五层网络数据交互方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种五层网络数据交互方法、装置、电子设备及存储介质，运用于数据分析领域，获取用户目标地点数据的方圆预估范围的网络情报信息，对网络情报信息进行分类，建立多个分类数据库，将多个分类数据库中提及次数最多的词语、语句统计为第一热度，将热度排名从高至低依次排列并建立网络情报反馈表；从而解决了对于人才、企业的区域匹配划分较难定义，同时也无法照顾过多的人才、企业的想法进行配对，从而需要具体的环境细节、地域规划细节逐渐确定、排除的技术问题的技术问题，达到提高用户对目标区域的环境、交通等适配程度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
五层网络数据交互方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及数据分析
，特别涉及为一种五层网络数据交互方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着国家的发展，人民的消费水平日益提升，以及人口数量的迅速增多，自住性质的房地产的需求也随之增多，而房地产随着各种企业需求、政府规划，以及各种山地形式存在的地方，可供人们居住的选择越来越多，同时房地产的价值也越来越高，特别是位于一线的众多城市中，具有大量的外地人口引入发展经济；为了合理分配人才引进、企业划分落地、科技产业园、工业区与住宅区之间的用地，是较难处理的，将人才分配至市区中心、亦或者郊区、工业区都需要根据人才的擅长的工作类型、所具备的技能技术、项目技术类型，来进行划分，更为细致的则需要考虑周边环境是否能提高工作效率，例如科研型人才需要安静的环境进行工作，则排除市区中心闹市等区域，若为销售、产品创新类人才，需要在产品展示机会较多的市区中心等区域，因此，对于人才、企业的区域匹配划分较难定义，同时也无法照顾过多的人才、企业的想法进行配对，从而需要具体的环境细节、地域规划细节逐渐确定、排除。
技术实现思路
本申请旨在解决对于人才、企业的区域匹配划分较难定义，同时也无法照顾过多的人才、企业的想法进行配对，从而需要具体的环境细节、地域规划细节逐渐确定、排除的技术问题，提供一种五层网络数据交互方法、装置、电子设备及存储介质。本申请为解决技术问题采用如下技术手段：一种五层网络数据交互方法，所述方法包括：获取用户APP注册数据、登陆地点数据和浏览数据，对用户的所述APP注册数据、登陆地点数据和浏览数据通过大数据分析进行筛选、分类、整合与记录，并生成用户信息数据库；根据注册数据得到用户的第一预估区间，结合用户浏览数据中的目标地点数据方圆预估范围的平均值，再结合浏览数据中具体的数据信息，得到相关的具体数值X，将得到的具体数值对比用户的第一预估区间，判断具体数值X是否属于该第一预估区间；若X值属于第一预估区间，则控制若干标签变量对第一预估区间的影响，获取大数据中该登陆地点数据方圆预估范围的政府部门的近N年内的第一标签、第二标签、第三标签和第四标签，并生成相应的官方信息数据库；根据用户信息数据库与官方信息数据库得到目标地点数据方圆预估范围的第一建设预览图，再将城市建设预览图中的建设元素标为基准点，根据大数据得到用户目标地点数据的周边市区的第二建设预览图，再将第二建设预览图中的建设元素标为基准点，根据基准点的用户居住疏密程度进行记录，得到相应匹配的基准点疏密参数表，将第一建设预览图通过基准点疏密参数表可得到构建近N年的目标地点数据方圆预估范围的涨幅分布图；获取用户目标地点数据的方圆预估范围的网络情报信息，对网络情报信息进行分类，建立多个分类数据库，将多个分类数据库中提及次数最多的词语、语句统计为第一热度，将热度排名从高至低依次排列并建立网络情报反馈表。进一步地，根据对用户的所述APP注册数据、登陆地点数据和浏览数据通过大数据分析进行筛选、分类、整合与记录，包括相关联的任何账号的第三方APP，通过大数据推送整合关于用户的APP注册数据调取相关联的该用户的其他APP，并调取所有APP内的登陆地点数据和浏览数据，并相互筛选、分类与整合。进一步地，将得到的每平方米/Y元乘以平均面积Z得到X，根据X值是否属于第一预估区间，若X值不属于第一预估区间，则改变目标地点数据的方圆预估范围，将目标地点数据方圆预估范围不在以目标地点为中心，将方圆预估范围分为5个部分，这5个部分以目标地点为中心将预估范围分为第一环、第二环、第三环、第四环与第五环，通过5个部分的辐射范围，将预估范围依次第一环移动至第五环通过上述计算方式，计算X值是否属于第一预估区间，若X值在移动期间属于第一预估区间，则定位至当时所处的外环上，若X值在移动期间不属于第一预估区间，则不建议用户对该处房源进行浏览。