红外爆闪灯补光范围检测方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请提供一种红外爆闪灯补光范围检测方法、装置及设备，该方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像为监控前端设备依据预设曝光参数，拍摄的监控场景在存在红外爆闪灯补光的情况下的图像；对所述待检测图像进行亮度区分处理；所述亮度区分处理用以对所述待检测图像中红外爆闪灯补光范围和非补光范围进行初步区分；对所述亮度区分处理后的图像进行边缘检测，确定所述红外爆闪灯的补光范围。该方法可以实现红外爆闪灯的补光范围的自动检测。

【技术实现步骤摘要】
红外爆闪灯补光范围检测方法、装置及设备
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种红外爆闪灯补光范围检测方法、装置及设备。
技术介绍
在目前的智能交通领域，需要在过车拍摄时刻使用爆闪灯进行补光，以确保车牌、车标、车身颜色等车辆信息以及车内目标的捕获率与识别率。随着产品的技术进步，并考虑到白光爆闪带来的光污染严重，红外爆闪灯的应用逐渐普及。然而，由于红外爆闪灯使用的是人眼不可见的光的波段对监控前端设备进行补光，人眼无法看到补光区域，进而，无法确认红外爆闪灯的补光范围是否在监控前端设备的过车拍摄区域。如何检测红外爆闪灯补光范围成为一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种红外爆闪灯补光范围检测方法、装置及设备。具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：根据本申请实施例的第一方面，提供一种红外爆闪灯补光范围检测方法，包括：获取待检测图像，所述待检测图像为监控前端设备依据预设曝光参数，拍摄的监控场景在存在红外爆闪灯补光的情况下的图像；其中，所述预设曝光参数包括曝光时长，所述曝光时长大于等于所述红外爆闪灯的补光时长；对所述待检测图像进行亮度区分处理；所述亮度区分处理用以对所述待检测图像中红外爆闪灯补光范围和非补光范围进行初步区分；对所述亮度区分处理后的图像进行边缘检测，确定所述红外爆闪灯的补光范围。根据本申请实施例的第二方面，提供一种红外爆闪灯补光范围检测装置，包括：获取单元，用于获取待检测图像，所述待检测图像为监控前端设备依据预设曝光参数，拍摄的监控场景在存在红外爆闪灯补光的情况下的图像；其中，所述预设曝光参数包括曝光时长，所述曝光时长大于等于所述红外爆闪灯的补光时长；处理单元，用于对所述待检测图像进行亮度区分处理；所述亮度区分处理用以对所述待检测图像中红外爆闪灯补光范围和非补光范围进行初步区分；检测单元，用于对所述亮度区分处理后的图像进行边缘检测，确定所述红外爆闪灯的补光范围。根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器用于执行机器可执行指令，以实现上述红外爆闪灯补光范围检测方法。根据本申请实施例的第四方面，提供一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质内存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被处理器执行时实现上述红外爆闪灯补光范围检测方法。本申请实施例的红外爆闪灯补光范围检测方法，通过以监控前端设备依据预设曝光参数，拍摄的监控场景在存在红外爆闪灯补光的情况下的图像为待检测图像，对该图像进行亮度区分处理，得到亮度区分处理后的图像，并对亮度区分后的图像进行边缘检测，确定红外爆闪灯的补光范围，实现红外爆闪灯的补光范围的自动检测。附图说明图1为本申请一示例性实施例示出的一种红外爆闪灯补光范围检测方法的流程示意图；图2为本申请一示例性实施例示出的一种红外爆闪灯补光范围检测的流程示意图；图3为本申请一示例性实施例示出的一种gamma曲线的示意图；图4A为本申请一示例性实施例示出的一种红外爆闪灯补光正常情况下的边缘检测图；图4B为本申请一示例性实施例示出的一种红外爆闪灯工作异常的情况下的边缘检测图；图5为本申请一示例性实施例示出的一种红外爆闪灯补光范围检测装置的结构示意图；图6为本申请又一示例性实施例示出的另一种红外爆闪灯补光范围检测装置的结构示意图；图7为本申请一示例性实施例示出的一种电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。为了使本领域技术人员更好地理解本申请实施例提供的技术方案，并使本申请实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请实施例中技术方案作进一步详细的说明。请参见图1，为本申请实施例提供的一种红外爆闪灯补光范围检测方法的流程示意图，如图1所示，该红外爆闪灯补光检测方法可以包括以下步骤：步骤S100、获取待检测图像，该待检测图像为监控前端设备依据预设曝光参数，拍摄的监控场景在存在红外爆闪灯补光的情况下的图像；其中，该预设曝光参数包括曝光时长，该曝光时长大于红外爆闪灯的补光时长。本申请实施例中，为了实现红外爆闪灯补光范围的自动检测，可以获取监控前端设备拍摄的监控场景的图像，且在监控前端设备进行图像拍摄时，可以控制红外爆闪灯进行补光。示例性的，为了保证红外爆闪灯在监控前端设备进行图像拍摄时的曝光时间内补光，监控前端设备的曝光时长需大于等于红外爆闪灯的补光时长。示例性的，监控前端设备的曝光起始时间早于或等于红外爆闪灯的补光起始时间，监控前端设备的曝光结束时间晚于或等于红外爆闪灯的补光结束时间。例如，可以在监控前端设备开始曝光时，控制红外爆闪灯开始补光；在监控设备结束曝光之前，控制红外爆闪灯结束补光。示例性的，上述曝光参数还可以包括期望亮度，即期望的监控前端设备拍摄的图像的亮度。示例性的，该期望亮度可以与红外爆闪补光灯的红外波段的波长正相关，即红外爆闪补光灯的红外波段的波长越长，期望亮度越高。示例性的，考虑到红外爆闪灯补光的补光效果在环境光亮度比较强的情况下，如白天，通常无法在图像中体现，因此，为了实现依据监控前端设备拍摄的图像进行红外爆闪灯补光范围的检测，通常需要依据监控前端设备在环境光亮度较弱的情况下，如晚上，拍摄的图像进行。在一个示例中，考虑到环境光亮度较弱的情况下车辆行驶过程中通常会打开车灯，为了避免打开状态的车灯对红外爆闪灯补光范围检测的干扰，可以获取监控场景在无过车的情况下的图像，即可以获取拍摄场景在无过车，且存在红外爆闪灯补光的情况下的图像作为待检测图像，用以红外爆闪灯补光范围检测。示例性的，可以利用目标检测算法，对监控前端设备获取的监控视频进行车辆检测，以确定监控场景中是否存在过车。步骤S110、对待检测图像进行亮度区分处理，亮度区分处理用以对待检测图像中红外爆闪灯补光范围和非补光范围进行初步区分。本申请实施例中，考虑到图像中红外爆闪灯补光范围的亮度与非补光范围的亮度通常会存在较大差异，为了确定图像中的红外爆闪灯补光范围，可以对待检测图像进行亮度区分处理，以对待检测图像中红外爆闪灯补光范围和非补光范围进行初步区分，得到待检测图像中红外爆闪灯补光范围的大致区域(可以称为初选区域)。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种红外爆闪灯补光范围检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测图像，所述待检测图像为监控前端设备依据预设曝光参数，拍摄的监控场景在存在红外爆闪灯补光的情况下的图像；其中，所述预设曝光参数包括曝光时长，所述曝光时长大于等于所述红外爆闪灯的补光时长；/n对所述待检测图像进行亮度区分处理；所述亮度区分处理用以对所述待检测图像中红外爆闪灯补光范围和非补光范围进行初步区分；/n对所述亮度区分处理后的图像进行边缘检测，确定所述红外爆闪灯的补光范围。/n

