一种面向数据中心的智能空调控制方法技术

本发明专利技术提供了一种面向数据中心节能控制的的智能空调控制系统设计。通过面向应用系统特征的分析结合空调系统控制，实现智能化的节能控制策略。大量计算节点的功耗与运行的应用系统应用密切相关，运算密集的应用通常需要占用更多的处理器和加速器资源，从而提升计算集群的功耗，而一些在线业务系统则对计算能力要求相对较低，从而降低集群功耗。相同的应用系统随功能调用的不同，对计算密度的需求也不同，产生不同的功耗要求。本项发明专利技术采用机器学习技术对数据中心计算集群的运行特征进行建模，判别功耗发展规律，从而为空调控制系统提供有效的调控策略，实现以尽可能低的功耗保障数据中心的安全运行。

【技术实现步骤摘要】
一种面向数据中心的智能空调控制方法
本专利技术属于涉及信息
，尤其是涉及一种基于智能算法的数据中心温控系统，即通过对数据中心计算集群的状态进行监控和数据采集，以人工智能技术对因能耗需求进行预测分析，从而实现高效节能的温控系统控制策略，
技术介绍
云计算已经成为各行各业信息化的重要技术路径，特别是IT系统建设的过程中，以公有云、私有云、专有云和混合云等方式实现算力、存储，已成为企业建立数字基础设施的基本选项。与之对应的云计算基础设施-数据中心，需要支持大规模部署计算、存储和网络设备，以提供不同配置的算力、数据存储资源。同时，大规模设备部署带来的散热问题为数据中心机房的空调设备配置和控制带来技术挑战。计算集群中的服务器节点因业务类型不同而其工作负载往往不同，在不同时段也会产生不均衡的负载现象，因此对散热的需求因负载状态的不同而不同，采用固定的空调系统功率(最高散热需求)虽然保障计算集群系统的正常运作，但在低负载状态下，容易造成空调系统能耗的浪费。目前数据中心空调控制系统主要采用固定温控方式或通过环境系统传感器检测进行反馈式控制，只能根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向数据中心的智能空调控制方法，其特征在于，将数据中心空调温控系统以分布式控制系统的方式进行管理，每个空调控制系统对应一个或一组计算、存储、网络设备，通过数据统计、分析与建模的方式对数据中心计算、存储、网络设备的散热需求进行预测，实现高效、节能的温控系统。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向数据中心的智能空调控制方法，其特征在于，将数据中心空调温控系统以分布式控制系统的方式进行管理，每个空调控制系统对应一个或一组计算、存储、网络设备，通过数据统计、分析与建模的方式对数据中心计算、存储、网络设备的散热需求进行预测，实现高效、节能的温控系统。


2.一种面向数据中心的智能空调控制方法，其特征在于，将数据中心的设备以连接图的方式进行表达，每个设备以图节点方式来表示，设备的功耗相关属性作为设备节点的属性，设备节点间的连接以设备间是否存在网络连接为依据。


3.一种面向数据中心的智能空调控制方法，其特征在于，以当前数据中心设备的功耗状态来预测给定时间周期后的功耗状态，通过将设备和设备间的连接以设备图的方式表达，并结合其功耗信息作为机器学习预测模型的输入来预测下一时间周期设备的功耗状态。


4.一种面向数据中心的智能空调控制方法，其特征在于，采用的图神经网络技术实现对数量大和种类复杂的数据中心设备的时序性能耗状...

【专利技术属性】
技术研发人员：张娜，
申请(专利权)人：广州远正智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44