基于多维度特征数据分析的生鲜电商商品品质质量智能监测管理方法技术

本发明专利技术公开基于多维度特征数据分析的生鲜电商商品品质质量智能监测管理方法，通过对生鲜电商企业库存各生鲜商品种类对应的所有商品进行表面质量检测，并保留符合销售质量类别的生鲜商品，进而对各生鲜商品种类下符合销售质量类别的所有商品进行当前新鲜度等级分析，同时分析各生鲜商品种类对应的当前销售热度等级，以此根据当前销售热度等级对该生鲜商品种类下符合销售质量类别的各种新鲜度等级对应的商品进行针对性定价，在实现对生鲜商品品质多维度监测的过程中实现了对生鲜电商企业库存中符合销售质量类别的各种新鲜度等级商品的处理，一方面降低了生鲜电商企业库存管理成本，另一方面增加了生鲜电商企业销售收益。

【技术实现步骤摘要】
基于多维度特征数据分析的生鲜电商商品品质质量智能监测管理方法
本专利技术属于生鲜电商商品质量监测
，具体涉及基于多维度特征数据分析的生鲜电商商品品质质量智能监测管理方法。
技术介绍
随着人们生活水平的日益提高,人们对生鲜商品的需求越来越大，如水果、蔬菜等，同时伴随着电子商务的兴起，人们的消费模式发生转变，为了满足人们对生鲜商品日益增长的需求量及人们消费模式的转变现状，生鲜电商由此诞生，它的出现使得人们对生鲜商品的购买不受时间和空间的限制，极大便利了人们对生鲜商品的购买，受到越来越多消费者的青睐。然而众所周知，生鲜商品具有易腐烂、难保存的特点，当保存不当时，极有可能出现生鲜商品质量问题，如霉变、破损、腐烂等。如果不对生鲜商品进行质量检测，任由存在质量问题的生鲜商品销售，不仅会对消费者的身体健康造成威胁，还会对该生鲜电商企业的信誉造成影响。因此生鲜电商企业需要实时对库存的生鲜商品进行质量检测，对存在质量问题的生鲜商品进行挑选出来，保留没有质量缺陷的商品，但是保留下的没有质量缺陷的生鲜商品由于其对应的存储时长和存储条件控制不同，其对应的新鲜度可能存在差异，对一些新鲜度不佳的生鲜商品如果进行作废处理，必然会造成生鲜商品浪费，使得生鲜电商企业库损严重，进而提高了库存成本，若是按照原来的销售价格继续销售，由于人们对生鲜商品新鲜度的要求，可能导致销售量降低，影响销售收益。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术以果蔬类生鲜商品为例，提出基于多维度特征数据分析的生鲜电商商品品质质量智能监测管理方法，通过对生鲜电商企业库存的各生鲜商品种类对应的所有商品进行表面质量检测，并保留符合销售质量类别的生鲜商品，进而对各生鲜商品种类下符合销售质量类别的所有商品进行当前新鲜度等级分析，同时分析各生鲜商品种类对应的当前销售热度等级，以此根据各生鲜商品种类对应的当前销售热度等级对该生鲜商品种类下符合销售质量类别的各种新鲜度等级对应的商品进行针对性定价，能够有效解决
技术介绍
提到的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：基于多维度特征数据分析的生鲜电商商品品质质量智能监测管理方法，包括以下步骤：S1.生鲜电商企业库存生鲜商品统计：对生鲜电商企业对应仓库内的所有库存生鲜商品进行商品种类统计，并对统计的各生鲜商品种类进行编号，分别标记为1,2,...,i,...,n，并对各生鲜商品种类对应的商品数量进行统计，同时对各生鲜商品种类对应的各个商品进行编号；S2.生鲜商品表面质量检测：对各生鲜商品种类对应的各个商品分别进行表面质量检测；S3.生鲜商品质量分类及处理：根据各生鲜商品种类对应各个商品的表面质量检测结果对各生鲜商品种类对应的所有商品进行质量分类，并对各生鲜商品种类下不符合销售质量类别的所有商品进行作废处理，对各生鲜商品种类下符合销售质量类别的所有商品统计商品编号，可标记为1,2,...,j,...,m,并执行步骤S4；S4.符合销售质量类别生鲜商品当前新鲜度系数统计：对各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品分别进行当前新鲜参数采集，以此统计各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品对应的当前新鲜度系数；S5.符合销售质量类别生鲜商品种类新鲜度等级获取：根据各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品对应的当前新鲜度系数获取各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品对应的新鲜度等级，并将其进行相互对比，对相同的新鲜度等级进行去重，以此得到各生鲜商品种类下符合销售质量类别的商品对应的所有新鲜度等级；S6.生鲜商品种类当前销售参数获取：获取该生鲜电商企业对应各生鲜商品种类的历史销售总数量，从中分析各生鲜商品种类对应的当前销售热度等级，并获取各生鲜商品种类对应的当前销售价格；S7.符合销售质量类别生鲜商品针对性定价：根据各生鲜商品种类对应的当前销售热度等级和各生鲜商品种类对应的当前销售价格对各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各种新鲜度等级对应的商品进行针对性定价。