一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法技术

本申请涉及一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法，该方法包括：获取与公共事件对应的媒体报道信息以及公众舆论内容；按照第一预设策略分析所述媒体报道信息得到第一分析结果，按照第二预设策略分析所述公众舆论内容得到第二分析结果；对比所述第一分析结果和第二分析结果确定所述媒体报道信息与所述公众舆论内容的差异程度；根据所述差异程度规划所述公共事件的报道议程。该技术方案通过对网络公共事件的媒体报道信息以及公众舆论进行对比分析，能够得到公众对公众事件的观点以及情感倾向，并根据公众的观点以及情感倾向规划公共事件的报道议程，以此不仅可以更好了解公众的意愿，还能促进社交媒体平台的健康发展。

【技术实现步骤摘要】
一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法。
技术介绍
随着互联网的飞速发展和日益普及，网络媒体平台已经成为传播舆论和反映社情民意的重要渠道，大众媒介引发的公众舆论越来越成为社会关注的焦点问题。国内外关于公共事件的舆论分析相关研究表明，社交媒体在实现事件讨论，意见表达和反馈方面发挥着重要作用。应用大数据分析技术挖掘社交媒体网络上公众舆论能够帮助相关职能机构及时了解公众对热点事件的立场及诉求，为未来更好的管理和建构公共空间提供帮助，促进社交媒体舆论平台的更好更健康发展。此外，现有议程设置相关研究多侧重于议程设置的概念范畴和影响因素方面的定性研究，实证定量研究开展较少。尤其国内学者很少涉及用分析挖掘技术研究网络媒体议程设置。在网络议程设置方面，主流媒体多是报道事件内容为主，而公众在社交媒体下对某事件的评论则更能体现出公众关注的焦点及舆论倾向。主流媒体的议程设置与网民的关注焦点是否相同以及存在哪些差异，媒体议程报道方向是否需要调整。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法。第一方面，本申请提供了一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法，包括：获取与公共事件对应的媒体报道信息以及公众舆论内容；按照第一预设策略分析所述媒体报道信息得到第一分析结果，按照第二预设策略分析所述公众舆论内容得到第二分析结果；对比所述第一分析结果和第二分析结果确定所述媒体报道信息与所述公众舆论内容的差异程度；根据所述差异程度规划所述公共事件的报道议程。可选的，所述按照第一预设策略分析所述媒体报道信息得到第一分析结果，按照第二预设策略分析所述公众舆论内容得到第二分析结果，包括：获取所述媒体报道信息对应的第一信息量以及第一正文内容，以及所述公众舆论内容对应的第二信息量以及第二正文内容；分析所述第一信息量以及第一正文内容，得到第一分析结果；分析所述第二信息量以及第二正文内容，得到第二分析结果。可选的，所述分析所述第一信息量以及第一正文内容，得到第一分析结果，包括：根据所述第一信息量确定所述公共事件的第一关注趋势；根据所述第一正文内容确定所述媒体报道信息的第一主题以及第一观点；将所述第一关注趋势、第一主题以及第一观点作为所述第一分析结果。可选的，所述分析所述第二信息量以及第二正文内容，得到第二分析结果，包括：根据所述第二信息量确定所述公共事件的第二关注趋势；根据所述第二正文内容确定所述媒体报道信息的第二主题、第二观点以及情感类型；将所述第二关注趋势、第二主题、第二观点以及情感类型作为第二分析结果。可选的，所述根据所述第一信息量确定所述媒体报道信息对应公共事件的第一关注趋势，包括：确定所述第一信息量在预设时间段的第一分布情况；根据所述第一分布情况确定所述第一关注趋势；或，所述根据所述第二信息量确定所述公众舆论内容对应公共事件的第二关注趋势，包括：确定所述第二信息量在预设时间段的第二分布情况；根据所述第二分布情况确定所述第二关注趋势。可选的，所述根据所述第一正文内容确定所述媒体报道信息的第一主题，包括：获取文档主题生成模型；将所述第一正文内容输入所述文档主题生成模型，得到第一关键词；将所述第一关键词作为所述第一主题；或，所述根据所述第二正文内容确定所述媒体报道信息的第二主题，包括：获取文档主题生成模型；将所述所述第二正文内容输入所述文档主题生成模型，得到第二关键词；将所述第二关键词作为所述第二主题。可选的，所述根据所述第一正文内容确定所述媒体报道信息的第一观点，包括：采用TFIDF模型提取所述第一正文内容的第一多元词组；按照预设匹配规则对所述第一多元词组进行筛选得到至少一个第一候选观点；将满足预设条件的第一候选观点确认为媒体报道信息的第一观点；或，所述根据所述第二正文内容确定所述媒体报道信息的第二观点，包括：采用TFIDF模型提取所述第二正文内容的第二多元词组；按照预设匹配规则对所述第二多元词组进行筛选得到至少一个第二候选观点；将满足预设条件的第二候选观点确定公众舆论内容的第二观点。可选的，所述根据所述第二正文内容确定所述公众舆论内容的情感类型，包括：获取情感词典；将所述第二正文内容与所述情感词典进行匹配；当所述第二正文内容中存在所述情感词典中的情感词时，确定所述情感词对应的情感分值；根据所述情感分值确定所述公众舆论内容的情感类型。