一种多系统差异数据巡检方法、系统和存储介质技术方案

本发明专利技术提供的一种多系统差异数据巡检方法、系统和存储介质，巡检方法包括：S10,连接不同的实时数据采集系统，对各实时数据采集系统中的数据进行采集；S20,对采集的异源数据进行数据融合，将描述同一变量特征的异源数据归为一类；S30,按类对融合后的异源数据进行差异巡检，当多个异源数据之间相似度在阈值条件范围内的，视为异源数据之间无差异，否则视为异源数据之间存在差异；本发明专利技术具有能够实现不同系统数据的共享，并对异源数据进行差异巡检，分辨出差异数据的有益效果，适用于数据处理领域。

【技术实现步骤摘要】
一种多系统差异数据巡检方法、系统和存储介质
本专利技术涉及数据处理的
，具体涉及一种多系统差异数据巡检方法、系统和存储介质。
技术介绍
目前，电网调控中心已经被定义为数据中心，接收多种电网实时数据采集系统(电网调度SCADA实时系统、电能实时采集系统等)的各类实时数据；由于现有的这些实时数据采集系统都有自己的应用环境及数据存储模式，导致电网调控中心存在多个数据库；这就造成系统彼此之间的数据不能交互共享，从而形成了多个不同的信息孤岛。因此，如何有效地将这些数据融合、处理，形成供用户人员参考的辅助决策，便成为了一种必然趋势。
技术实现思路
针对相关技术中存在的不足，本专利技术所要解决的技术问题在于：提供一种能够实现不同系统数据的共享，并对异源数据进行差异巡检，分辨出差异数据的多系统差异数据巡检方法及系统。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种多系统差异数据巡检方法，包括：S10,连接不同的实时数据采集系统，对各实时数据采集系统中的数据进行采集；S20,对采集的异源数据进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多系统差异数据巡检方法，其特征在于：包括：/nS10,连接不同的实时数据采集系统，对各实时数据采集系统中的数据进行采集；/nS20,对采集的异源数据进行数据融合，将描述同一变量特征的异源数据归为一类；/nS30,按类对融合后的异源数据进行差异巡检，当多个异源数据之间相似度在阈值条件范围内的，视为异源数据之间无差异，否则视为异源数据之间存在差异。/n

【技术特征摘要】
1.一种多系统差异数据巡检方法，其特征在于：包括：
S10,连接不同的实时数据采集系统，对各实时数据采集系统中的数据进行采集；
S20,对采集的异源数据进行数据融合，将描述同一变量特征的异源数据归为一类；
S30,按类对融合后的异源数据进行差异巡检，当多个异源数据之间相似度在阈值条件范围内的，视为异源数据之间无差异，否则视为异源数据之间存在差异。


2.根据权利要求1所述的一种多系统差异数据巡检方法，其特征在于:还包括：
S40,将存在差异的异源数据进行展示，并发出预警信号。


3.根据权利要求1所述的一种多系统差异数据巡检方法，其特征在于:所述按类对融合后的异源数据进行差异巡检，当多个异源数据之间相似度在阈值条件范围内的，视为数据之间无差异，否则视为异源数据之间存在差异，具体包括：
S401,定义时间长度为N的时间窗口；其中，所述时间窗口中包含的数据为多组异源数据；所述每组异源数据均为时间序列数据，所述的时间序列数据包括：时间戳和数据项；
S402,在设定的时间窗口中,通过DTW算法对多组异源数据进行相似度度量计算；
S403,如果时间窗口中任意两组数据之间的DTW距离值大于预先设定的阈值条件，则在该时间窗口内视为异源数据之间存在差异，否则，视为异源数据之间无差异。


4.根据权利要求3所述的一种多系统差异数据巡检方法，其特征在于:所述在设定的时间窗口中,通过DTW算法对多组异源数据进行相似度度量计算，具体包括：
计算任意两组异源数据之间的距离，具体包括：对数据源X前i个采样点数据与数据源Y前j个采样点的相似性进行相似度计算；
距离的计算方式如下：
DX,Y(i,j)＝DistX,Y(i,j)+min{DX,Y(i-1,...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨世宁，陈文刚，宰洪涛，姚泽龙，毛俊杰，马振军，王新瑞，郜涛，
申请(专利权)人：山西晟视汇智科技有限公司，国网山西省电力公司晋城供电公司，
类型：发明
国别省市：山西;14