在一种能够实现的方式中，所述S2中对各生鲜商品种类对应的各个商品进行表面质量检测，其具体检测方法执行以下步骤：H1:对各生鲜商品种类对应的各个商品分别进行表面图像采集，得到各生鲜商品种类对应各个商品的表面图像；H2:将采集的各生鲜商品种类对应各个商品的表面图像与各生鲜商品种类对应的商品标准表面图像进行对比，分析是否存在差异，若某商品表面图像与该生鲜商品种类对应的商品标准表面图像不存在差异，则表明该商品表面不存在缺陷，该商品记为表面完整商品，若某商品表面图像与该生鲜商品种类对应的商品标准表面图像存在差异，则表明该商品表面存在缺陷，该商品记为表面缺陷商品。在一种能够实现的方式中，所述商品标准表面图像是指表面不存在缺陷的商品表面图像。在一种能够实现的方式中，所述S3中根据各生鲜商品种类对应各个商品的表面质量检测结果对各生鲜商品种类对应的所有商品进行质量分类，其具体分类方式为将各生鲜商品种类对应的所有表面完整商品分类为符合销售质量类别的商品，对各生鲜商品种类对应的所有表面缺陷商品分类为不符合销售质量类别的商品。在一种能够实现的方式中，所述当前新鲜参数包括商品当前重量、商品当前体积、商品当前颜色色度和商品当前表面湿度。在一种能够实现的方式中，所述S4中统计各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品对应的当前新鲜度系数，其具体统计过程如下：D1:将各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品对应的当前新鲜参数构成符合销售质量类别生鲜商品当前新鲜参数集合Qwi(qwi1,qwi2,...,qwij,...,qwim)，qwij表示为第i个生鲜商品种类下符合销售质量类别的第j个商品的当前新鲜参数对应的数值，w表示为当前新鲜参数，w＝r1,r2,r3,r4,分别表示为商品当前重量，商品当前体积，商品当前颜色色度，商品当前表面湿度；D2:获取各生鲜商品种类下各商品入库时的新鲜参数，记为入库新鲜参数，并将其构成符合销售质量类别生鲜商品入库新鲜参数集合Gui(gui1,gui2,...,guij,...,guim)，guij表示为第i个生鲜商品种类下符合销售质量类别的第j个商品的入库新鲜参数对应的数值，u表示为入库新鲜参数，u＝c1,c2,c3,c4,分别表示为商品入库重量，商品入库体积，商品入库颜色色度，商品入库表面湿度；D3:将符合销售质量类别生鲜商品当前新鲜参数集合与符合销售质量类别生鲜商品入库新鲜参数集合进行对比，若某生鲜商品种类下符合销售质量类别的某商品对应的各当前新鲜参数与该商品对应的各入库新鲜参数均完全一致，则该商品对应的当前新鲜度系数记为σ，若某生鲜商品种类下符合销售质量类别的某商品对应的各当前新鲜参数与该商品对应的各入库新鲜参数存在不同时，则该商品对应的当前新鲜度系数的计算公式为gc1、gc2、gc3、gc4分别表示为该商品对应的入库重量、入库体积、入库颜色色度、入库表面湿度，qr1、qr2、qr3、qr4分别表示为该商品对应的当前重量、当前体积、当前颜色色度、当前本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于多维度特征数据分析的生鲜电商商品品质质量智能监测管理方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1.生鲜电商企业库存生鲜商品统计：对生鲜电商企业对应仓库内的所有库存生鲜商品进行商品种类统计，并对统计的各生鲜商品种类进行编号，分别标记为1,2,...,i,...,n，并对各生鲜商品种类对应的商品数量进行统计，同时对各生鲜商品种类对应的各个商品进行编号；/nS2.生鲜商品表面质量检测：对各生鲜商品种类对应的各个商品分别进行表面质量检测；/nS3.生鲜商品质量分类及处理：根据各生鲜商品种类对应各个商品的表面质量检测结果对各生鲜商品种类对应的所有商品进行质量分类，并对各生鲜商品种类下不符合销售质量类别的所有商品进行作废处理，对各生鲜商品种类下符合销售质量类别的所有商品统计商品编号，可标记为1,2,...,j,...,m,并执行步骤S4；/nS4.符合销售质量类别生鲜商品当前新鲜度系数统计：对各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品分别进行当前新鲜参数采集，以此统计各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品对应的当前新鲜度系数；/nS5.符合销售质量类别生鲜商品种类新鲜度等级获取：根据各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品对应的当前新鲜度系数获取各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品对应的新鲜度等级，并将其进行相互对比，对相同的新鲜度等级进行去重，以此得到各生鲜商品种类下符合销售质量类别的商品对应的所有新鲜度等级；/nS6.生鲜商品种类当前销售参数获取：获取该生鲜电商企业对应各生鲜商品种类的历史销售总数量，从中分析各生鲜商品种类对应的当前销售热度等级，并获取各生鲜商品种类对应的当前销售价格；/nS7.符合销售质量类别生鲜商品针对性定价：根据各生鲜商品种类对应的当前销售热度等级和各生鲜商品种类对应的当前销售价格对各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各种新鲜度等级对应的商品进行针对性定价。/n...

