案件分流方法和装置制造方法及图纸

本公开提供了一种案件分流方法和装置。该方法用于处理待面访的案件，方法包括：获取案件的报案材料；对报案材料进行自动识别，以从报案材料中提取关键信息；将关键信息输入预先建立的判断模型，以判断案件适合的面访类型；响应于面访类型为线上面访，将案件传输至线上面访池；响应于面访类型为线下面访，将案件传输至线下面访池。

【技术实现步骤摘要】
案件分流方法和装置
本公开涉及计算机
，具体涉及一种案件分流方法和装置。
技术介绍
在处理一些案件(例如：理赔、核保、贷款等案件)的过程中，为了对报案材料的真实性进行核实，一般需要对案件的申请人进行面访，从而根据面访结果确定是否同意该申请。面访的类型一般分为线上面访和线下面访。不同的面访类型可以适用于不同的案件，因此可以根据案件的具体情况判断该案件适合的面访类型。现有技术通常是通过人工判断某个案件适合的面访类型。但是，人工判断具有效率低、成本高等问题。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供了一种案件分流方法和装置，以提高案件的处理效率，并降低案件的处理成本。第一方面，提供了一种案件分流方法，该方法用于处理待面访的案件，所述方法包括：获取案件的报案材料；对报案材料进行自动识别，以从报案材料中提取关键信息；将关键信息输入预先建立的判断模型，以判断案件适合的面访类型；响应于面访类型为线上面访，将案件传输至线上面访池；响应于面访类型为线下面访，将案件传输至线下面访池。第二方面，提供了一种案件分流方法，该方法用于处理理赔案件，所述方法包括：获取理赔案件的报案材料；对报案材料进行自动识别，以从报案材料中提取关键信息；如果关键信息提取失败，将理赔案件传输至人工筛选池；如果关键信息提取成功，将关键信息输入预先建立的判断模型，以判断理赔案件适合的面访类型；响应于面访类型为线上面访，在理赔案件的申请人的客户端界面上呈现线上面访的预约界面；在申请人通过预约界面预约后，将理赔案件传输至线上面访池；响应于面访类型为线下面访，将理赔案件传输至线下面访池。第三方面，提供了一种案件分流装置，所述装置用于处理待面访的案件，所述装置包括：获取单元，被配置为获取案件的报案材料；提取单元，被配置为对报案材料进行自动识别，以从报案材料中提取关键信息；判断单元，被配置为将关键信息输入预先建立的判断模型，以判断案件适合的面访类型；分流单元，被配置为响应于面访类型为线上面访，将案件传输至线上面访池，响应于面访类型为线下面访，将案件传输至线下面访池。第四方面，提供了一种案件分流装置，所述装置用于处理理赔案件，所述装置包括：获取单元，被配置为获取理赔案件的报案材料；提取单元，对报案材料进行自动识别，以从报案材料中提取关键信息；人工筛选案件传输单元，被配置为如果关键信息提取失败，将理赔案件传输至人工筛选池；判断单元，被配置为如果关键信息提取成功，将关键信息输入预先建立的判断模型，以判断理赔案件适合的面访类型；预约界面呈现单元，被配置为响应于面访类型为线上面访，在理赔案件的申请人的客户端界面上呈现线上面访的预约界面；线上面访案件传输单元，被配置为在申请人通过预约界面预约后，将理赔案件传输至线上面访池；线下面访案件传输单元，响应于面访类型为线下面访，将理赔案件传输至线下面访池。第五方面，提供一种装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器被配置为执行所述可执行代码，以实现如第一方面或第二方面所述的方法。第六方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，能够实现如第一方面或第二方面所述的方法。第七方面，提供一种计算机程序产品，包括可执行代码，当所述可执行代码被执行时，能够实现如第一方面或第二方面所述的方法。