要求1所述的方法，其中所述当前状态与外部软件应用相关。


3.根据权利要求1所述的方法，还包括多个过程动作，其中所述多个过程动作中的全部过程动作被同时建议给所述用户。


4.根据权利要求1所述的方法，还包括多个过程动作，其中所述多个过程动作中的每一个过程动作被顺序建议给所述用户。


5.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个过程动作包括多个子动作。


6.根据权利要求1所述的方法，其中所述当前状态与所述软件过程中的当前动作相关。


7.根据权利要求1所述的方法，其中步骤(b)中的所述建议进一步基于所述软件过程中的至少一个先前动作。


8.根据权利要求1所述的方法，其中步骤(b)中的所述建议进一步基于其他软件过程。


9.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个过程动作是以下中的至少一个：
-数据操纵动作；
-与系统之间的交互相关的动作；
-与通信相关的动作；以及
-与存储相关的动作。


10.根据权利要求1所述的方法，进一步包括以下的步骤：
(e)收集与以下相关的数据：所述当前状态、所述至少一个过程动作、以及所述响应；以及
(f)利用所述数据来使用机器学习而改进未来的建议。


11.一种用于向软件过程的设计添加至少一个过程动作的系统，所述系统包括：
-上下文识别模块，所述上下文识别模块用于识别所述软件过程的当前状态；
-支持机器学习的建议模块，所述建议模块用于：
-对所述当前状态进行评估；
-基于所述评估，确定要建议的所述至少一个过程动作；
-向所述软件过程的设计者做出所述至少一...

【专利技术属性】
技术研发人员：玛丽克劳德·科特，阿列克谢·诺德尔马可维茨，安德烈·托多斯克，
申请(专利权)人：艾利文AI有限公司，
类型：发明
国别省市：加拿大;CA