进一步地，控制若干变量对第一预估区间的影响，其中若干变量还包括环境变量，根据天气炎热或、寒冷、采光与户型对楼层的选择范围，根据目标地点的预估范围内所有房源进行筛选，确定位于选择楼层最多的前三位层数的价位波动，生成价位表。进一步地，根据用户信息数据库与官方信息数据库得到目标地点数据方圆预估范围的第一建设预览图，根据目标地点的预估范围获取官方对于该范围的历史地产价值涨幅趋势图。进一步地，根据目标地点的预估范围的历史地产价值涨幅趋势图，结合涨幅分布图得到目前更为精准的房价涨幅趋势图。进一步地，获取用户目标地点数据的方圆预估范围的网络情报信息，其中，根据多个第三方软件获取对于用户目标地点数据的方圆预估范围内房源的其中三种评论，统计多个第三方软件的三种评论，分类为优评、中评和差评。一种五层网络数据交互装置，所述装置包括：信息获取单元，获取用户APP注册数据、登陆地点数据和浏览数据，对用户的所述APP注册数据、登陆地点数据和浏览数据通过大数据分析进行筛选、分类、整合与记录，并生成用户信息数据库；区间定位单元，根据注册数据得到用户的第一预估区间，结合用户浏览数据中的目标地点数据方圆预估范围的平均值，再结合浏览数据中具体的数据信息，得到相关的具体数值X，将得到的具体数值对比用户的第一预估区间，判断具体数值X是否属于该第一预估区间；信息补充单元，若X值属于第一预估区间，则控制若干标签变量对第一预估区间的影响，获取大数据中该登陆地点数据方圆预估范围的政府部门的近N年内的第一标签、第二标签、第三标签和第四标签，并生成相应的官方信息数据库；建模对比单元，根据用户信息数据库与官方信息数据库得到目标地点数据方圆预估范围的第一建设预览图，再将城市建设预览图中的建设元素标为基准点，根据大数据得到用户目标地点数据的周边市区的第二建设预览图，再将第二建设预览图中的建设元素标为基准点，根据基准点的用户居住疏密程度进行记录，得到相应匹配的基准点疏密参数表，将第一建设预览图通过基准点疏密参数表可得到构建近N年的目标地点数据方圆预估范围的涨幅分布图；舆情获取单元，获取用户目标地点数据的方圆预估范围的网络情报信息，对网络情报信息进行分类，建立多个分类数据库，将多个分类数据库中提及次数最多的词语、语句统计为第一热度，将热度排名从高至低依次排列并建立网络情报反馈表；第一确定单元，对用户的所述APP注册数据、登陆地点数据和浏览数据通过大数据分析进行筛选、分类、整合与记录，并生成用户信息数据库；第一判断单元，结合用户浏览的目标地点数据方圆预估范围的平均值每平方米/Y元，再确定浏览数据的若干房源的平均面积Z平方米，将得到的每平方米/Y元乘以平均面积Z得到X，根据X值是否属于第一预估区间；第二确定单元，获取大数据中该登陆地点数据方圆预估范围的政府部门的近N年内的第一标签、第二标签、第三标签和第四标签，并生成相应的官方信息数据库；第一建模单元，根据用户信息数据库与官方信息数据库得到目标地点数据方圆预估范围的第一建设预览图；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种五层网络数据交互方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户APP注册数据、登陆地点数据和浏览数据，对用户的所述APP注册数据、登陆地点数据和浏览数据通过大数据分析进行筛选、分类、整合与记录，并生成用户信息数据库；/n根据注册数据得到用户的第一预估区间，结合用户浏览数据中的目标地点数据方圆预估范围的平均值，再结合浏览数据中具体的数据信息，得到相关的具体数值X，将得到的具体数值对比用户的第一预估区间，判断具体数值X是否属于该第一预估区间；/n若X值属于第一预估区间，则控制若干标签变量对第一预估区间的影响，获取大数据中该登陆地点数据方圆预估范围的政府部门的近N年内的第一标签、第二标签、第三标签和第四标签，并生成相应的官方信息数据库；/n根据用户信息数据库与官方信息数据库得到目标地点数据方圆预估范围的第一建设预览图，再将城市建设预览图中的建设元素标为基准点，根据大数据得到用户目标地点数据的周边市区的第二建设预览图，再将第二建设预览图中的建设元素标为基准点，根据基准点的用户居住疏密程度进行记录，得到相应匹配的基准点疏密参数表，将第一建设预览图通过基准点疏密参数表可得到构建近N年的目标地点数据方圆预估范围的涨幅分布图；/n获取用户目标地点数据的方圆预估范围的网络情报信息，对网络情报信息进行分类，建立多个分类数据库，将多个分类数据库中提及次数最多的词语、语句统计为第一热度，将热度排名从高至低依次排列并建立网络情报反馈表。/n...