【技术特征摘要】
1.基于多维度特征数据分析的生鲜电商商品品质质量智能监测管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.生鲜电商企业库存生鲜商品统计：对生鲜电商企业对应仓库内的所有库存生鲜商品进行商品种类统计，并对统计的各生鲜商品种类进行编号，分别标记为1,2,...,i,...,n，并对各生鲜商品种类对应的商品数量进行统计，同时对各生鲜商品种类对应的各个商品进行编号；
S2.生鲜商品表面质量检测：对各生鲜商品种类对应的各个商品分别进行表面质量检测；
S3.生鲜商品质量分类及处理：根据各生鲜商品种类对应各个商品的表面质量检测结果对各生鲜商品种类对应的所有商品进行质量分类，并对各生鲜商品种类下不符合销售质量类别的所有商品进行作废处理，对各生鲜商品种类下符合销售质量类别的所有商品统计商品编号，可标记为1,2,...,j,...,m,并执行步骤S4；
S4.符合销售质量类别生鲜商品当前新鲜度系数统计：对各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品分别进行当前新鲜参数采集，以此统计各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品对应的当前新鲜度系数；
S5.符合销售质量类别生鲜商品种类新鲜度等级获取：根据各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品对应的当前新鲜度系数获取各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品对应的新鲜度等级，并将其进行相互对比，对相同的新鲜度等级进行去重，以此得到各生鲜商品种类下符合销售质量类别的商品对应的所有新鲜度等级；
S6.生鲜商品种类当前销售参数获取：获取该生鲜电商企业对应各生鲜商品种类的历史销售总数量，从中分析各生鲜商品种类对应的当前销售热度等级，并获取各生鲜商品种类对应的当前销售价格；
S7.符合销售质量类别生鲜商品针对性定价：根据各生鲜商品种类对应的当前销售热度等级和各生鲜商品种类对应的当前销售价格对各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各种新鲜度等级对应的商品进行针对性定价。