本公开实施例提供了一种案件分流方案，该方案自动提取报案材料中的关键信息，并根据预先建立的判断规则对案件适合的面访类型进行判断和分流，这种方式无需人工参与，能够提高案件的处理效率、降低案件的处理成本。附图说明图1为案件的审核流程示意图。图2为本公开实施例提供的一案件分流方法的示意性流程图。图3为本公开实施例提供的另一案件分流方法的示意性流程图。图4为本公开实施例提供的一案件分流装置的示意性框图。图5为本公开实施例提供的另一案件分流装置的示意性框图图6为本公开实施例提供的又一案件分流装置的示意性框图。具体实施方式对于涉及较大金额或者重要权益的案件，例如一些金融产品通常会涉及理赔案件、核保案件、信用卡审核案件或贷款审核案件等，产品的提供方需要进行一系列的审核流程，以避免欺诈或骗保等情况。其中，理赔案件可以指保险类产品相关的理赔案件，也可以指互助类产品相关的理赔案件。为了便于理解，先以图1为例，对案件的审核流程进行举例说明。首先，申请人(有时可以称为用户或客户)需要先报案(即发起申请)。报案的方式有很多。例如，申请人可以通过柜台、电话、网页、客户端等方式报案。在报案之后，申请人需要填写或准备一些信息。例如对于理赔案件，申请人可以填写或提供以下信息中的一种或多种：理赔案件所属产品的类型、产品的保障期限、是否发生意外、被理赔人的年龄、申请人是否为被理赔人、报案方式、是否属于重疾、是否达到重疾标准、是否违反健康告知以及就医医院的等级。此外，申请人可能还需要提供一些身份或医疗证明文件。在上述信息和文件准备完毕之后，即形成了报案材料。接着，申请人可以通过网络、客户端、柜台等途径向产品的提供方提交报案材料，以供产品的提供方进行审核。在收到案件的报案材料之后，产品的提供方会确定该案件适合的面访类型。面访类型分为线上面访和线下面访。面访结束之后，可以根据面访结果确定同意或拒绝申请。线下面访是一种传统的面访方式。该面访方式一般是工作人员实地走访申请人，与申请人当面核实案件的报案材料是否属实、是否符合同意该申请的标准等。这种线下面访存在耗费人力以及成本高等缺点。因此，随着技术的发展，逐渐出现了线上面访。线上面访通常是基于网络通过视频等方式进行的，这种方式使得工作人员不需要实地走访即可实现远程面对面访问的效果，从而很大程度上降低了面访的复杂度和成本。但是，并不是所有的案件都适合线上面访。例如，有些案件会出现申请人年龄过大，或者申请人不会使用手机等情况。当出现此类情况时，则仍然需要对申请人进行线下面访。因此，需要根据案件的实际情况，判断该案件适用哪种类型的面访方式。如果案件被判断为不适合线上面访，可以称案件被“判黑”，相应地，如果案件被判断为适合线上面访，可以称该案件被“判白”。传统技术一般通过人工的方式判断案件适合的面访类型。但是，人工判断存在效率低、成本高等问题。当申请人提交案件的报案材料之后，由于人工处理时间较长，通常需要等待很长一段时间才会接收到面访的邀约，导致申请人体验较差。此外，人工判断还会受到人为因素的影响，导致针对案情相似的案件，有些进行了线上面访，有些进行了线下面访，这样可能会引起申请人的不满甚至投诉。针对上述问题，本公开提出了一种案件分流方法和装置，可以高效、低成本、准确地区分案件适合的面访类型，并根据面访类型自动将案件分流至线上面访池或线下面访池，从而能够从整体上提高案件的处理效率，降低案件的处理成本。下面将结合附图2，对本公开实施例进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本公本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种案件分流方法，所述方法用于处理待面访的案件，所述方法包括：/n获取所述案件的报案材料；/n对所述报案材料进行自动识别，以从所述报案材料中提取关键信息；/n将所述关键信息输入预先建立的判断模型，以判断所述案件适合的面访类型；/n响应于所述面访类型为线上面访，将所述案件传输至线上面访池；/n响应于所述面访类型为线下面访，将所述案件传输至线下面访池。/n

