【技术实现步骤摘要】
一种换牙期儿童信息跟踪处理方法及系统
本专利技术涉及儿童换牙
，尤其涉及一种换牙期儿童信息跟踪处理方法及系统。
技术介绍
每个人都会经过换牙的阶段--乳牙脱落，恒牙长出的过程，不过可能会由于不良的口腔习惯及遗传性因素、口腔疾病等，常常会导致换牙不顺利，牙齿会出现各种问题，因此，在儿童换牙期对牙齿的生长状况进行实时跟踪处理，确保儿童换牙顺利。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中存在无法基于不良习惯对换牙期的儿童进行健康习惯提醒，使得儿童的换牙结果没有达到预期结果的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种换牙期儿童信息跟踪处理方法及系统，解决了现有技术中的无法基于不良习惯对换牙期的儿童进行健康习惯提醒，使得儿童的换牙结果没有达到预期结果的技术问题，通过基于第一换牙评估模型对儿童的换牙时间以及牙齿状态进行评估，获得第一换牙评估结果，同时基于换牙影响因素构建第二换牙评估模型，进而基于第二换牙评估模型，对第一换牙...
【技术保护点】
1.一种换牙期儿童信息跟踪处理方法，其中，所述方法应用于一换牙期儿童信息跟踪系统，所述系统包括一图像采集装置，所述方法包括：/n通过大数据获取换牙期儿童的历史数据信息，所述历史数据信息包括出牙时间信息、牙齿状态信息；/n对所述历史数据进行筛选、训练，获得第一换牙评估模型；/n通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一儿童在第一时间的口腔内部图像信息；/n根据所述第一图像信息，提取所述第一儿童在所述第一时间的第一牙齿状态信息；/n将所述第一时间和所述第一牙齿状态信息输入所述第一换牙评估模型，获得第一换牙评估结果；/n获得第二换牙评估模型，所述第二换牙评估模型...
【技术特征摘要】
1.一种换牙期儿童信息跟踪处理方法，其中，所述方法应用于一换牙期儿童信息跟踪系统，所述系统包括一图像采集装置，所述方法包括：
通过大数据获取换牙期儿童的历史数据信息，所述历史数据信息包括出牙时间信息、牙齿状态信息；
对所述历史数据进行筛选、训练，获得第一换牙评估模型；
通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息为第一儿童在第一时间的口腔内部图像信息；
根据所述第一图像信息，提取所述第一儿童在所述第一时间的第一牙齿状态信息；
将所述第一时间和所述第一牙齿状态信息输入所述第一换牙评估模型，获得第一换牙评估结果；
获得第二换牙评估模型，所述第二换牙评估模型为基于影像因素构建的神经网络模型；
将所述第一换牙评估结果输入所述第二换牙评估模型，进行反向适配，获得与所述第一换牙评估结果相对应的第一影响因素和第二影响因素；
根据所述第一影响因素和所述第二影响因素，获得第一主特征因子和第二主特征因子；
根据所述第一主特征因子和第二主特征因子对所述第一儿童进行信息跟踪提醒。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第二换牙评估模型，包括：
所述换牙期儿童的所述历史数据信息还包括牙齿状态的影像因素信息；
将所有牙齿状态的影像因素输入神经网络模型进行训练，当训练至收敛状态时，获得第二换牙评估模型；
所述第二换牙评估模型的训练数据中还包括用于标识评估结果的标识信息。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述将所述第一换牙评估结果输入所述第二换牙评估模型，进行反向适配，获得与所述第一换牙评估结果相对应的第一影响因素和第二影响因素，包括：
根据所述第二换牙评估模型的输入信息和输出结果，构建第一反相适配原则；
根据所述第一反相反向适配原则，将所述第一换牙评估结果输入所述第二换牙评估模型，得与所述第一换牙评估结果相对应的第一影响因素和第二影响因素。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一影响因素和所述第二影响因素，获得第一主特征因子和第二主特征因子，包括：
获得所有牙齿状态的影像因素信息的主特征因子；
根据所有牙齿状态的影像因素信息的所述主特征因子，构建主特征数据库；
根据所述第一影响因素，从所述主特征数据库中获得第一主特征因子；
根据所述第二影响因素，从所述主特征数据库中获得第二主特征因子。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述第一影响因素，从所述主特征数据库中获得第一主特征因子，包括；
获得所述第一影响因素的目标卷积特征；
根据所述目标卷积特征，对所述主特征数据库中所有主特征因子对应的影响因素进行遍历比对，获得第一卷积结果，其中，所述第一卷积结果为所有卷积结...
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