【技术特征摘要】
1.一种红外爆闪灯补光范围检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测图像，所述待检测图像为监控前端设备依据预设曝光参数，拍摄的监控场景在存在红外爆闪灯补光的情况下的图像；其中，所述预设曝光参数包括曝光时长，所述曝光时长大于等于所述红外爆闪灯的补光时长；
对所述待检测图像进行亮度区分处理；所述亮度区分处理用以对所述待检测图像中红外爆闪灯补光范围和非补光范围进行初步区分；
对所述亮度区分处理后的图像进行边缘检测，确定所述红外爆闪灯的补光范围。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行亮度区分处理，包括：
对所述待检测图像进行灰度化处理，得到灰度图；
对所述灰度图进行二值化处理，得到二值化图像；
对所述二值化图像进行腐蚀膨胀处理，得到腐蚀膨胀处理后的图像；
所述对所述亮度区分处理后的图像进行边缘检测，包括：
对所述腐蚀膨胀处理后的图像进行边缘检测。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行亮度区分处理之前，还包括：
对所述待检测图像进行亮度区分预处理；所述亮度区分预处理用以增强所述待检测图像中红外爆闪灯补光范围和非补光范围的差异性；所述亮度区分预处理包括伽马校正处理和/或曝光过度滤镜处理；
所述对所述待检测图像进行亮度区分处理，包括：
对所述亮度区分预处理后的图像进行亮度区分处理。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述待检测图像进行曝光过度滤镜处理，得到曝光过度滤镜处理后的图像；
保存所述曝光过度滤镜处理后的图像。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述亮度区分处理后的图像进行边缘检测，确定所述红外爆闪灯的补光范围之后，还包括：
确定所述红外曝闪灯的补光范围的面积与所述待检测图像的面积的比值；
依据所述比值确定所述红外曝闪灯是否存在补光异常。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述比值确定是否存在补光异常，包括：
当所述比值小于第一预设阈值，且大于等于第二预设阈值时，确定所述红外爆闪灯安装异常；其中，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值；
当所述比值小于所述第二预设阈值时，确定所述红外爆闪灯工作异常。


7.一种红外爆闪灯补光范围检测装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待检测图像，所述待检测图像为监控前端设备依据预设曝光参数，拍摄的监控场景在存在红...

【专利技术属性】
技术研发人员：王祖力，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33