【技术特征摘要】
1.一种案件分流方法，所述方法用于处理待面访的案件，所述方法包括：
获取所述案件的报案材料；
对所述报案材料进行自动识别，以从所述报案材料中提取关键信息；
将所述关键信息输入预先建立的判断模型，以判断所述案件适合的面访类型；
响应于所述面访类型为线上面访，将所述案件传输至线上面访池；
响应于所述面访类型为线下面访，将所述案件传输至线下面访池。


2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述报案材料进行自动识别，包括：
基于光学字符识别，对所述报案材料进行自动识别。


3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
响应于所述面访类型为线上面访，向所述案件的申请人发送线上面访的预约信息。


4.根据权利要求3所述的方法，所述向所述案件的申请人发送线上面访的预约信息，包括：
在所述申请人的客户端界面上呈现线上面访的预约界面。


5.根据权利要求1所述的方法，所述将所述关键信息输入预先建立的判断模型之前，所述方法还包括：
响应于所述关键信息提取失败，将所述案件传输至人工筛选池。


6.根据权利要求1所述的方法，所述案件为理赔案件，所述关键信息包括所述理赔案件的以下信息中的一项或多项：所述理赔案件所属产品的类型、所述产品的保障期限、是否发生意外、被理赔人的年龄、申请人是否为被理赔人、报案方式、是否属于重疾、是否达到重疾标准、是否违反健康告知以及就医医院的等级。


7.根据权利要求1所述的方法，所述案件为理赔案件，所述判断模型包括以下判断规则中的一项或多项：
如果所述理赔案件所属产品的类型为重疾类产品，确定所述面访类型为线上面访；
如果所述理赔案件并非由意外引起，确定所述面访类型为线上面访；
如果被理赔人的年龄处于预设年龄范围内，确定所述面访类型为线上面访；
如果理赔案件的申请人为被理赔人，确定所述面访类型为线上面访；
如果报案方式为线上报案，确定所述面访类型为线上面访；
如果被理赔人患有的疾病属于重疾，确定所述面访类型为线上面访；
如果被理赔人患有的疾病达到重疾标准，确定所述面访类型为线上面访；
如果被理赔人未违反健康告知，确定所述面访类型为线上面访；
如果就医医院的等级高于预设等级，确定所述面访类型为线上面访；
如果处于所述产品的保障期限内，确定所述面访类型为线上面访。


8.根据权利要求1所述的方法，所述判断模型用于执行以下操作：
将所述关键信息转换成预设的多个判断因子；
对所述多个判断因子进行运算，判断所述案件适合的面访类型。


9.根据权利要求8所述的方法，所述多个判断因子中的每个判断因子的取值均为0或1，
所述对所述多个判断因子进行运算，确定所述面访类型，包括：
对所述多个判断因子进行乘法运算；
如果所述乘法运算的结果为1，确定所述面访类型为线上面访
如果所述乘法运算的结果为0，确定所述面访类型为线下面访。


10.一种案件分流方法，所述方法用于处理理赔案件，包括：
获取所述理赔案件的报案材料；
对所述报案材料进行自动识别，以从所述报案材料中提取关键信息；
如果所述关键信息提取失败，将所述理赔案件传输至人工筛选池；
如果所述关键信息提取成功，将所述关键信息输入预先建立的判断模型，以判断所述理赔案件适合的面访类型；
响应于所述面访类型为线上面访，在所述理赔案件的申请人的客户端界面上呈现线上面访的预约界面；
在所述申请人通过所述预约界面预约后，将所述理赔案件传输至线上面访池；
响应于所述面访类型为线下面访，将所述理赔案件传输至线下面访池。


11.一种案件分流装置，所述装置用于处理待面访的案件，
所述装置包括：
获取单元，被配置为获取所述案件的报案材料；
提取单元，被配置为对所述报案材料进行自动...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晗，蔡江红，郭成，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33