可选的，所述对比所述第一分析结果和第二分析结果确定所述媒体报道信息与所述公众舆论内容的差异程度，包括：对比所述第一关注趋势与所述第二关注趋势第一对比结果；对比所述第一关注点与所述第二关注点得到第二对比结果；对比所述第一观点与所述第二观点得到第三对比结果；根据所述第一对比结果、所述第二对比结果、所述第三对比结果以及所述情感类型确定所述差异程度。第二方面，本申请提供了一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析装置，包括：获取模块，用于获取与公共事件对应的媒体报道信息以及公众舆论内容；分析模块，用于按照第一预设策略分析所述媒体报道信息得到第一分析结果，按照第二预设策略分析所述公众舆论内容得到第二分析结果；对比模块，用于对比所述第一分析结果和第二分析结果确定所述媒体报道信息与所述公众舆论内容的差异程度；更新模块，用于根据所述差异程度规划所述公共事件的报道议程。第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行计算机程序时，实现上述方法步骤。第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法步骤。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：通过对网络公共事件的媒体报道信息以及公众舆论进行对比分析，能够得到公众对公众事件的观点以及情感倾向，并根据公众的观点以及情感倾向规划公共事件的报道议程，以此不仅可以更好了解民意，还能促进社交媒体平台的健康发展。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法，其特征在于，包括：/n获取与公共事件对应的媒体报道信息以及公众舆论内容；/n按照第一预设策略分析所述媒体报道信息得到第一分析结果，按照第二预设策略分析所述公众舆论内容得到第二分析结果；/n对比所述第一分析结果和第二分析结果确定所述媒体报道信息与所述公众舆论内容的差异程度；/n根据所述差异程度规划所述公共事件的报道议程。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向社交媒体公共言论的情感、话题及观点分析方法，其特征在于，包括：
获取与公共事件对应的媒体报道信息以及公众舆论内容；
按照第一预设策略分析所述媒体报道信息得到第一分析结果，按照第二预设策略分析所述公众舆论内容得到第二分析结果；
对比所述第一分析结果和第二分析结果确定所述媒体报道信息与所述公众舆论内容的差异程度；
根据所述差异程度规划所述公共事件的报道议程。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照第一预设策略分析所述媒体报道信息得到第一分析结果，按照第二预设策略分析所述公众舆论内容得到第二分析结果，包括：
获取所述媒体报道信息对应的第一信息量以及第一正文内容，以及所述公众舆论内容对应的第二信息量以及第二正文内容；
分析所述第一信息量以及第一正文内容，得到第一分析结果；
分析所述第二信息量以及第二正文内容，得到第二分析结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析所述第一信息量以及第一正文内容，得到第一分析结果，包括：
根据所述第一信息量确定所述公共事件的第一关注趋势；
根据所述第一正文内容确定所述媒体报道信息的第一主题以及第一观点；
将所述第一关注趋势、第一主题以及第一观点作为所述第一分析结果。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析所述第二信息量以及第二正文内容，得到第二分析结果，包括：
根据所述第二信息量确定所述公共事件的第二关注趋势；
根据所述第二正文内容确定所述媒体报道信息的第二主题、第二观点以及情感类型；
将所述第二关注趋势、第二主题、第二观点以及情感类型作为第二分析结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息量确定所述媒体报道信息对应公共事件的第一关注趋势，包括：
确定所述第一信息量在预设时间段的第一分布情况；
根据所述第一分布情况确定所述第一关注趋势；
或，
所述根据所述第二信息量确定所述公众舆论内容对应公共事件的第二关注趋势，包括：
确定所述第二信息量在预设时间段的第二分布情况；
根据所述第二分布情况确定所述第二关注趋势。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一正文内容确定所述媒体报道信息的第一主题，包括：
获取文档主题生成模型；
将所述第一正文内容输入所述文档主题生成模型，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宇琪，孔庆超，苑霸，郭建彬，赵菲菲，方省，罗引，张西娜，
申请(专利权)人：北京中科闻歌科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11