2.根据权利要求1所述的基于多维度特征数据分析的生鲜电商商品品质质量智能监测管理方法，其特征在于：所述S2中对各生鲜商品种类对应的各个商品进行表面质量检测，其具体检测方法执行以下步骤：
H1:对各生鲜商品种类对应的各个商品分别进行表面图像采集，得到各生鲜商品种类对应各个商品的表面图像；
H2:将采集的各生鲜商品种类对应各个商品的表面图像与各生鲜商品种类对应的商品标准表面图像进行对比，分析是否存在差异，若某商品表面图像与该生鲜商品种类对应的商品标准表面图像不存在差异，则表明该商品表面不存在缺陷，该商品记为表面完整商品，若某商品表面图像与该生鲜商品种类对应的商品标准表面图像存在差异，则表明该商品表面存在缺陷，该商品记为表面缺陷商品。


3.根据权利要求2所述的基于多维度特征数据分析的生鲜电商商品品质质量智能监测管理方法，其特征在于：所述商品标准表面图像是指表面不存在缺陷的商品表面图像。


4.根据权利要求1所述的基于多维度特征数据分析的生鲜电商商品品质质量智能监测管理方法，其特征在于：所述S3中根据各生鲜商品种类对应各个商品的表面质量检测结果对各生鲜商品种类对应的所有商品进行质量分类，其具体分类方式为将各生鲜商品种类对应的所有表面完整商品分类为符合销售质量类别的商品，对各生鲜商品种类对应的所有表面缺陷商品分类为不符合销售质量类别的商品。


5.根据权利要求1所述的基于多维度特征数据分析的生鲜电商商品品质质量智能监测管理方法，其特征在于：所述当前新鲜参数包括商品当前重量、商品当前体积、商品当前颜色色度和商品当前表面湿度。


6.根据权利要求1所述的基于多维度特征数据分析的生鲜电商商品品质质量智能监测管理方法，其特征在于：所述S4中统计各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品对应的当前新鲜度系数，其具体统计过程如下：
D1:将各生鲜商品种类下符合销售质量类别的各商品对应的当前新鲜参数构成符合销售质量类别生鲜商品当前新鲜参数集合Qwi(qwi1,qwi2,...,qwij,...,qwim)，qwij表示为第i个生鲜商品种类下符合销售质量类别的第j个商品的当前新鲜参数对应的数值，w表示为当前新鲜参数，w＝r1,r2,r3,r4,分别表示为商品当前重量，商品当前体积，商品当前颜色色度，商品当前表面湿度；
D2:获取各生鲜商品种类下各商品入库时的新鲜参数，记为入库新鲜参数，并将其构成符合销售质量类别生鲜商品入库新鲜参数集合Gui(gui1,gui2,...,guij,...,guim)，guij表示为第i个生鲜商品种类下符合销售质量类别的第j个商品的入库新鲜参数对应的数值，u表示为入库新鲜参数，u＝c1,c2,c3,c4,分别表示为商品入库重量，商品入库体积，商品入库颜色色度，商品入库表面湿度；
D3:将符合销售质量类别生鲜商品当前新鲜参数集合与符合销售质量类别生鲜商品入库新鲜参数集合进行对比，若某生鲜商品种类下符合销售质量类别的某商品对应的各当前新鲜参数与该商品对应的各入库新鲜参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李成全，
申请(专利权)人：武汉承梦电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42