识别车辆事故真实性的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种识别车辆事故真实性的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取报案信息，报案信息包括车辆的车牌号、事故发生时间、报案时间、事故发生地点中的一种或多种；根据报案信息查询事故发生时间段内事故车辆的轨迹数据以及事故周围车辆的轨迹数据；根据事故车辆的轨迹数据以及事故周围车辆的轨迹数据提取事故车辆特征因子以及事故周围车辆特征因子；将所述事故车辆特征因子、事故周围车辆特征因子以及所述报案信息输入预设模型计算，判断所述事故是否真实。根据本公开实施例提供的识别车辆事故真实性的方法，根据事故车辆以及周围车辆的轨迹数据即可识别事故的真实性，该方法不仅准确率高，而且无需获取报案人员的位置信息。

【技术实现步骤摘要】
识别车辆事故真实性的方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及车联网
，特别涉及一种识别车辆事故真实性的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
近年来，由于保险市场竞争激烈、保险公司保费规模压力大、社会对保险欺诈危害认识不足等原因，保险欺诈案件层出不穷，车险欺诈尤甚。车险欺诈在运营成本、理赔成本、客户体验、公司品牌等方面给保险公司造成巨大损失，为了减少不合理的运营成本和理赔成本、提升客户体验、从根本上维护广大合法车主的利益，车险公司不断加大在车险欺诈识别方面的投入，提升车险欺诈识别的能力。已授权专利CN108182802B公开了一种基于信息衰减模型且由车牌数据挖掘驱动的交通安全分析方法，具体涉及道路交通领域，该交通安全分析方法包括如下步骤：S01、选择用于评价交通安全的特征评价因素；S02、量化每个所述特征评价因素，并计算每个所述特征评价因素的影响系数。其中，历史违法、事故因素对交通安全影响采用信息衰减模型进行计算影响系数。S03、通过多个特征的特征评价因素影响系数综合评价城市道路的交通安全等级。现有技术中的报案准确性识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别车辆事故真实性的方法，其特征在于，包括：/n获取报案信息，所述报案信息包括车辆的车牌号、事故发生时间、报案时间、事故发生地点中的一种或多种；/n根据报案信息查询事故发生时间段内事故车辆的轨迹数据以及事故周围车辆的轨迹数据；/n根据所述事故车辆的轨迹数据以及事故周围车辆的轨迹数据提取事故车辆特征因子以及事故周围车辆特征因子；/n将所述事故车辆特征因子、事故周围车辆特征因子以及所述报案信息输入预设模型计算，判断所述事故是否真实。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别车辆事故真实性的方法，其特征在于，包括：
获取报案信息，所述报案信息包括车辆的车牌号、事故发生时间、报案时间、事故发生地点中的一种或多种；
根据报案信息查询事故发生时间段内事故车辆的轨迹数据以及事故周围车辆的轨迹数据；
根据所述事故车辆的轨迹数据以及事故周围车辆的轨迹数据提取事故车辆特征因子以及事故周围车辆特征因子；
将所述事故车辆特征因子、事故周围车辆特征因子以及所述报案信息输入预设模型计算，判断所述事故是否真实。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述事故车辆的轨迹数据提取事故车辆特征因子，包括：
根据所述事故车辆的轨迹数据提取距离事故发生地最近的停靠开始时间、停靠时长以及停靠经纬度。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述事故周围车辆的轨迹数据提取事故周围车辆特征因子，包括：
根据所述事故周围车辆的轨迹数据提取事故周围车辆的停靠开始时间、停靠时长以及经过事故发生地时的平均变化速度。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述事故车辆特征因子、事故周围车辆特征因子以及所述报案信息输入预设模型计算，判断所述事故是否真实，包括：
根据所述事故车辆特征因子以及报案信息计算事故车辆真实度；
根据所述事故周围车辆特征因子以及事故车辆特征因子计算事故周围车辆真实度；
当所述事故车辆真实度与所述事故周围车辆真实度的和大于预设阈值时，确定所述事故真实。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述事故车辆特征因子以及报案信息计算事故车辆真实度，包括：
计算事故车辆的停靠开始时间与事故发生时间的差值；
根据所述差值对应的预设数值区间，将停靠地点与事故发生地点的行政区间名称进行匹配，其中，不...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志伟，王焕富，夏曙东，吕双喜，崔冲先，蔡抒扬，孙智彬，张志平，
申请(专利权)人：北京中交兴路信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11