【技术实现步骤摘要】
一种基于案件争议焦点的辅助裁判结果预测方法及系统
本专利技术涉及司法判决
，具体来说，涉及一种基于案件争议焦点的辅助裁判结果预测方法及系统。
技术介绍
在司法领域，诉讼请求人提交诉讼材料之后，希望能够基于提交的诉讼材料，根据史料中类似的案件判决，推断本次诉讼的结果，传统的方法主要有以下几种：1、利用关键词来匹配搜索类似的案件，该方法搜索精度低，搜索结果偏少，在此搜索方法的结果下，很多案例并不包含该关键词，但是具有与其同义或者近似的词，而如果关键词选择不当则会出现大量的案件，对结果的比对不利。2、使用逻辑规则推断法律结果，该方法被证明其应用非常有限，仅能根据发条规定的内容做出精确推理，无法适用于现实中千变万化的法律案例。
技术实现思路
针对相关技术中的上述技术问题，本专利技术提出一种基于案件争议焦点的辅助裁判结果预测方法，能够克服现有技术方法的上述不足。为实现上述技术目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于案件争议焦点的辅助裁判结果预测方法,包括以下步骤：
【技术保护点】
1.一种基于案件争议焦点的辅助裁判结果预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1: 构建争议焦点知识图谱和庭审模型；/nS2:根据争议焦点知识图谱，归纳当事人双方的诉求异同点，向法庭推送争议点相关证据，完成庭前准备；/nS3:根据当事人双方庭审辩论对双方争议点和证据进行采信，依据设定的庭审模型将判决结果和事实陈述相匹配，预测案件结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于案件争议焦点的辅助裁判结果预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1:构建争议焦点知识图谱和庭审模型；
S2:根据争议焦点知识图谱，归纳当事人双方的诉求异同点，向法庭推送争议点相关证据，完成庭前准备；
S3:根据当事人双方庭审辩论对双方争议点和证据进行采信，依据设定的庭审模型将判决结果和事实陈述相匹配，预测案件结果。
2.根据权利要求1所述的基于案件争议焦点的辅助裁判结果预测方法，其特征在于，所述争议焦点知识图谱的构建方法为：
S11、使用自然语言处理和文本语义分析的方法，识别并抽取出对象实体、属性以及之间的关系；
S12、对识别和抽取出的对象实体和属性进行知识融合，通过实体连接和知识合并消除歧义概念，剔除同义和错误对象；
S13、通过知识融合，以形式化的方式对概念及其之间的联系给出明确定义，构建与当庭案件相关的知识图谱。
3.根据权利要求1所述的基于案件争议焦点的辅助裁判结果预测方法，其特征在于，步骤S1中，所述庭审模型包括：法律认定模型、事实认定模型和赔偿金自动计算模型。
4.根据权利要求1所述的基于案件争议焦点的辅助裁判结果预测方法，其特征在于，步骤S2中，所述庭前准备的具体方法为：
S21、将办案系统、纠纷调解系统、电子卷宗系统中的信息进行汇总；
S22、通过对原被告双方的诉讼请求的判定，提取和归纳当事人在案件事实及诉求方面的异同点，形成庭审提纲；
S23、向法官推送与争议点相关的诉状和证据材料，辅助法官进行案情理解，完成庭前资料准备。
5.根据权利要求4所述的基于案件争议焦点的...
【专利技术属性】
技术研发人员：万玉晴，聂耀鑫，刘超，
申请(专利权)人：太极计算机股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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