【技术特征摘要】
1.一种五层网络数据交互方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户APP注册数据、登陆地点数据和浏览数据，对用户的所述APP注册数据、登陆地点数据和浏览数据通过大数据分析进行筛选、分类、整合与记录，并生成用户信息数据库；
根据注册数据得到用户的第一预估区间，结合用户浏览数据中的目标地点数据方圆预估范围的平均值，再结合浏览数据中具体的数据信息，得到相关的具体数值X，将得到的具体数值对比用户的第一预估区间，判断具体数值X是否属于该第一预估区间；
若X值属于第一预估区间，则控制若干标签变量对第一预估区间的影响，获取大数据中该登陆地点数据方圆预估范围的政府部门的近N年内的第一标签、第二标签、第三标签和第四标签，并生成相应的官方信息数据库；
根据用户信息数据库与官方信息数据库得到目标地点数据方圆预估范围的第一建设预览图，再将城市建设预览图中的建设元素标为基准点，根据大数据得到用户目标地点数据的周边市区的第二建设预览图，再将第二建设预览图中的建设元素标为基准点，根据基准点的用户居住疏密程度进行记录，得到相应匹配的基准点疏密参数表，将第一建设预览图通过基准点疏密参数表可得到构建近N年的目标地点数据方圆预估范围的涨幅分布图；
获取用户目标地点数据的方圆预估范围的网络情报信息，对网络情报信息进行分类，建立多个分类数据库，将多个分类数据库中提及次数最多的词语、语句统计为第一热度，将热度排名从高至低依次排列并建立网络情报反馈表。


2.根据权利要求1所述的五层网络数据交互方法，其特征在于，
根据对用户的所述APP注册数据、登陆地点数据和浏览数据通过大数据分析进行筛选、分类、整合与记录，包括相关联的任何账号的第三方APP，通过大数据推送整合关于用户的APP注册数据调取相关联的该用户的其他APP，并调取所有APP内的登陆地点数据和浏览数据，并相互筛选、分类与整合。


3.根据权利要求1所述的五层网络数据交互方法，其特征在于，将得到的每平方米/Y元乘以平均面积Z得到X，根据X值是否属于第一预估区间，若X值不属于第一预估区间，则改变目标地点数据的方圆预估范围，将目标地点数据方圆预估范围不在以目标地点为中心，将方圆预估范围分为5个部分，这5个部分以目标地点为中心将预估范围分为第一环、第二环、第三环、第四环与第五环，通过5个部分的辐射范围，将预估范围依次第一环移动至第五环通过上述计算方式，计算X值是否属于第一预估区间，若X值在移动期间属于第一预估区间，则定位至当时所处的外环上，若X值在移动期间不属于第一预估区间，则不建议用户对该处房源进行浏览。


4.根据权利要求1所述的五层网络数据交互方法，其特征在于，控制若干变量对第一预估区间的影响，其中若干变量还包括环境变量，根据天气炎热或、寒冷、采光与户型对楼层的选择范围，根据目标地点的预估范围内所有房源进...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾安，
申请(专利权)人：深圳市家家顺物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44